互联网舆情预警系统设计与实现

互联网舆情预警系统设计与实现

论文摘要

网上舆情成为决策部门了解社情民意的重要窗口,网上舆论成为影响公共决策的重要力量。近几年公安维稳工作实践表明,往往一个细小的案件,经过网络的发酵,随即演变为震动各界的社会热点事件,造成很坏的社会影响。因此,研究互联网舆情预警,是一件十分重要的事情。公安机关网络舆情预警机制的建立,能够正确应对网络舆情,对于加强公安机关自身建设、1维护社会稳定、引导人们积极投身构建和谐社会都具有十分重要的现实意义。本文的主要工作内容:(1)概括论述互联网舆情预警研究的背景和相关的基本概念,介绍公安维稳形势,网上舆情及影响力。分析目前网上舆情的研究现状。(2)研究网络监测、WEB挖掘以及海量信息的深度分析等关键技术,并分析了这些关键技术对于本研究的意义。(3)从分析社会稳定的形势入手,讨论严峻的社会稳定形势对预警的需求分析。要有效做好互联网舆情危机处置和高度重视舆情预警对情报信息工作的需求。对网上舆情危机预警系统方案进行探求分析。详细论述互联网舆情预警系统的设计与实现。(4)最后对互联网舆情预警进行系统测试。给出系统测试方法、测试结果以及可能出现的异常情况,并提出相关的解决方案。结论部分对网上舆情工作总结与展望。本文最终成果及应用:设计了一个实用的低成本互联网舆情预警系统解决方案,实现了互联网舆情监控预警的功能,为后续进一步的研究打下了基础。在技术、思路、方法等相关问题上均做出研究,提出的观点和研究成果紧贴当前网上维稳斗争工作,对公安实战会有所裨益。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 引言
  • 1.1 舆情预警的历史和现状
  • 1.2 互联网舆情的特点
  • 1.2.2 网络民意表达助推着政府执政能力的提升
  • 1.2.3 网络民意表达中不容忽视的问题
  • 1.2.4 网络民意容易被操纵和利用
  • 1.2.5 网络民意表达中存在非理性和情绪化倾向
  • 1.3 涉警舆情和政府对舆情的策略
  • 1.3.1 既要高度重视与尊重网络民意,又要对网络民意进行科学甄别
  • 1.3.2 建立公开透明及时有效的政府信息发布制度
  • 1.3.3 传统媒体与网络媒体相结合,提升舆论引导能力
  • 1.3.4 有效发挥“意见领袖”作用,对公众舆论加以科学的引导
  • 1.4 互联网舆情预警系统要解决的关键问题
  • 1.5 本课题理论意义和价值
  • 1.6 本章小结
  • 第二章 相关技术
  • 2.1 内容分析法
  • 2.1.1 内容分析法简介
  • 2.1.2 内容分析研究性工具平台
  • 2.2 数据挖掘(data mining)技术
  • 2.2.1 据挖掘概念
  • 2.2.2 数据挖掘与传统分析方法的区别
  • 2.3 Web 挖掘技术
  • 2.3.1 一种基于网页结构树的Web 信息抽取方法
  • 2.3.2 数据挖掘时要注意的两个关键环节
  • 2.3.3 Web 挖掘中的常用技术
  • 2.4 相关技术方法的特点比较。具体见表2-1 和表2-2
  • 2.5 信息获取的综合技术
  • 2.6 本章小结
  • 第三章 互联网舆情预警系统分析
  • 3.1 严峻的社会稳定形势对预警的需求分析
  • 3.2 互联网虚拟社会管控不当的危害分析
  • 3.3 如何有效做好互联网舆情危机处置的分析
  • 3.3.1 树立科学理念
  • 3.3.2 遵循舆情规律
  • 3.3.3 把握复杂现实
  • 3.4 舆情预警对情报信息工作的需求分析
  • 3.4.1 网上情报信息工作的含义
  • 3.4.2 开展网上情报信息工作的必要性和重要性
  • 3.4.3 开展网上情报信息工作的方法和要求
  • 3.5 互联网舆情预警系统方案分析
  • 3.5.1 舆情监测是当前各级党政部门的一项重要工作
  • 3.5.2 要弄清舆情监测的目标
  • 3.5.3 设计的舆情预警方案要紧密结合实战
  • 3.6 本章小结
  • 第四章 互联网舆情预警统的设计与实现
  • 4.1 互联网舆情预警系统的设计思路
  • 4.2 舆情监控预警系统设计的法定条件
  • 4.3 互联网舆情分析系统功能的设计
  • 4.3.1 舆情分析引擎功能
  • 4.3.2 自动信息采集功能
  • 4.3.3 信息抽取功能
  • 4.4 互联网舆情预警系统的实现
  • 4.4.1 建立网络舆情监测体系
  • 4.4.2 舆情监测的主要流程
  • 4.5 本章小结
  • 第五章 互联网舆情预警系统案例及测试
  • 5.1 系统运行环境
  • 5.1.1 系统”软硬件环境要求
  • 5.2 技术框架
  • 5.3 系统优势
  • 5.4 系统测试
  • 5.4.1 测试方案实例
  • 5.4.2 测试结果
  • 5.5 本章小结
  • 第六章 全文总结
  • 6.1 信息社会舆情预警的前景
  • 6.2 互联网舆情危机的不确定性预测
  • 6.3 互联网对社会进步的效应展望
  • 6.4 本章小结
  • 致谢
  • 参考文献
  • 相关论文文献

    • [1].基于微博数据的“新冠肺炎”互联网舆情分析[J]. 今日科苑 2020(02)
    • [2].基于天翼云的互联网舆情大数据系统建设研究[J]. 江苏通信 2020(02)
    • [3].大数据时代民族地区互联网舆情预警与控制机制研究[J]. 未来与发展 2019(07)
    • [4].高校互联网舆情监管及其对策研究[J]. 世纪桥 2018(10)
    • [5].基于大数据的互联网舆情监管系统设计与实现[J]. 广播与电视技术 2017(10)
    • [6].移动互联网舆情育人价值的实现逻辑与提升路径[J]. 湖南社会科学 2016(02)
    • [7].基于系统动力学的互联网舆情传递及引导策略研究[J]. 情报科学 2016(10)
    • [8].大数据时代的汽车产品缺陷互联网舆情[J]. 环球市场信息导报 2017(14)
    • [9].2016互联网群体博弈与重构[J]. 人民周刊 2017(02)
    • [10].互联网舆情引导策略研究[J]. 辽宁工业大学学报(社会科学版) 2013(06)
    • [11].互联网舆情热点分析统计方法研究[J]. 科技促进发展 2010(S1)
    • [12].高校互联网舆情监测系统研究[J]. 信息技术与信息化 2020(02)
    • [13].大型企业互联网舆情监测与应对分析[J]. 中国管理信息化 2019(05)
    • [14].高校互联网舆情人才素养体系的构建与思考[J]. 采写编 2018(06)
    • [15].关于建设新疆互联网舆情监测体系的几点思考[J]. 学理论 2014(29)
    • [16].移动互联网舆情视域下的大学生思想政治教育研究[J]. 考试周刊 2013(59)
    • [17].移动互联网舆情新特征、新挑战与对策[J]. 情报杂志 2014(03)
    • [18].移动互联网舆情生成机制研究[J]. 南京邮电大学学报(社会科学版) 2013(02)
    • [19].互联网舆情信息监测、预测、预警评价指标体系的研究——以天津市信息中心为例[J]. 信息系统工程 2012(04)
    • [20].中外互联网舆情管控法律体系比较分析[J]. 上海公安高等专科学校学报 2012(03)
    • [21].基于政务需求的互联网舆情监测分析研究[J]. 电子政务 2012(09)
    • [22].一种互联网舆情监控软件实现[J]. 电脑知识与技术 2012(34)
    • [23].新形势下互联网舆情的监测导控[J]. 安徽警官职业学院学报 2011(06)
    • [24].互联网舆情挖掘研究述略[J]. 情报资料工作 2010(02)
    • [25].新时代互联网舆情信息工作探析[J]. 新媒体研究 2018(22)
    • [26].移动互联网舆情监控体系相关技术研究[J]. 信息网络安全 2017(09)
    • [27].互联网舆情监测系统在高校校园网中的应用[J]. 电脑知识与技术 2016(03)
    • [28].《一月互联网舆情事件数据统计报告》[J]. 商业文化 2015(07)
    • [29].《十一月互联网舆情事件数据统计报告》[J]. 商业文化 2015(01)
    • [30].《十二月互联网舆情事件数据统计报告》[J]. 商业文化 2015(04)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    互联网舆情预警系统设计与实现
    下载Doc文档

    猜你喜欢