论文题目: 基于Agent的城市河流水环境智能决策支持系统关键技术研究
论文类型: 博士论文
论文专业: 控制理论与控制工程
作者: 郭莲英
导师: 王科俊
关键词: 城市河流水环境,智能决策支持系统,水质仿真
文献来源: 哈尔滨工程大学
发表年度: 2005
论文摘要: 随着社会经济的发展及人口的增加,城市河流水环境污染问题日益严重,越来越引起社会各界的关注。如何帮助城市管理者及决策者及时地掌握当前城市河流水质情况,快速了解各种城市水环境相关政策、治理工程措施实施后的城市河流水质情况,以及预测在当前社会经济人口的发展速度下未来几年的水质变化情况,已经成为城市河流水环境亟待解决的关键性问题。 本文就该关键性问题,提出了基于Agent技术来建立城市河流水环境智能决策支持系统(Urban River Water Environment Intelligent Decision Support System——URWEIDSS)的思想,并对其中的关键技术进行了研究。 本文首先分析了城市河流水环境决策支持系统的发展现状及所采用的技术,并针对传统的解决方案不足以解决包含管理者、排污者、河道水体等实体在内的复杂大系统水质仿真等问题,提出了基于Agent技术的URWEIDSS结构框架,该结构充分利用了软件Agent的自治性、社会性和分布性,能够较为准确地描述城市河流水环境实体如城市水源、排污企业、管理部门等之间的相互关系,并可以对这种关系进行模拟仿真,起到更好的决策支持能力。 其次,根据对城市河流水环境中所存在实体进行的抽象及任务分解,分别对城市河流水环境实体如排污企业、城市水环境管理部门及城市河流水体等进行了Agent建模,并结合流域水污染控制理论及决策理论,对城市河流水环境中存在的Agent实体进行了详细的任务分配及结构设计,为实现基于Agent的URWEIDSS奠定了理论基础。 再次,分析了现有城市河流水质数值仿真所存在的不足,提出了基于Agent的城市河流水质数值仿真模型,并基于这种城市河流水质数值仿真模型,提出了采用模块化、拖拉式的方式进行城市河流水质仿真的方法。并结合面向对象的编程思想,解决了实现模块化、拖拉式城市河流水质仿真的关
论文目录:
第1章 绪论
1．1 课题研究的背景
1．2 城市河流水环境问题及治理现状
1．2．1 城市河流水环境所存在的问题
1．2．2 城市河流水环境国内外研究现状
1．3 智能决策支持系统(IDSS)及其发展
1．3．1 IDSS及其发展
1．3．2 IDSS面临的挑战
1．4 Agent及IDSS
1．4．1 Agent的研究现状
1．4．2 Agent技术的优点及应用
1．4．3 基于Agent的IDSS
1．4．4 基于Agent的IDSS的优点
1．5 城市河流水环境决策支持系统及发展
1．5．1 城市河流水环境决策支持系统研究现状
1．5．2 城市河流水污染控制理论研究
1．5．3 城市河流水质仿真研究
1．5．4 Agent技术及城市河流水环境
1．6 本文主要研究内容．
第2章 基于Agent的URWEIDSS分析与设计
2．1 Agent理论模型
2．2 Agent结构
2．3 Agent建模技术
2．3．1 现有方法回顾
2．3．2 基于Agent建模技术
2．3．3 个体Agent结构设计方法
2．3．4 常用Agent开发语言及开发工具
2．3．5 设计Agent的基本步骤
2．4 基于Agent的URWEIDSS设计
2．4．1 系统任务描述及分解
2．4．2 URWEIDSS任务描述及分解
2．4．3 URWEIDSS提供决策支持的流程
2．4．4 基于Agent的URWEIDSS结构
2．5 本章小结
第3章 城市河流水环境中各要素Agent模型研究
3．1 排污企业Agent
3．1．1 排污企业Agent的属性
3．1．2 排污企业Agent的决策属性
3．1．3 排污企业Agent所拥有的知识
3．1．4 排污企业Agent的结构
3．2 决策Agent
3．2．1 决策Agent的职能
3．2．2 决策Agent拥有的知识
3．2．3 决策Agent与其它Agent的交互关系
3．2．4 决策Agent的结构
3．3 河流控制单元Agent
3．3．1 控制单元Agent的属性
3．3．2 控制单元Agent所具有的知识
3．3．3 控制单元Agent的结构
3．3．4 与其它Agent的交互关系
3．4 个体Agent之间的消息机制
3．4．1 系统信息及公共信息
3．4．2 个体Agent的消息机制
3．5 本章小结
第4章 基于Agent的水污染控制及决策理论研究
4．1 水污染物总量控制理论
4．1．1 总量控制的概念
4．1．2 总量控制的特点
4．1．3 总量控制的类型
4．1．4 总量控制的实施步骤
4．2 水环境容量
4．2．1 水环境容量的概念
4．2．2 河流水环境容量的影响因素
4．2．3 河流水环境容量的分类
4．3 总量控制污染负荷的分配
4．3．1 污染负荷的分配原则
4．3．2 系统优化的分配方法
4．4 决策理论及方法
4．4．1 理性的决策及受限理性
4．4．2 效用理论
4．5 污染控制理论及决策理论在Agent建模中的应用
4．5．1 基于层次分析法的治污方案选定
4．5．2 基于负荷与效益贡献率的决策Agent污染负荷分配
4．5．3 基于情景分析法的决策Agent水污染治理方案预测
4．6 本章小结
第5章 城市河流水环境质量计算机仿真方法研究
5．1 水质仿真模型的建立
5．1．1 控制河段划分
5．1．2 模拟模型的选择
5．1．3 模型维数的确定
5．1．4 水质模型
5．2 水质仿真中建立的其他数学模型
5．2．1 河流分流计算模型
5．2．2 最小维持流量计算模型
5．2．3 容量计算
5．2．4 水质评价
5．3 拖拉式复杂河网水质仿真
5．3．1 城市河网建模技术研究
5．3．2 拖拉式水质仿真方法
5．3．3 基于Agent的城市河流仿真
5．4 本章小节
第6章 仿真试验及应用实例
6．1 基于AHP的Agent决策方案选定
6．1．1 试验目的
6．1．2 试验步骤
6．1．3 试验输入
6．1．4 试验结果及结论
6．2 基于负荷与效益贡献率的决策Agent污染负荷分配方法
6．2．1 试验目的
6．2．2 试验过程及结果分析
6．2．3 结论
6．3 基于情景分析法的决策Agent水污染治理预测方案选定
6．3．1 试验目的
6．3．2 试验设计及输入
6．3．3 试验结果及结论
6．4 城市河流水质仿真模型在成都市的应用
6．4．1 成都市中心城区水环境整体仿真框图
6．4．2 模型输入
6．4．3 模型应用及结果显示
6．5 本章小结
结论
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致谢
附录1 排污企业Agent AHP决策方法判断矩阵调查问卷
附录2 成都市中心城区河流概化图
发布时间: 2005-10-21
参考文献
- [1].基于多Agent的影视编辑协作系统研究[D]. 邓娟.武汉大学2004
- [2].多Agent联盟形成技术在组合贸易电子商务中的应用研究[D]. 龚勇.国防科学技术大学2005
- [3].基于Agent和特征技术融合的分布式CAPP研究及其在液压机制造中的应用[D]. 黄艳群.天津大学2002
- [4].基于多Agent的三维城市规划辅助系统研究[D]. 蒋云良.浙江大学2006
- [5].基于多Agent的软件行业人力资源管理系统若干关键技术研究[D]. 李祥全.南京航空航天大学2007
- [6].基于准则和策略的自治式多agent服务协同体系研究[D]. 彭艳斌.浙江大学2008
- [7].电子市场环境下agent自主谈判决策机制的设计[D]. 雷莹.哈尔滨工业大学2007
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- [9].Agent建模理论在信息化联合作战仿真中的应用研究[D]. 杨建池.国防科学技术大学2007
- [10].基于多Agent的智能制造执行系统研究[D]. 包振强.南京航空航天大学2003
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- [4].城市防震减灾信息管理与智能决策支持系统研究[D]. 徐勇.武汉理工大学2006
- [5].复杂环境下自适应智能决策支持系统研究[D]. 王德吉.中国科学技术大学2007
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