基于多软核并行处理的数字图像处理算法的研究

基于多软核并行处理的数字图像处理算法的研究

论文摘要

数字图像处理(digital image processing)是用计算机对图像信息进行处理的一门技术。对数字图像的处理多采用上位机软件编程的方法,这样很难满足实时图像的要求。用硬件对数字图像进行处理,是现在的发展趋势。FPGA以其片内大量的逻辑资源,使其很适合进行数字图像处理,而采用多软核技术进行并行的处理则可大大加快图像的处理速度,使其满足实时性的要求。采用FPGA设计灵活,程序和模块可移植性强,可缩短设计周期,减少硬件投资风险。因此,FPGA技术将会越来越广泛地运用于图像处理领域。System Generator是Xilinx公司的系统级建模工具,在很多方面扩展了MATLAB的Simulink平台,提供了适合硬件设计的数字信号处理(DSP)建模环境,加速和简化了FPGA的DSP系统级硬件设计。System Generator提供了系统级设计能力,允许在相同环境内进行软硬仿真、执行和验证,并不需要书写HDL代码。此外,System Generator工具还能完成高级的提取,自动编译生成FPGA代码,也可通过低级的提取,对FPGA的底层资源进行访问,从而实现高效率的FPGA设计构建。目前,基于System Generator的设计方法已在复杂系统实现中展现了强大的潜能,必将成为未来主流的FPGA开发技术之一本文介绍了数字图像处理中的常用算法,对数字图像处理算法中的离散余弦变换(DCT)算法进行建模与仿真分析。本模型使用FPGA的多软核技术,结合Xilinx公司ISE Design Suite10.1的System Generator和Mathworks公司MATLAB R2007b的Simulink两种EDA工具,使用多DSP模块,采用并行的处理方法,并将模型的运行结果在MATLAB中进行了验证,证明了此模型的有效性。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景及意义
  • 1.2 国内、国外研究现状和发展前景
  • 1.2.1 国内外研究现状
  • 1.2.2 发展前景
  • 1.3 本文研究主要内容
  • 第二章 并行处理及数字图像处理技术
  • 2.1 数字图像处理简介
  • 2.1.1 数字图像处理问题和应用
  • 2.1.2 图像表示和建模
  • 2.1.3 图像增强
  • 2.1.4 图像复原
  • 2.1.5 图像分析
  • 2.1.6 由投影重建图像
  • 2.1.7 图像数据压缩
  • 2.2 并行处理技术
  • 2.2.1 并行处理技术-概念
  • 2.2.2 并行处理技术的形式——三种形式
  • 2.2.3 并行计算机
  • 2.2.4 策略及定义
  • 2.2.5 并行软件
  • 2.2.6 并行图像处理
  • 2.2.7 并行处理技术发展概况
  • 2.3 本章小结
  • 第三章 EDA工具及芯片外围电路设计
  • 3.1 XILINX FPGA简介
  • 3.1.1 XILINX FPGA CLB
  • 3.1.2 XILINX FPGA BRAM
  • 3.1.3 BRAM写入模式
  • 3.1.4 避免冲突
  • 3.1.5 硬件FIFO支持
  • 3.2 ISE及SYSTEM GENERTOR
  • 3.2.1 ISE Design Suite10.1介绍
  • 3.2.2 嵌入式设计和DSP设计工具集成
  • 3.2.3 System Generator简介
  • 3.2.4 System Generator的主要特征
  • 3.3 MATLAB
  • 3.3.1 MATLAB的发展史及特点
  • 3.3.2 MATLAB语言特点
  • 3.3.3 MATLAB功能
  • 3.3.4 Simulink简介
  • 3.3.5 MATLAB的第三方支持
  • 3.4 FPGA外围电路设计
  • 3.4.1 FPGA相关电路设计知识
  • 3.4.2 主串模式——最常用的FPGA配置模式
  • 3.4.3 SPI串行Flash配置模式
  • 3.4.4 从串配置模式
  • 3.4.5 JTAG配置模式
  • 3.5 本章小结
  • 第四章 离散余弦变换的多软核设计与仿真
  • 4.1 离散余弦变换(DCT)
  • 4.1.1 离散余弦变换简介
  • 4.1.2 一维离散余弦变换
  • 4.1.3 二维离散余弦变换
  • 4.1.4 DCT与FFT的关系
  • 4.2 一维离散余弦变换(DCT)建模
  • 4.2.1 System Generator设计流程
  • 4.2.2 一维离散余弦变换的System Generator设计
  • 4.2.3 子模块分析
  • 4.3 模块仿真分析
  • 4.3.1 模块仿真数据验证
  • 4.3.2 模型生成Verilog代码
  • 4.4 本章小结
  • 第五章 全文总结与展望
  • 5.1 全文总结
  • 5.2 展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 攻读学位期间的研究成果
  • 附录
  • 相关论文文献

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    • [8].一种基于阈值分割的自适应逆光图像处理算法[J]. 计算机与数字工程 2020(10)
    • [9].基于FPGA实现传真图像处理算法的方法[J]. 微电子学与计算机 2013(04)
    • [10].双目视觉图像处理算法的优化[J]. 科技传播 2017(05)
    • [11].基于压缩感知的图像处理算法研究[J]. 计算机科学 2017(06)
    • [12].基于快速稀疏低秩和鲁棒主成分分析的图像处理算法的研究[J]. 信号处理 2020(02)
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