区域土壤侵蚀影响因子的尺度效应研究 ——以延河流域为例

区域土壤侵蚀影响因子的尺度效应研究 ——以延河流域为例

论文摘要

土壤侵蚀是威胁人类生存与发展的重要环境问题之一,它受地形、降雨、土壤、植被覆盖、人类活动等多种因素的影响,它是多重尺度上多因子综合作用的结果。在不同区域,各因子随着尺度变换对土壤侵蚀定量模拟的作用力不同。本文选择陕北黄土丘陵沟壑区延河流域作为典型研究区,选用中国土壤流失方程式(CSLE)作为模型,计算各因子及其组合在不同尺度下的土壤侵蚀模数,分析土壤侵蚀影响因子的尺度变化规律及其对土壤侵蚀的敏感性,揭示影响因子作用于区域土壤侵蚀的尺度效应。结果表明:利用信息熵法得到各影响因子与土壤侵蚀模数空间相关性排序依次为:坡度坡长因子>降雨侵蚀力因子>生物措施因子>耕作措施因子>土壤可蚀性因子,低精度数据下各影响因子与土壤侵蚀模数的相关程度高于高精度数据下各影响因子与土壤侵蚀模数的相关程度;坡度坡长因子是影响区域土壤侵蚀最为敏感的因子,它随着空间尺度变化对土壤侵蚀的影响最大,DEM分辨率降低,土壤侵蚀模数变小;生物措施因子的敏感性次之,其随着空间尺度变大,土壤侵蚀模数增大;坡度坡长因子和生物措施因子组合随着尺度增大土壤侵蚀模数减少,二者组合的空间尺度变化对土壤侵蚀的影响程度高于单一生物措施因子尺度变化对土壤侵蚀的影响,而低于单一坡度坡长因子空间尺度变化对土壤侵蚀的影响;降雨侵蚀力因子和土壤可蚀性因子的空间尺度变化对土壤侵蚀几乎没有影响,但降雨侵蚀力随着时间尺度变化对土壤侵蚀有着重要影响。该研究对于延河流域土壤侵蚀影响因子的尺度效应及因子敏感性进行了定量分析,可为类似区域或尺度上的土壤侵蚀研究提供参考。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 问题的提出
  • 1.2 研究背景和意义
  • 1.3 研究现状
  • 1.3.1 国外土壤侵蚀尺度效应研究
  • 1.3.2 国内土壤侵蚀尺度效应研究
  • 1.4 研究内容和拟解决的关键问题
  • 1.4.1 研究内容
  • 1.4.2 拟解决的关键问题
  • 第二章 研究基础
  • 2.1 实验样区及数据
  • 2.1.1 研究区域概述
  • 2.1.2 基础数据
  • 2.2 研究方法和技术路线
  • 第三章 土壤侵蚀模型的选择及各影响因子的定量研究
  • 3.1 土壤侵蚀模型的选择
  • 3.2 坡度坡长因子
  • 3.2.1 DEM数据选择
  • 3.2.2 坡度坡长LS因子提取
  • 3.3 降雨侵蚀力因子
  • 3.3.1 延河流域降雨量的空间分布
  • 3.3.2 降雨侵蚀力的计算方法
  • 3.3.3 降雨侵蚀力插值方法选择
  • 3.3.4 降雨侵蚀力的计算结果
  • 3.4 土壤可蚀性因子
  • 3.4.1 土壤可蚀性因子K值的计算
  • 3.4.2 K值图的生成
  • 3.5 水保措施因子
  • 3.5.1 生物措施因子
  • 3.5.2 耕作措施因子
  • 第四章 延河流域土壤侵蚀影响因子的尺度效应分析
  • 4.1 高精度因子组合下的土壤侵蚀量
  • 4.2 延河流域土壤侵蚀的空间尺度效应分析
  • 4.2.1 改变单一因子计算土壤侵蚀量
  • 4.2.2 改变两个因子计算土壤侵蚀量
  • 4.2.3 改变三个因子计算土壤侵蚀量
  • 4.2.4 改变四个因子计算土壤侵蚀量
  • 4.3 延河流域土壤侵蚀的时间尺度效应分析
  • 4.4 土壤侵蚀影响因子与侵蚀模数的空间相关性分析
  • 4.4.1 信息熵原理及算法
  • 4.4.2 高精度数据下土壤侵蚀模数及其影响因子的相关性分析
  • 4.4.3 低精度数据下土壤侵蚀模数及其影响因子的相关性分析
  • 第五章 结论
  • 5.1 研究结论
  • 5.2 有待进一步研究的问题
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].沙河市土壤侵蚀模数分析计算[J]. 地下水 2015(04)
    • [2].线性工程土壤侵蚀模数的选取方法研究[J]. 水土保持应用技术 2012(04)
    • [3].开发建设项目土壤侵蚀模数预测方法初步研究[J]. 中国水土保持科学 2008(03)
    • [4].大连某项目区水土流失土壤侵蚀模数分析及预测[J]. 地下水 2018(02)
    • [5].基于土壤侵蚀模数建设项目水土流失预测探析[J]. 水资源开发与管理 2018(07)
    • [6].盆地型喀斯特流域土壤侵蚀模数的沉积量测量法[J]. 中国水土保持科学 2010(02)
    • [7].基于淤地坝沉积信息的流域土壤侵蚀模数估算[J]. 人民黄河 2019(02)
    • [8].汶川地震灾区水土流失动态变化及原因分析[J]. 中国水土保持 2019(12)
    • [9].基于GIS和CSLE的高淳慢城土壤侵蚀评估[J]. 江苏水利 2018(09)
    • [10].南方红壤丘陵区经果林开发对水土流失的影响——以江西省为例[J]. 中国水土保持 2019(05)
    • [11].复垦尾矿库土壤生态系统服务价值评估[J]. 环境工程 2016(11)
    • [12].1990-2005年内蒙古兴安盟地区土壤水力侵蚀变化研究[J]. 干旱区资源与环境 2014(06)
    • [13].六盘水市土壤侵蚀时空特征及影响因素分析[J]. 地球信息科学学报 2019(11)
    • [14].黄河上游水电开发扰动地表土壤侵蚀特点分析[J]. 人民黄河 2012(01)
    • [15].基于水土流失评价的高寒草甸经营模式比较[J]. 干旱区研究 2018(06)
    • [16].流域景观格局变化对土壤侵蚀影响的模型研究[J]. 水利技术监督 2020(03)
    • [17].固阳县二道壕小流域土壤侵蚀模数分析[J]. 内蒙古水利 2013(01)
    • [18].甘家湖国家级自然保护区防风固沙功能初步评估[J]. 防护林科技 2015(11)
    • [19].资讯[J]. 绿色中国 2013(19)
    • [20].安定区:昔日陇中苦瘠甲天下 如今生态环境变化大[J]. 中国水土保持 2016(12)
    • [21].韩家岭项目区水土流失综合治理成效及经验[J]. 山西水土保持科技 2017(03)
    • [22].1992-2013年巢湖流域土壤侵蚀动态变化[J]. 地理学报 2015(11)
    • [23].基于盲数运算法土壤侵蚀模数计算研究[J]. 水利技术监督 2019(04)
    • [24].徐州市开发建设项目扰动土土壤侵蚀模数试验研究[J]. 江苏水利 2017(04)
    • [25].退耕还林后宝鸡市土壤侵蚀动态变化研究[J]. 咸阳师范学院学报 2017(02)
    • [26].西安市水土流失空间分布特征与管控空间划分[J]. 水土保持学报 2020(03)
    • [27].淮北沿淮地区土壤侵蚀模数和土壤容重监测实验成果分析[J]. 安徽水利水电职业技术学院学报 2013(02)
    • [28].谈谈晋中市的水土流失及其防治[J]. 山西水土保持科技 2010(04)
    • [29].基于普查样点的贵州省耕地土壤侵蚀空间分布[J]. 中国水土保持科学 2020(02)
    • [30].梯田建设和淤地坝淤积对土壤侵蚀影响的定量分析[J]. 地理学报 2012(05)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    区域土壤侵蚀影响因子的尺度效应研究 ——以延河流域为例
    下载Doc文档

    猜你喜欢