移动购物助手消费者决策辅助功能的设计

论文摘要

购物中心规模逐步扩大及商品种类日益繁多,使得消费者选择商品越来越困难。在琳琅满目的商品中,消费者不得不在同种类商品的不同品牌之间往返徘徊,或是对某种商品是否购买犹豫不定,我们将这一类问题统称为商品决策问题。为了辅助消费者解决商品决策问题,作者采用以用户为中心的设计方法,设计了一个运行在移动设备上的应用程序——移动购物助手。它可以为消费者个性化推荐商品、扫描商品条形码显示其他购买者评论意见与商品销量等信息,或是将同类商品加以对比来辅助消费者选择最适合他们的商品。本项研究工作分为用户需求分析、解决方案设计与技术原型实现三个部分。作者分析消费者现存的购物问题,将购物过程中的需求划分为寻找、决策与结账三部分。再从中选定决策方面的需求为重点研究设计部分,从而产生研究问题,即如何设计移动购物助手,才有利于辅助消费者解决在商品决策中遇到的问题。针对这些需求进行解决方案的设计,包括整体设计、重点设计与评估三个方面。整体设计即为寻找、决策与结账三个方面的需求设计相应的功能,而将与决策相关的智能推荐、商品扫描功能进行重点设计。为了使设计出来的解决方案更加有效,故使用剧情、故事版、可用性测试等方法对设计方案进行评估与修改。然后对得到的解决方案在Android平台上进行技术原型的实现,得到运行在手机上面的移动购物助手的技术原型。在可用性测试阶段,作者在实验室中搭建起小型的模拟超市,请消费者在其中使用移动购物助手辅助其购物,并且采用的评估策略是度量用户的主观满意度,从结果分析得出移动购物助手可以有效的辅助用户解决决策方面问题。采用的方法主要有焦点小组、实境观察、剧情法、访谈、卡片分类以及可用性测试。本研究只是对移动购物助手的一个先行探索,是更广范围、更深层次研究的一个试验田。未来的研究工作会将情境感知、社交网络服务融入其中,探索这些因素如何在移动购物助手中发挥作用,实现消费者和商家的共赢。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 课题的提出
• 1.2 国内外研究与应用现状
• 1.2.1 情境感知
• 1.2.2 了解商品信息
• 1.2.3 推荐系统
• 1.2.4 自助结账系统
• 1.2.5 对隐私、安全和信任的研究
• 1.3 技术因素
• 1.4 研究工作概述及章节安排
• 第2章 需求分析
• 2.1 消费者需求分析
• 2.1.1 焦点小组
• 2.1.2 需求提取
• 2.2 研究问题的识别
• 2.3 本章小结
• 第3章 解决方案的设计与评估
• 3.1 整体设计
• 3.1.1 对策设计
• 3.1.2 功能设计
• 3.2 重点设计
• 3.2.1 智能推荐功能设计
• 3.2.2 商品扫描功能设计
• 3.3 评估
• 3.3.1 剧情
• 3.3.2 用户的任务流程分析
• 3.3.3 可交互原型
• 3.3.4 可用性测试
• 3.3.5 方案的修改
• 3.4 本章小结
• 第4章 技术原型的实现与评估
• 4.1 技术原型的开发平台
• 4.2 技术原型构建
• 4.2.1 系统架构
• 4.2.2 商品推荐方式的设计
• 4.2.3 数据存储
• 4.2.4 部分核心代码
• 4.3 可用性测试
• 4.3.1 方法介绍
• 4.3.2 过程
• 4.3.3 结果
• 总结与展望
• 参考文献
• 附录A 可用性测试计划
• 附录B 技术原型界面截图
• 致谢