本文主要研究内容
作者张辉辉（2019）在《联合BP神经网络和粒子群的结构有限元模型修正》一文中研究指出：为解决有限元模型修正中寻优速度慢和算法易于陷入局部最优的问题,提出了采用BP神经网络作为代理模型,采用粒子群算法作为优化算法的模型修正方法。为验证算法的有效性和高效性,采用所提方法对一个钢桁架进行了模型修正,修正结果表明,所提算法能够准确找到结构损伤位置,并且对杆件的损伤程度的识别精度较高,并且与传统的直接调用有限元模型计算结构响应的方法对比,所提方法在寻优速度上具有明显提升。
Abstract
wei jie jue you xian yuan mo xing xiu zheng zhong xun you su du man he suan fa yi yu xian ru ju bu zui you de wen ti ,di chu le cai yong BPshen jing wang lao zuo wei dai li mo xing ,cai yong li zi qun suan fa zuo wei you hua suan fa de mo xing xiu zheng fang fa 。wei yan zheng suan fa de you xiao xing he gao xiao xing ,cai yong suo di fang fa dui yi ge gang heng jia jin hang le mo xing xiu zheng ,xiu zheng jie guo biao ming ,suo di suan fa neng gou zhun que zhao dao jie gou sun shang wei zhi ,bing ju dui gan jian de sun shang cheng du de shi bie jing du jiao gao ,bing ju yu chuan tong de zhi jie diao yong you xian yuan mo xing ji suan jie gou xiang ying de fang fa dui bi ,suo di fang fa zai xun you su du shang ju you ming xian di sheng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自建材世界的张辉辉，发表于刊物建材世界2019年02期论文，是一篇关于模型修正论文,代理模型论文,神经网络论文,粒子群算法论文,建材世界2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自建材世界2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：模型修正论文; 代理模型论文; 神经网络论文; 粒子群算法论文; 建材世界2019年02期论文;