水下目标特征提取与线谱跟踪技术研究

水下目标特征提取与线谱跟踪技术研究

论文摘要

水下目标辐射噪声中的线谱成分不仅频率稳定,而且对应着水下目标的固定参数和本质特征,所以线谱的特征提取是潜艇和舰船探测水下目标的关键技术之一,直接关系到信号检测和目标跟踪效果的好坏。如何从水下目标辐射噪声中提取线谱成分的有效特征,一直是个难题。世界各国也都十分重视特征提取,投入大量的人力物力进行研究。我国对此进行多年的研究工作,取得了一定的成果,但是在实际工程应用方面仍有很多不足。此外,随着矢量信号技术的发展,矢量信号处理为目标特征提取、探测识别等领域提供了一种新的思想方法。旨在线谱成分特征提取的基础上,本文的主要研究工作如下:首先,从水下目标的功率谱分析出发,分析水下目标辐射噪声在频域分布的特征;针对螺旋桨轴频的提取,进一步研究DEMON谱分析,详细讨论了其关键步骤,此外还研究了矢量信号的DEMON谱分析。然后,基于分数阶Fourier变换的能量聚集性和螺旋桨加速辐射噪声与chirp信号的相似性,利用分数阶Fourier变换从声压和矢量两方面对水下目标螺旋桨加速辐射噪声进行提取特征,提出由频率上升斜率组成的三元数组作为水下目标辐射噪声的特征,并设计实验结合短时傅里叶变换验证了该特征的有效性。最后,针对信噪比低、多途效应等因素给线谱检测带来的困难,提出基于代价函数的多级判决算法对线谱跟踪进行了研究,针对原算法的不足,提出了改进方法,通过仿真和实验得以验证其有效性。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章 绪论
  • 1.1 论文的背景和意义
  • 1.2 发展及研究现状
  • 1.3 本文主要工作和内容安排
  • 第2章 水下目标辐射噪声的谱分析及调制特征提取
  • 2.1 引言
  • 2.2 功率谱分析
  • 2.2.1 功率谱的概念
  • 2.2.2 周期图法
  • 2.2.3 水下目标辐射噪声功率谱分析
  • 2.3 DEMON谱分析
  • 2.3.1 DEMON谱分析理论
  • 2.3.2 矢量信号DEMON谱分析
  • 2.3.3 DEMON谱理论仿真
  • 2.3.4 水下目标模型DEMON谱分析
  • 2.3.5 水下目标辐射噪声的DEMON谱分析
  • 2.4 本章小结
  • 第3章 分数阶Fourier变换技术研究
  • 3.1 引言
  • 3.2 分数阶Fourier变换的基本原理及仿真
  • 3.2.1 分数阶Fourier变换的定义
  • 3.2.2 分解方法与量纲归一化处理
  • 3.2.3 分数阶Fourier变换处理chirp信号的基本原理
  • 3.2.4 分数阶Fourier变换仿真
  • 3.3 数据处理
  • 3.3.1 水下目标模型辐射噪声处理
  • 3.3.2 水下目标辐射噪声处理
  • 3.4 本章小结
  • 第4章 基于代价函数的线谱跟踪技术研究
  • 4.1 引言
  • 4.2 代价函数
  • 4.2.1 幅度和A(ζ)
  • 4.2.2 连续性C(ζ)
  • 4.2.3 代价函数φ(ζ)
  • 4.3 路径最优化
  • 4.4 算法的改进
  • 4.5 实例仿真
  • 4.6 实验处理
  • 4.7 本章小结
  • 结论
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
  • 致谢
  • 附录
  • 相关论文文献

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    • [13].基于AR的信号线谱提取方法[J]. 中国新通信 2020(03)
    • [14].一种改进的基于频率调节的自适应多线谱控制算法及其试验研究[J]. 海军工程大学学报 2016(02)
    • [15].基于隐马尔可夫模型的线谱跟踪技术[J]. 舰船科学技术 2014(05)
    • [16].舰船辐射噪声特征线谱提取方法研究[J]. 海洋技术 2010(03)
    • [17].人眼多线谱及其获取[J]. 电子与信息学报 2008(05)
    • [18].一种基于线谱特征函数提取LOFAR图线谱的方法[J]. 声学技术 2016(04)
    • [19].基于透射测量X射线谱的重建方法[J]. 数据采集与处理 2008(01)
    • [20].船舶机械低频线谱振动传递的主动控制(英文)[J]. 船舶力学 2015(12)
    • [21].高精度测频与舰船线谱频率稳定性研究[J]. 海洋技术 2012(02)
    • [22].基于正交小波分解的线谱增强算法研究[J]. 舰船科学技术 2009(01)
    • [23].自适应谱线增强在舰船辐射噪声线谱检测中的应用[J]. 舰船科学技术 2009(03)
    • [24].小学音乐教育中实施线谱教学的策略探讨[J]. 黄河之声 2017(12)
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    • [30].基于四阶累积量切片谱的谐波信号线谱提取[J]. 海军工程大学学报 2010(02)

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