雅克拉气田亚格列木组储层特征研究

论文摘要

自1984年沙参2井钻获高产油气流以来，雅克拉气田经过前人不断研究，不断认识，油气产量获得很大突破。但亚格列木组内部构造认识程度低、砂体分布不明确、气水关系复杂、储量动用程度低、非均质程度严重。随着开发的深入，为增产上储，调整开发方案，为后续亚格列木组气藏数值模拟工作做准备，本论文以高分辨率层序地层学、沉积学、测井地质学、油藏描述的理论和技术方法为指导，以地质特征为基础，综合利用岩心、测井、地震、测试资料，对雅克拉地区亚格列木组进行小层划分、沉积相研究、储层参数解释、流体识别、地质建模和非均质性研究，最后对储层进行分类评价。本论文研究目的层亚格列木组岩性以长石岩屑细砂岩为主，孔隙类型是粒间孔，岩芯分析孔隙度分布在1.7%21.2%之间，属中～低孔特征；渗透率分布在0.05611.31×10-3μm2之间，具有中～低渗特征。运用高分辨率层序地层学理论，在识别了亚格列木组短、中、长期旋回层序界面后，将目的层划分为1个长期、3个中期和9个短期旋回层序，在此基础上进行小层划分和对比，并对砂体的纵横向分布特征进行研究。认为亚格列木组上段砂体较下段横向连通性好；上下段之间以及下段内部存在具有分隔作用的隔层，在各砂层中，MSC3旋回内的小层砂体最发育。通过对研究区沉积相标志识别，测井相和地震属性研究，明确了亚格列木组纵向和平面沉积相分布特征。认为亚格列木组下段发育冲积扇扇中辫状河道和片泛沉积；上段在主构造和边部发育辫状河三角洲前缘的水下分支河道，在北部和东北部发育辫状河三角洲平原的辫状河道沉积。在进行四性关系研究后，以岩心刻度测井为基础，再进行岩心归位，测井曲线标准化、归一化，分别建立孔隙度和渗透率的神经网络解释模型，孔隙度绝对误差小于1%，渗透率相对误差在10%40%之间，达到测井解释的精度要求。运用经验统计法和相对渗透率法确定亚格列木组储层物性下限。使用图版法、多元判别和神经网络方法对全区126个储层段进行流体识别，综合分析得到80个气层、9个气水同层和37个水层，确定全区的气水界面在-4380.5米处。在前面解释成果的基础上，运用Petrel软件，将研究区划分为主构造区和C4井区两部分建模。在沉积相约束条件下，运用变差函数的分析方法，建立两个区的孔、渗和饱属性模型，对地质模型粗化后，计算得到总地质储量257.72×108m3。利用铸体、压汞资料、层序划分和测井解释的成果，从孔隙和喉道的大小、分布、连通性、砂体几何形态、物性分布、非均质参数、隔夹层分布几个方面对对亚格列木组储层微观、平面、层间和层内的非均质性进行评价。利用权重评价法对储层进行分类，将126个储层划分为3类，其中Ⅰ类储层44个，Ⅱ类储层45个，Ⅲ类储层37个，并建立了储层的分类标准和图版，总结各类储层特征。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 目录
• 第1章 引言
• 1.1 选题依据及研究目的
• 1.2 研究现状
• 1.2.1 常规测井解释研究现状
• 1.2.2 储层非均质性研究现状
• 1.2.3 地质建模研究现状
• 1.2.4 雅克拉地区研究现状
• 1.3 研究内容
• 1.4 研究思路和技术路线
• 1.4.1 研究思路
• 1.4.2 技术路线
• 1.5 完成工作量
• 1.6 主要成果及认识
• 第2章 区域地质概况
• 2.1 构造特征
• 2.1.1 区域构造背景
• 2.1.2 研究区构造特征
• 2.2 地层特征
• 2.2.1 地层层序及划分
• 2.2.2 生储盖特征
• 2.3 沉积特征
• 2.3.1 沉积演化特征
• 2.3.2 沉积相特征
• 2.4 气藏特征
• 2.4.1 气藏温压特征
• 2.4.2 天然气性质
• 2.4.3 地面原油性质
• 2.4.4 地层水性质
• 2.4.5 气藏类型
• 第3章 高分辨率层序地层学与小层对比
• 3.1 高分辨率层序地层学原理
• 3.2 层序界面识别与层序划分
• 3.2.1 层序界面识别
• 3.2.2 层序划分
• 3.3 砂体展布特征
• 3.3.1 砂体纵向分布特征
• 3.3.2 砂体平面分布特征
• 第4章 沉积相研究
• 4.1 沉积体系主要特征
• 4.1.1 辫状河三角洲沉积体系特征
• 4.1.2 冲积扇沉积体系特征
• 4.2 沉积相划分方案
• 4.3 沉积相标志与测井相研究
• 4.3.1 沉积相标志
• 4.3.2 测井相研究
• 4.4 地震相分析
• 4.4.1 地震属性提取
• 4.4.2 基于地震属性的地震相分析
• 4.5 单井相、剖面相与平面相研究
• 4.5.1 单井相分析
• 4.5.2 剖面相分析
• 4.5.3 平面相分析
• 第5章 储层参数测井解释与气水层识别
• 5.1 储层特征研究
• 5.1.1 岩性与物性关系
• 5.1.2 电性与物性关系
• 5.1.3 含油气性特征
• 5.2 数据预处理
• 5.2.1 岩心深度归位
• 5.2.2 测井数据标准化
• 5.2.3 测井数据归一化
• 5.3 储层参数测井解释
• 5.3.1 泥质含量预测模型的建立
• 5.3.2 神经网络孔隙度预测模型的建立
• 5.3.3 神经网络渗透率预测模型的建立
• 5.3.4 饱和度预测模型的建立
• 5.3.5 神经网络预测模型效果评价
• 5.4 气水层识别
• 5.4.1 储层下限确定
• 5.4.2 气水层测井响应特征
• 5.4.3 多元判别分析方法识别气水层
• 5.4.4 神经网络方法识别气水层
• 5.4.5 综合多种方法确定气水层类型
• 第6章 地质建模研究
• 6.1 地质建模理论方法
• 6.1.1 确定性建模方法
• 6.1.2 随机建模方法
• 6.2 地质建模准备工作
• 6.2.1 模拟算法选择
• 6.2.2 随机建模流程
• 6.2.3 数据输入
• 6.2.4 网格设计
• 6.3 构造模型建立
• 6.3.1 断层模型的建立
• 6.3.2 层面模型的建立
• 6.4 沉积相模型建立
• 6.5 属性模型建立
• 6.5.1 测井数据离散化
• 6.5.2 数据分析
• 6.5.3 相控属性模型的建立
• 6.6 网格粗化
• 6.6.1 孔隙度模型粗化
• 6.6.2 渗透率模型粗化
• 6.6.3 含水饱和度模型粗化
• 6.7 储量计算
• 第7章 储层非均质性与分类评价
• 7.1 储层微观非均质性
• 7.1.1 孔隙大小
• 7.1.2 喉道大小
• 7.1.3 喉道分布
• 7.1.4 孔喉连通性及渗流参数
• 7.2 储层平面非均质性
• 7.2.1 砂体几何形态
• 7.2.2 物性平面非均质特征
• 7.2.3 平面非均质参数特征
• 7.3 储层层间非均质性
• 7.3.1 层间隔层研究
• 7.3.2 层间渗透率非均质参数分布及差异性
• 7.3.3 分层系数和砂层密度
• 7.4 储层层内非均质性
• 7.4.1 层内夹层研究
• 7.4.2 层内渗透率非均质性研究
• 7.5 储层分类
• 7.5.1 储层分级
• 7.5.2 各类储层特征
• 结论
• 致谢
• 参考文献
• 攻读学位期间取得学术成果