气候变化对浙江省森林火灾的影响及FWI适用性研究

气候变化对浙江省森林火灾的影响及FWI适用性研究

论文摘要

本文在详尽收集浙江省林区气象要素和森林火灾数据的基础上,通过对1956~2006年浙江省林区与森林火灾密切相关的气象要素的年际变化、FWI及其相关指数的年际变化和1991~2006年火灾发生状况的年际变化分析,从FWI系统角度研究了气候条件变化对森林火灾的影响,并划分了浙江省FWI系统火险等级,研究FWI系统在浙江省的适用性。研究结果表明,1956~2006年间浙江省林区的气候条件向增加森林火灾发生的方向发展。1956~2006年年均温度显著增加,年降水量缓慢增加,年均相对湿度和风速呈显著下降趋势。浙江省林区的气候朝变暖变干的方向发展,在降水量增加的时期,气候变干的速率缓慢,在降水量减少的时期,气候变干的速率较快。在气候朝变干变暖的方向发展的情况下,1956~2006年间浙江省森林火险气候严峻形势呈增加趋势。1956~2006年代表林火引燃指标的FFMC均值、燃物干燥状况指标的DMC、DC和BUI均值、代表林火强度指标的FWI均值在火灾期和非火灾期都呈升高趋势。这说明在温度持续升高的情况下林区可燃物的干燥状况呈增加趋势,火线强度和林火能量释放量都在增大,这会导致浙江省林火的平均强度加大和地下火发生的概率增加,特别是非火灾期,可能导致增加发生森林大火的概率。根据1956~2006年浙江省17各气象站点FWI各指数的计算数据,划分FWI的低、中、高、很高、极高五等级,得到各指数的等级范围。经分析得到FWI系统对浙江省森林火灾的预测和预警有重要的意义。概括起来,FWI系统在浙江省有很好的适应性;在全球气候变暖的背景下,浙江省林区的气候向有利于森林火灾发生的方向演变,在以后更暖的气候条件下该林区的森林火险气候状况将会更加严峻,需要加强有关的防范措施。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 目录
  • 第一章 引言
  • 1.1 研究背景及意义
  • 1.2 林火预测预报研究综述
  • 1.2.1 林火预测预报的概念
  • 1.2.2 林火预报因子
  • 1.2.2.1 稳定因子
  • 1.2.2.2 半稳定因子
  • 1.2.2.3 变化因子
  • 1.2.3 林火预测预报方法
  • 1.2.4 国外研究进展
  • 1.2.5 国内研究进展
  • 1.3 研究内容
  • 第二章 研究区域与方法
  • 2.1 研究区域概况
  • 2.1.1 自然条件
  • 2.1.2 气候
  • 2.1.3 土壤
  • 2.1.4 植被
  • 2.1.5 社会经济
  • 2.2 数据来源及研究方法
  • 2.2.1 数据来源
  • 2.2.2 FWI的研究方法
  • 2.2.3 FWI的计算方法
  • 第三章 浙江省火灾发生及气象因素特征分析
  • 3.1 浙江省火灾特征分析
  • 3.1.1 森林火灾次数与植被之间的关系
  • 3.1.2 森林火灾的月际变化
  • 3.1.3 森林火灾的火源因素
  • 3.2 1956~2006年气象要素变化研究
  • 3.2.1 1956~2006年时间尺度上的气象要素的年际变化
  • 3.3 1956~2006年火灾期/非火灾期的气象要素的年际变化
  • 3.3.1 火灾期的气象要素的年际变化
  • 3.3.2 非火灾期的气象要素的年际变化
  • 3.3.3 小结
  • 第四章 浙江省FWI与气象因素相关性分析
  • 4.1 浙江省FWI的年际变化
  • 4.1.1 代表林火引燃的FWI指数的年际变化
  • 4.1.2 代表可燃物干燥程度的FWI指数的年际变化
  • 4.1.3 代表林火强度的FWI指数的年际变化
  • 4.1.4 小结
  • 4.2 FWI各指数与气象要素和火灾状况的相关性分析
  • 4.2.1 FWI各指数与气象要素年际变化的相关性分析
  • 4.2.2 FWI各指数与火灾状况的相关性分析
  • 4.2.3 小结
  • 第五章 FWI的等级分划
  • 5.1 FWI各指数在浙江省的等级分划
  • 5.2 FWI各指数与实际森林火灾发生的关系
  • 5.3 小结
  • 第六章 主要结论和研究展望
  • 6.1 主要结论
  • 6.2 存在问题、展望与建议
  • 参考文献
  • 个人简介
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].大兴安岭地区森林火险变化及FWI适用性评估[J]. 林业科学 2010(05)
    • [2].不依赖子波、基于包络的FWI初始模型建立方法研究[J]. 地球物理学报 2015(06)
    • [3].基于FWI湿度码的塔河林业局地表凋落物含水率预测[J]. 应用生态学报 2014(07)
    • [4].江西南昌典型林分地表死可燃物含水率预测——方法优选与FWI适用性分析[J]. 中南林业科技大学学报 2014(11)
    • [5].基于无线传感网的森林火灾FWI系统分析[J]. 林业科技开发 2015(01)
    • [6].加拿大森林火险气候指数系统(FWI)的原理及应用[J]. 浙江农林大学学报 2011(02)
    • [7].FWI对延边森林火险预报的适用性研究及业务化应用[J]. 气象灾害防御 2018(04)
    • [8].基于FWI的浙江省森林火险等级划分[J]. 福建农林大学学报(自然科学版) 2013(03)

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