基于P2P Cache技术的互联网优化方案设计

基于P2P Cache技术的互联网优化方案设计

论文摘要

P2P Cache技术,足面向电信级运营商的流量缓存加速解决方案,用于P2P、HTTP、在线视频等大流量应用的网内缓存,降低出口流量,减少网问结算费用,幅度改善用户网络使用体验,支持内容汇聚,提供运营基础,P2P Cache技术可与流量分析与控制技术相结合,形成疏堵结合方案,缓解出口压力,提高用户体验。本课题主要研究了P2P Cache的相关技术知识,并针对互联网中所存在的问题设计了一套基于P2P Cache技术的互联网优化解决方案。首先介绍了P2P技术的相关模块以及应用;其次,介绍了适用于各种网络环境的P2P流量缓存系统P2P Cache,分析了P2P Cache系统针对BT用户的工作流程,以及P2P Cache系统中的负载均衡方案;详细描述了互联网优化方案,以及系统模块的组成、系统的设计和网络部署,以及实现该方案所需的技术要点,包括:出口流量识别与控制;PPC实现流量本地化;P2P内容分析;增值服务转化;给出了P2P Cache系统的管理策略并实现。最后,对本课题研究的移动互联网优化方案实际测试进行了详细描述,并得出结论证实P2P Cache系统可以提高用户的P2P应用体验,同时降低出口流量占用,从而支撑中国移动为移动互联网用户提供无应用限制的优质服务,同时降低互联带宽的结算成本,增收减支。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 引言
  • 1.1 课题背景及研究意义
  • 1.2 与课题相关的国内外应用状况
  • 1.3 课题任务
  • 1.3.1 课题内容
  • 1.3.2 本人承担工作
  • 1.4 论文结构
  • 第二章 P2P技术与现状分析
  • 2.1 P2P技术介绍
  • 2.1.1 P2P技术的分类
  • 2.1.2 P2P在互联网中的应用
  • 2.1.3 P2P技术原理
  • 2.2 P2P技术目前存在的问题与瓶颈
  • 2.2.1 流量的大量消耗
  • 2.2.2 监管困难
  • 2.2.3 延展性问题
  • 2.2.4 安全性问题
  • 2.2.5 问题分析与总结
  • 2.3 P2P的解决方案分析
  • 2.4 P2P缓存优化管理系统-P2P Cache
  • 2.5 本章小结
  • 第三章 P2P Cache系统需求与分析
  • 3.1 P2P Cache概述
  • 3.1.1 P2P Cache系统目标
  • 3.1.2 P2P Cache系统特点
  • 3.1.3 P2P Cache与CDN的区别
  • 3.2 P2P Cache关键技术
  • 3.2.1 P2P Cache资源唯一性标识
  • 3.2.2 内网流量调度
  • 3.2.3 缓存进站智能代理技术
  • 3.3 P2P Cache优化管理的技术思路
  • 3.4 P2P Cache技术的必要性
  • 3.5 本章小结
  • 第四章 基于P2P Cahce的互联网宽带优化方案设计
  • 4.1 互联网优化设计方案的描述
  • 4.2 系统模块工作流程
  • 4.2.1 优化方案系统框架
  • 4.3 PPC系统框架
  • 4.3.1 PPC系统架构
  • 4.3.2 系统主要模块的说明
  • 4.3.3 PPC针对BT用户的工作流程
  • 4.3.4 系统部署拓扑
  • 4.3.5 部署级别分析
  • 4.4 方案技术要点
  • 4.4.1 出口流量识别与控制
  • 4.4.2 PPC实现流量本地化
  • 4.4.3 P2P内容分析
  • 4.4.4 增值服务转化
  • 4.4.5 P2P Cache与SIG疏堵结合
  • 4.5 P2P Cache系统管理策略
  • 4.5.1 管理需求
  • 4.5.2 缓存策略
  • 4.6 本章小结
  • 第五章 移动互联网宽带优化方案测试
  • 5.1 概述
  • 5.2 测试环境
  • 5.2.1 测试组网图
  • 5.3 测试软硬件信息
  • 5.3.1 测试终端
  • 5.3.2 业务平台信息
  • 5.4 测试小结
  • 5.4.1 测试结果
  • 5.4.2 测试总结
  • 5.5 结论
  • 5.6 本章小结
  • 第六章 结论
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].面向替换延迟隐藏的Cache空间预约技术[J]. 航空计算技术 2020(03)
    • [2].IO dependent SSD cache allocation for elastic Hadoop applications[J]. Science China(Information Sciences) 2018(05)
    • [3].基于预取的Cache替换策略[J]. 微电子学与计算机 2017(01)
    • [4].位置信息与替换概率相结合的多核共享Cache管理机制[J]. 国防科技大学学报 2016(05)
    • [5].多核中Cache一致性延迟分析[J]. 信息通信 2016(03)
    • [6].一种Cache一致性优化策略[J]. 信息系统工程 2016(04)
    • [7].一种自适应的cache驱逐策略[J]. 信息通信 2016(05)
    • [8].基于抽象解释技术的Cache分析方法[J]. 中小企业管理与科技(中旬刊) 2015(03)
    • [9].基于抽象解释技术的多层Cache分析的设计与实现[J]. 计算机光盘软件与应用 2014(24)
    • [10].Multi-bit soft error tolerable L1 data cache based on characteristic of data value[J]. Journal of Central South University 2015(05)
    • [11].一种嵌入式系统的滑动Cache机制设计[J]. 单片机与嵌入式系统应用 2015(03)
    • [12].处理器中非阻塞cache技术的研究[J]. 电子设计工程 2015(19)
    • [13].Kaminsky Bug:DNSSEC的机遇?[J]. 中国教育网络 2009(Z1)
    • [14].Four-layer cache strategy of edge computing in education environment[J]. 计算机教育 2020(12)
    • [15].多核处理器Cache一致性的改进[J]. 西安邮电大学学报 2015(02)
    • [16].嵌入式系统中低功耗动态可重构Cache的研究[J]. 电子技术与软件工程 2015(09)
    • [17].Cache动态插入策略模型研究[J]. 计算机工程与科学 2013(10)
    • [18].多核处理器可重构Cache功耗计算方法的研究[J]. 计算机科学 2014(S1)
    • [19].嵌入式应用环境下Cache性能[J]. 信息与电脑(理论版) 2013(12)
    • [20].基于分布式合作cache的私有cache划分方法[J]. 计算机应用研究 2012(01)
    • [21].基于区间模型的一级指令Cache缺失损失分析[J]. 计算机工程 2012(07)
    • [22].多核系统中共享Cache的冒泡替换算法[J]. 微电子学与计算机 2011(04)
    • [23].浅析Cache命中率与块的大小之间的关系[J]. 价值工程 2011(32)
    • [24].嵌入式编程需注意的Cache机制[J]. 单片机与嵌入式系统应用 2010(04)
    • [25].多核处理器面向低功耗的共享Cache划分方案[J]. 计算机工程与科学 2010(10)
    • [26].面向多核的共享多通道Cache体系及原型构建[J]. 哈尔滨工业大学学报 2010(11)
    • [27].Cache结构的低功耗可重构技术研究[J]. 单片机与嵌入式系统应用 2009(01)
    • [28].一种低功耗动态可重构cache方案[J]. 计算机应用 2009(05)
    • [29].透过专利看微处理器的技术发展(六)——Cache专利技术的发展历程[J]. 中国集成电路 2009(06)
    • [30].混合Cache的低功耗设计方案[J]. 计算机工程与应用 2009(20)

    标签:;  ;  

    基于P2P Cache技术的互联网优化方案设计
    下载Doc文档

    猜你喜欢