论文摘要
根据扇门式闸机的主要功能,得出其控制系统的整体架构,给出了控制系统的主要性能指标。按照通行方式将扇门式闸机分为双向通行、单向进站和单向出站三种,给出了扇门式闸机控制系统的典型结构。确定了闸机通道结构参数。为了将步态识别应用到乘客识别系统中,提出了一种新的人体步态x-t剖面图提取方法。采集特定场景下的人体行走视频,利用图像处理的方法提取出人体步态x-t剖面图。通过人体步态x-t剖面图加深了对人体步态特征的认识,并将人体步态x-t剖面图应用到乘客识别系统步态检测传感器的仿真布置上,为乘客识别算法的实现奠定了基础。将乘客识别系统视为一个米勒型有限状态机,通过有限状态机的状态与检测传感器输入信号的运算得出识别结果,中央处理单元根据识别结果来判断乘客的通行是否合法。实验结果表明乘客识别系统的识别率高、性能稳定。分析了监控软件的主要任务。详细介绍了闸机的运营模式和工作流程。监控软件开辟了十一个线程来管理各个子系统,给出了线程同步的方法。介绍了数据和日志信息保存到数据库的方法。阐述了闸机与车站计算机系统之间的异步通信机制。
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