基于CAS理论的企业组织能力演化的遗传算法模型研究

基于CAS理论的企业组织能力演化的遗传算法模型研究

论文摘要

伴随着人类社会从工业经济时代向知识经济时代和信息时代的迈进,企业所面临的环境也由静态单一的环境转变为动态复杂的环境。企业不仅要整合其内部资源,还要对其外部资源进行整合,但无论是对现有资源结构的及时调整,还是对内外部资源的动态整合,都对企业的组织能力提出了新的要求。在动态复杂环境中,组织能力是利用企业系统的组织结构与流程,集成和运用组织成员的知识和经验,保证企业能适应、优化以至塑造外部环境,有效地对企业原有资源结构进行重组,以及对企业内外部资源加以整合,以产生新的资源结构,协调行为主体应对市场变化的战略性能力。在动态复杂环境中,企业组织能力的生成基础是企业的资源结构、业务流程、组织流程等。动态复杂环境中企业组织能力是适应于资源重构、业务流程运行而对组织流程进行设计、监控、重组和优化的能力,体现为根据组织惯例对组织流程进行管理的能力。那些具有相似性、耦合性和层次性的组织流程,按照组织惯例规定的方式结合起来,在其运行形成整体性之后,涌现出组织能力。基于组织流程的组织能力的演化过程包括组织能力的涌现和进化两个阶段,演化过程以基于组织流程协调管理而产生的整体涌现性为起点,而进化是一个通过自身的力量自发地增加它的组织流程结构的有序度和活动的组织性过程,具有自适应性。组织流程是对业务流程进行设计、监控、重合和优化的管理类流程,它包括主导性组织流程和辅助性组织流程,主导性组织流程是指在组织流程中起关键性作用的组织流程,包括认知选择流程、协商推广流程、实时监控流程和评估优化流程,除此之外的流程称为辅助性组织流程,它们是能为主导性组织流程提供支持和帮助的一系列流程。组织惯例是组织流程运行的规则及相互关系,即设计、监控、重组和优化企业内部和企业之间组织流程所遵循的准则,这些准则主要包括企业战略目标、企业文化与风险等。本文主要目的在于基于组织流程和组织惯口口口口P口I=I吾r②朁蕤口氀织惯例适应度函数。本文以组织流程适应性的评价标准为指标建立组织流程适应度的多目标函数,并用遗传算法理论结合MATLAB 7.0编程实现,然后利用组织编程实现,然后利用组织惯例与组织流程的演化博弈分析建立组织惯例的适应度函数,最后将两个适应度函数综合形成组织能力的强度函数。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 研究的意义与目的
  • 1.3 研究内容与论文结构
  • 1.4 研究方法与研究路线
  • 1.5 论文创新点
  • 第二章 相关理论及研究综述
  • 2.1 CAS理论
  • 2.1.1 CAS理论的提出
  • 2.1.2 CAS理论的基本概念
  • 2.2 组织能力综述
  • 2.2.1 组织能力的概念
  • 2.2.2 组织能力进化研究综述
  • 2.3 遗传算法
  • 2.3.1 遗传算法概述
  • 2.3.2 遗传算法研究现状
  • 2.3.3 遗传算法的应用
  • 第三章 基于CAS理论的组织流程、组织惯例与组织能力
  • 3.1 企业组织能力系统的复杂适应性特征
  • 3.2 组织流程
  • 3.2.1 组织流程的概念
  • 3.2.2 主导性组织流程
  • 3.3 组织惯例
  • 3.3.1 组织惯例的概念
  • 3.3.2 组织惯例变化的动态能力观
  • 3.3.3 主导性组织惯例
  • 3.4 基于组织流程与组织惯例的组织能力演化
  • 3.4.1 组织能力演化
  • 3.4.2 影响组织能力演化的因素分析
  • 3.4.3 基于组织流程的企业组织能力演化过程
  • 第四章 组织能力演化的适应度函数
  • 4.1 组织流程的适应性评价指标的选取
  • 4.2 组织流程适应度函数的建立
  • 4.2.1 约束条件的处理
  • 4.2.2 目标函数的处理
  • 4.3 组织流程适应度函数的计算
  • 4.3.1 遗传算法的参数控制与选择
  • 4.3.2 初始化种群
  • 4.3.3 编码
  • 4.3.4 适应度值计算
  • 4.3.5 遗传策略
  • 4.4 运算结果与分析
  • 4.5 组织惯例与组织流程的博弈演化分析
  • 4.5.1 演化博弈模型
  • 4.5.2 演化分析
  • 第五章 结论与展望
  • 5.1 主要研究结论
  • 5.2 研究展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录A
  • 附录B
  • 附录C
  • 附录D
  • 相关论文文献

    • [1].基于CAS的跨境电商与制造业集群协同演化的机制研究[J]. 科技与管理 2019(06)
    • [2].基于CAS系统的网络数据库安全模型[J]. 计算机应用与软件 2020(06)
    • [3].基于CAS理论的人才流动意愿与空气污染影响机制研究[J]. 环境科学与管理 2020(07)
    • [4].基于CAS理论的高职大学生创新创业实践个案研究——以广州铁职院校园速递创业项目为例[J]. 创新创业理论研究与实践 2020(12)
    • [5].基于CAS的服务器虚拟化在高校实验室的应用[J]. 山西电子技术 2016(06)
    • [6].徐州市县CAS区域控制的设计与实现[J]. 中国有线电视 2017(07)
    • [7].基于CAS理论的高校学生管理模式研究[J]. 山西农经 2017(13)
    • [8].技术创新网络内节点间知识流动适应性规则研究——CAS理论视角[J]. 科技进步与对策 2017(18)
    • [9].企业财务能力系统复杂适应性分析——基于CAS理论[J]. 财会通讯 2016(04)
    • [10].基于CAS理论的大学课堂教学[J]. 绿色科技 2016(09)
    • [11].基于CAS的语言迁移的生成过程探析[J]. 外国语文 2013(05)
    • [12].基于CAS理论的供应链社会责任协同治理机制研究[J]. 系统科学学报 2020(04)
    • [13].CAS理论在创新实验教学中的应用研究[J]. 科学大众(科学教育) 2019(11)
    • [14].基于CAS理论的系统性金融风险防范[J]. 长春金融高等专科学校学报 2019(06)
    • [15].基于CAS理论的建设工程项目冲突管理策略研究[J]. 工程管理学报 2017(03)
    • [16].基于造型CAS面的车门铰链及车门分缝布置的设计研究[J]. 汽车实用技术 2016(03)
    • [17].基于CAS回声模型的企业声誉系统整体行为研究[J]. 物流工程与管理 2015(04)
    • [18].基于CAS理论的企业创新系统涌现机理探析[J]. 中国商贸 2013(22)
    • [19].基于CAS理论的城市绿地系统初步研究[J]. 黑龙江史志 2013(15)
    • [20].基于CAS理论的无水港物流网络研究[J]. 商业文化(下半月) 2012(06)
    • [21].基于CAS理论的网络信息生态系统分析[J]. 情报科学 2012(07)
    • [22].CAS理论的适应性对语言迁移研究的启示[J]. 科技信息 2012(24)
    • [23].基于CAS理论的国家大学生创新团队管理及其创新学习研究[J]. 中国电力教育 2011(11)
    • [24].群体性突发事件的CAS分析——基于利益相关者理论的视角[J]. 湖北经济学院学报 2011(03)
    • [25].CAS系粉煤灰微晶玻璃制备工艺试验研究[J]. 功能材料 2011(07)
    • [26].基于CAS视角的领导理论[J]. 中国软科学 2011(S1)
    • [27].基于CAS理论的战场目标选择[J]. 四川兵工学报 2010(05)
    • [28].基于CAS的企业物流系统分析[J]. 物流工程与管理 2010(04)
    • [29].基于CAS的信息资源配置自组织研究[J]. 图书与情报 2009(03)
    • [30].基于CAS理论的知识链组织间知识创造机理研究[J]. 情报科学 2009(08)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    基于CAS理论的企业组织能力演化的遗传算法模型研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢