基于本体的教学资源语义检索研究

基于本体的教学资源语义检索研究

论文摘要

网络数据膨胀、信息技术的飞速发展给教育行业带来了巨大机遇和挑战。基于网络的电子化学习(E-Learning)成为新的学习方式,在分布式的开放网络环境下,海量教学资源的描述、管理和检索成为了研究热点。由于目前教学资源的组织学科知识的描述结构没有统一的标准,造成资源互操作性低、难以共享,并且对资源、学科知识及资源和知识间的关系也没有语义层面的理解;另外,传统基于关键字全文检索方式由于缺乏对检索词的语义理解,检索结果往往包含很多无关信息,并且无法对非文本的学习资源建立检索。语义网的提出,使语义和本体成为知识表示和数据表示的新方法。针对E-Learning应用的需求和现有的一些不足,学科知识和教学资源更适合使用本体技术来进行语义的描述,透过语义的方式实现教学资源的检索。这也是E-Learning发展的重要方向,具有很强的理论和实际意义。本文对语义Web、本体、语义查询扩展和语义数据检索等相关技术进行了深入研究,分析了学科知识表示方法、知识结构和知识关系,提出了以单知识点为单位的知识层次结构模型,并在该模型基础上构建了课程《数据结构》领域本体,对学科领域知识进行科学的组织。在参考国内外相关学习资源元数据标准的基础上,通过构建基于CELTS学习对象元数据标准的教学资源本体,来揭示教学资源的内涵和外延以及同学科知识点的关系。在语义环境下,提出了基于本体的查询扩展方法,首先对检索信息进行检索词提取,分析和计算概念间关系,通过构建检索树的方式表达用户的检索意图,再根据学科知识点的关系进行语义扩展,丰富用户的检索信息。在教学资源检索中,结合向量空间模型,对教学资源不同元数据确定索引权重,分别建立语义向量以表达元数据信息对资源在内容上的体现程度,利用查询-资源相似度计算方法得到初检结果,对初检结果通过教学资源本体推理后得到其他相关资源,最后反馈检索结果给用户。本文最后实现了基于本体的教学资源语义检索原型系统,对本文的语义数据检索方法进行有效性验证。通过实验对比和数据的分析,本文的语义检索方法在对多类型的教学资源检索中具有更好的检索质量,在查全率和查准率上比传统基于关键字的检索有所提高,体现出该方法的优势。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 绪论
  • 1.1 研究的背景意义
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.2.1 教育资源标准研究现状
  • 1.2.2 信息检索研究现状
  • 1.3 研究内容
  • 1.4 论文组织
  • 2 相关理论与技术综述
  • 2.1 语义Web
  • 2.2 本体及相关技术理论
  • 2.2.1 RDF、RDFS 及本体概念
  • 2.2.2 本体元素概述
  • 2.2.3 OWL Profile
  • 2.2.4 本体分类
  • 2.3 基于语义的查询扩展技术
  • 2.3.1 传统查询扩展技术
  • 2.3.2 基于语义的查询扩展技术
  • 2.4 本章小结
  • 3 领域本体和基于标准的教学资源本体的构建
  • 3.1 领域本体的表示
  • 3.1.1 学科知识结构
  • 3.1.2 课程知识结构
  • 3.1.3 知识点关系
  • 3.1.4 课程《数据结构》领域本体的构建
  • 3.2 教学资源本体的表示
  • 3.2.1 学习对象元数据规范CELTS
  • 3.2.2 教学资源本体的构建
  • 3.3 本章小结
  • 4 基于本体的教学资源语义检索研究
  • 4.1 语义查询扩展
  • 4.1.1 查询预处理
  • 4.1.2 改进的查询扩展方法
  • 4.2 语义数据检索
  • 4.3 本章小结
  • 5 基于本体的教学资源语义检索原型实现
  • 5.1 原型实现
  • 5.1.1 开发环境和工具
  • 5.1.2 原型框架设计与运行实例
  • 5.2 实验及结果分析
  • 5.2.1 检索质量评价指标
  • 5.2.2 结果与分析
  • 5.3 本章小结
  • 6 总结与展望
  • 6.1 论文总结
  • 6.2 未来工作展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录
  • A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录
  • B. 作者在攻读学位期间完成的项目目录
  • 相关论文文献

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    • [3].基于本体的语义检索研究现状与热点分析[J]. 图书馆工作与研究 2017(10)
    • [4].基于本体的课程资源语义检索系统[J]. 科技与创新 2016(19)
    • [5].视频语义检索可视化分析[J]. 安徽文学(下半月) 2015(10)
    • [6].多线程粒子边缘表达的语义检索优化方法[J]. 计算机与网络 2015(20)
    • [7].滑坡灾情数据多层级语义检索方法[J]. 西南交通大学学报 2020(03)
    • [8].大数据背景下微博语义检索[J]. 情报杂志 2017(12)
    • [9].“人民金典”语义检索系统实现方法和技术[J]. 中国传媒科技 2011(04)
    • [10].医学图像语义检索系统架构设计[J]. 信息与电脑(理论版) 2017(23)
    • [11].面向自然语言理解的图像情感语义检索[J]. 湖南科技大学学报(自然科学版) 2014(02)
    • [12].一种改进的潜在语义检索模型研究[J]. 计算机技术与发展 2014(09)
    • [13].基于玉米本体的语义检索系统[J]. 计算机工程 2011(04)
    • [14].基于本体的网络问答式语义检索系统[J]. 科技情报开发与经济 2008(32)
    • [15].基于词向量扩展的学术资源语义检索技术[J]. 图书情报工作 2018(19)
    • [16].基于语义检索的建设工程施工合同风险研究[J]. 建筑经济 2019(02)
    • [17].基于本体的教育资源语义检索系统研究[J]. 吉林大学学报(信息科学版) 2018(02)
    • [18].嵌入式路由冲突下链路分离语义检索优化模型[J]. 微电子学与计算机 2015(07)
    • [19].智能语义检索在专利检索的实战分析[J]. 中国科技信息 2020(16)
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    • [21].基于本体的教育资源语义检索关键技术研究[J]. 电脑知识与技术 2014(16)
    • [22].基于语义检索树的服务动态组合算法[J]. 南京邮电大学学报(自然科学版) 2013(02)
    • [23].语义检索在电子商务中的应用研究[J]. 微计算机信息 2008(12)
    • [24].面向地质大数据的语义检索模型研究[J]. 中国矿业 2017(12)
    • [25].地质年代本体及其在语义检索中的应用[J]. 地球信息科学学报 2018(01)
    • [26].路由冲突下的语义检索嵌入式任务调度算法[J]. 科技通报 2015(10)
    • [27].基于问答式语义检索系统中对用户提问处理研究![J]. 电子技术与软件工程 2013(18)
    • [28].粗糙本体支持的信息语义检索[J]. 计算机工程与设计 2012(12)
    • [29].以本体为核心的图像情感语义检索模型[J]. 计算机应用 2009(05)
    • [30].基于本体的教育资源语义检索系统的实现探讨[J]. 信息与电脑(理论版) 2018(18)

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