本文主要研究内容
作者杨健兵（2019）在《Canopy和K-means聚类算法在公交IC卡数据分析中的应用研究》一文中研究指出：通过收集南通市市区公交线路名称和站点名称,在不依赖GPS定位数据的基础上,采用Canopy和K-means聚类算法分析乘客上车时间序列,从而建立乘客上车站点的理论模型,并在Hadoop平台上用MapReduce框架实现算法的并行化。最后,以南通公交IC刷卡记录为例,用Canopy算法和K-means算法对IC卡刷卡记录进行分析。实验表明,在Hadoop平台,用Canopy和K-means算法分析公交IC卡数据运行稳定、可靠,具有很好的聚类效果。
Abstract
tong guo shou ji na tong shi shi ou gong jiao xian lu ming chen he zhan dian ming chen ,zai bu yi lai GPSding wei shu ju de ji chu shang ,cai yong Canopyhe K-meansju lei suan fa fen xi cheng ke shang che shi jian xu lie ,cong er jian li cheng ke shang che zhan dian de li lun mo xing ,bing zai Hadoopping tai shang yong MapReducekuang jia shi xian suan fa de bing hang hua 。zui hou ,yi na tong gong jiao ICshua ka ji lu wei li ,yong Canopysuan fa he K-meanssuan fa dui ICka shua ka ji lu jin hang fen xi 。shi yan biao ming ,zai Hadoopping tai ,yong Canopyhe K-meanssuan fa fen xi gong jiao ICka shu ju yun hang wen ding 、ke kao ,ju you hen hao de ju lei xiao guo 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自无线互联科技的杨健兵，发表于刊物无线互联科技2019年11期论文，是一篇关于聚类论文,无线互联科技2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自无线互联科技2019年11期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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