王语桐:基于支持向量回归和线性回归的航班延误组合预测论文

王语桐:基于支持向量回归和线性回归的航班延误组合预测论文

本文主要研究内容

作者王语桐,朱金福,马思思(2019)在《基于支持向量回归和线性回归的航班延误组合预测》一文中研究指出:针对枢纽机场的进离港航班延误架次和平均延误时长难以预测的问题,采用支持向量回归和多元线性回归相结合的方法建立组合预测模型.首先采用逐步回归算法,挖掘出影响上海浦东国际机场单位小时进离港航班延误架次和平均延误时长的显著因素;其次采用主成分分析法,并以主成分作为预测变量进行航班延误预测;最后,用训练集来训练组合预测模型,用测试集验证预测效果.结果表明,组合预测模型能较为准确地预测航班延误.

Abstract

zhen dui shu niu ji chang de jin li gang hang ban yan wu jia ci he ping jun yan wu shi chang nan yi yu ce de wen ti ,cai yong zhi chi xiang liang hui gui he duo yuan xian xing hui gui xiang jie ge de fang fa jian li zu ge yu ce mo xing .shou xian cai yong zhu bu hui gui suan fa ,wa jue chu ying xiang shang hai pu dong guo ji ji chang chan wei xiao shi jin li gang hang ban yan wu jia ci he ping jun yan wu shi chang de xian zhe yin su ;ji ci cai yong zhu cheng fen fen xi fa ,bing yi zhu cheng fen zuo wei yu ce bian liang jin hang hang ban yan wu yu ce ;zui hou ,yong xun lian ji lai xun lian zu ge yu ce mo xing ,yong ce shi ji yan zheng yu ce xiao guo .jie guo biao ming ,zu ge yu ce mo xing neng jiao wei zhun que de yu ce hang ban yan wu .

论文参考文献

  • [1].航班延误因素分析与其应对策略[J]. 李小虎.  科教文汇(上旬刊).2019(10)
  • [2].航班延误补偿乱象[J]. 苏小妹.  消费者报道.2013(05)
  • [3].代表委员为航班正点建言献策[J]. 航综.  广东交通.2010(02)
  • [4].白云机场将成为全国首家电子机场[J].   广东交通.2005(05)
  • [5].航班延误的间接损失也应该赔[J]. 吴景明.  消费者报道.2015(08)
  • [6].航班延误引发的乘客心理问题与服务策略探析[J]. 张晓玉,章昊灵.  成都航空职业技术学院学报.2019(02)
  • [7].大数据在机场航班延误管理中的应用[J]. 冯思轶.  电子技术与软件工程.2018(04)
  • [8].国外航班延误处置机制及其借鉴价值[J]. 邹辉.  民航管理.2013(08)
  • [9].对现阶段我国航班延误补偿政策的思考[J]. 黄聪.  民航管理.2014(02)
  • [10].关于航班延误旅客补偿问题的一些思考[J]. 李达.  民航管理.2014(01)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自武汉理工大学学报(交通科学与工程版)的王语桐,朱金福,马思思,发表于刊物武汉理工大学学报(交通科学与工程版)2019年03期论文,是一篇关于航班延误论文,组合预测模型论文,多元线性回归模型论文,支持向量回归模型论文,主成分分析论文,武汉理工大学学报(交通科学与工程版)2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自武汉理工大学学报(交通科学与工程版)2019年03期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  

    王语桐:基于支持向量回归和线性回归的航班延误组合预测论文
    下载Doc文档

    猜你喜欢