本文主要研究内容
作者沈强,张世文,夏沙沙,尹炳,陈飞,邹宏光（2019）在《基于支持向量机的土壤有机质高光谱反演》一文中研究指出：为寻找一种土壤有机质快速检测技术,探究了土壤有机质含量对光谱反射率曲线的影响,分析了土壤有机质与光谱曲线间的相关性关系,采用多元逐步回归和支持向量机建立土壤有机质含量高光谱预测模型。研究结果表明:研究区土壤有机质含量对光谱曲线影响较小;光谱平滑和变换技术可以有效提高光谱特征波段与土壤有机质的相关性关系,二阶微分变换的效果最好,相关系数为-0.83;通过决定系数和均方根误差对不同模型的预测效果进行评价,其中基于二阶微分的支持向量机模型的反演效果最优R~2=0.89,RMSE为1.73。研究结果揭示了研究区土壤有机质与光谱反射率间的相关性关系,可以为实现土壤有机质快速检测和实时动态监测提供技术支持和参考。
Abstract
wei xun zhao yi chong tu rang you ji zhi kuai su jian ce ji shu ,tan jiu le tu rang you ji zhi han liang dui guang pu fan she lv qu xian de ying xiang ,fen xi le tu rang you ji zhi yu guang pu qu xian jian de xiang guan xing guan ji ,cai yong duo yuan zhu bu hui gui he zhi chi xiang liang ji jian li tu rang you ji zhi han liang gao guang pu yu ce mo xing 。yan jiu jie guo biao ming :yan jiu ou tu rang you ji zhi han liang dui guang pu qu xian ying xiang jiao xiao ;guang pu ping hua he bian huan ji shu ke yi you xiao di gao guang pu te zheng bo duan yu tu rang you ji zhi de xiang guan xing guan ji ,er jie wei fen bian huan de xiao guo zui hao ,xiang guan ji shu wei -0.83;tong guo jue ding ji shu he jun fang gen wu cha dui bu tong mo xing de yu ce xiao guo jin hang ping jia ,ji zhong ji yu er jie wei fen de zhi chi xiang liang ji mo xing de fan yan xiao guo zui you R~2=0.89,RMSEwei 1.73。yan jiu jie guo jie shi le yan jiu ou tu rang you ji zhi yu guang pu fan she lv jian de xiang guan xing guan ji ,ke yi wei shi xian tu rang you ji zhi kuai su jian ce he shi shi dong tai jian ce di gong ji shu zhi chi he can kao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自安徽理工大学学报(自然科学版)的沈强,张世文,夏沙沙,尹炳,陈飞,邹宏光，发表于刊物安徽理工大学学报(自然科学版)2019年04期论文，是一篇关于土壤有机质论文,高光谱论文,多元逐步回归论文,支持向量机论文,安徽理工大学学报(自然科学版)2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自安徽理工大学学报(自然科学版)2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：土壤有机质论文; 高光谱论文; 多元逐步回归论文; 支持向量机论文; 安徽理工大学学报(自然科学版)2019年04期论文;