基于网络层次分析对风险投资项目选择方法的研究

论文摘要

随着我国经济持续稳定的发展,风险投资行业也呈现出突飞猛进的发展趋势。风险投资行业的高风险性和投资结果的不确定性,使风险投资项目选择方法的研究越来越受到专家学者的青睐。而且我国的风险投资发展较晚,理论体系尚不完善,和国外风险投资相比也有着自身独有的特点。本文从风险投资基础理论出发,在认真学习以往研究成果的基础上,首次把网络层次分析法引入到风险投资项目选择上来。并运用案例分析证明了本方法的使用性。本文按照风险投资项目选择的途径,首先重新提出了项目分析指标。本文的指标是在总结、完善原有研究的基础上得出的,并提出了一些我自己的观点。在分析指标间关系之后,运用网络层次分析法,通过详细地分析、计算,得出本文风险投资分析指标的较为合理的权重。然后本文给出了详细、客观的指标打分标准,最终确定了风险投资项目的投资价值。本文在确定分析指标时,详细分析了各个指标之间的相关关系。各指标之间相互影响,相互反馈,共同决定了投资项目的投资价值。在进行案例分析时,本文原用了在我国已发生的二十个真是的风险投资案例,从实际出发,和本文的理论研究相结合,证明了本文的风险投资项目选择方法的适用性。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 研究的背景和意义
• 1.2 研究思路及主要内容
• 1.3 本文的创新点
• 2 风险投资的基础理论及现有项目选择方法介绍
• 2.1 风险投资介绍
• 2.2 风险投资的业务流程
• 2.3 风险投资机构项目筛选方法
• 2.3.1 传统的风险投资选择方法
• 2.3.2 传统风险投资项目选择方法的缺陷
• 2.3.3 现有的风险投资项目选择方法
• 2.3.4 现有风险投资项目选择方法的缺陷
• 3 风险投资项目分析指标的选择
• 3.1 指标的选择与风险投资项目选择方法之间的关系
• 3.2 已有的分析指标研究
• 3.2.1 国外分析指标研究
• 3.2.2 国内分析指标研究
• 3.3 已有指标选择中的缺陷
• 3.3.1 指标的选择不具有全面性
• 3.3.2 指标的不明确性
• 3.4 本文对分析指标的重新选择
• 3.4.1 指标的选择标准
• 3.4.2 指标的选择方法
• 3.5 本文指标选择
• 3.5.1 项目分析目标的确定
• 3.5.2 第一层指标介绍
• 3.5.3 第二层指标介绍
• 3.6 指标结构图
• 3.7 指标间关系的分析
• 3.7.1 同一个总指标里的各细分指标的关系
• 3.7.2 不同总指标下各细分指标的关系
• 3.8 本章小结
• 4 网络层次分析法在风险投资项目选择中的应用
• 4.1 相关理论的介绍
• 4.1.1 网络层次分析法（ANP）
• 4.1.2 网络层次分析法的优点
• 4.2 网络层次分析法对风险投资适用性的分析
• 4.3 考虑指标间关系之后的网络分析层次的建立
• 4.4 网络层次分析项目选择方法的建立
• 4.4.1 建立判断矩阵
• 4.4.2 建立ANP结构的超矩阵和加权超矩阵
• 4.4.3 各指标最终权重的计算
• 4.5 风险投资项目投资价值的最终确定
• 4.6 方法应用的介绍
• 4.7 网络层次分析项目选择方法的不足
• 4.8 本章小结
• 5 对网络层次分析确定的指标权重适用性的案例分析
• 5.1 本文分析案例的选择
• 5.2 对案例的分析
• 5.2.1 各案例得分状况
• 5.2.2 案例的收益状况与得分状况分析
• 5.2.3 平均得分分析
• 5.3 对案例得分和收益图表的具体分析
• 5.3.1 模型的实用性分析结果
• 5.3.2 得分与收益分析结果
• 5.3.3 平均得分分析结果
• 5.4 本章小结
• 6 新模型的建立对风险投资发展的指导意义
• 6.1 该模型具有较广的应用范围
• 6.2 为风险投资机构提供合理的项目选择流程
• 6.3 加强对风险投资项目选择的科学性
• 6.4 鼓励风险投资机构之间的合作
• 6.5 加快对风险投资行业人才的培养
• 参考文献
• 附录1
• 附录2
• 后记