高等院校新生注册管理系统的设计与实现

论文摘要

本文针对高校新生注册工作的特点和需要,应用UML建模技术、Jaguar组件技术和数据挖掘技术开发并设计实现了具有三层C/S体系结构的高等院校新生注册管理系统,并在系统开发过程中对相关技术进行了研究实践。高等院校新生注册管理系统包括数据维护、报到管理和辅助分析三大模块,能够对新生报到过程中的资格审查、信息采集、班级和宿舍分配、处理各种申请、转专业审批等各个环节进行自动化处理,并在数据规范、统一的基础上形成报表和多维分析结论。新生数据中隐藏着大量对于学院管理决策具有显著意义的信息,简单的统计报表无法展现这些信息,为此,作者将数据挖掘技术中的关联规则算法应用于该系统,对包含新生了解学院渠道信息的数据表进行了挖掘,生成了相关关联规则,体现了招生宣传渠道在不同生源地,不同科类学生中的影响大小,从而能够为相关部门的招生宣传决策提供可靠依据。新生报到管理信息量大、客户端分散、数据来源多样,对系统的安全性有较高要求,统计项目和统计算法具有多变性的特点,教育体制改革的推进也决定了其业务逻辑并非是一成不变。传统的二层客户/服务器模式中客户端要负载大量的业务逻辑计算,而且要时常针对业务逻辑的变化进行客户端程序模块的修改,这显然不能够满足系统分布式应用和大量业务逻辑计算的需要,同时,数据库直接暴露于各个客户端,形成了潜在的安全威胁。针对这些问题,本文采用基于SybaseEAServer的三层体系结构对系统进行了设计,数据库采用MySQL Server,使用PowerBuilder创建不可视用户对象并发布为Jaguar组件,从而将大量的数据处理工作封装成组件运行在中间层组件事务服务器上,改善了系统的性能,有利于系统的维护与扩展,充分实现了“瘦”客户端,同时由于一切数据库的访问由组件进行,充分发挥了中间层组件服务器的屏障功能,增强了数据的安全性。系统开发过程中对组件技术和数据挖掘技术的实践是对相关应用领域的一种探讨,为实现高等院校新生报到系统提供了一些分析和解决途径。系统的试运行结果表明,基于Jaguar CTS的三层体系结构很好地解决了数据库瓶颈问题,客户端部署和维护的工作量大大减轻,关联规则算法的应用能够挖掘出隐藏在原始数据中的有用信息,系统的应用必将大大促进高校新生报到工作的信息化、规范化、有序化。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 系统开发背景
• 1.2 系统开发的技术可行性
• 1.3 系统开发概述
• 1.3.1 系统目标
• 1.3.2 系统开发研究内容
• 1.3.3 系统开发模式
• 1.4 本文主要工作
• 1.5 论文的组织结构
• 第2章 相关技术与理论
• 2.1 统一建模语言UML
• 2.1.1 UML的概念
• 2.1.2 UML对系统建模的意义
• 2.1.3 UML的建模机制
• 2.2 数据挖掘技术
• 2.2.1 数据挖掘的功能和主要方法
• 2.2.2 数据挖掘的过程
• 2.3 EAServer组件技术
• 2.3.1 EASevrer组件
• 2.3.2 Jaguar CTS概述
• 2.4 本章小结
• 第3章 系统需求分析
• 3.1 新生注册流程
• 3.2 系统需求
• 3.3 需求分析结论
• 3.4 本章小结
• 第4章 系统设计
• 4.1 系统体系结构
• 4.2 系统开发工具及环境
• 4.2.1 客户端开发工具
• 4.2.2 应用服务器的选择
• 4.2.3 数据库系统的选择
• 4.3 系统功能模块设计
• 4.4 数据库设计
• 4.4.1 数据库设计规则
• 4.4.2 数据库概念结构设计
• 4.4.3 数据库逻辑结构设计
• 4.5 本章小结
• 第5章 数据挖掘技术在系统中的应用
• 5.1 经典的关联规则挖掘算法-Apriori
• 5.2 Apriori算法在系统中的应用
• 5.2.1 数据预处理
• 5.2.2 生成关联规则
• 5.2.3 挖掘结论
• 5.3 本章小结
• 第6章 系统实现
• 6.1 开发环境的部署
• 6.1.1 建立数据库和数据源
• 6.1.2 连接PB和数据库
• 6.1.3 安装配置组件服务器
• 6.1.4 连接PB与组件服务器
• 6.2 资格审查模块的实现
• 6.3 系统界面
• 6.4 本章小结
• 第7章 结束语
• 参考文献
• 致谢
• 学位论文评阅及答辩情况表