论文题目: 基于模板匹配法的语音识别系统研究与基本实现
论文类型: 硕士论文
论文专业: 计算机应用技术
作者: 吕云芳
导师: 武金木
关键词: 模板匹配,预处理,特征参数提取,动态时间归整,测度估计,模型训练
文献来源: 河北工业大学
发表年度: 2005
论文摘要: 语音识别技术是计算机技术重要的发展方向,它已成为计算机在亿万百姓中普及的关键技术,并且必将成为信息产业的标志性技术和未来计算机的重要特征。当前,语音识别技术已经得到广泛应用,每年生产数以百计的语音识别商品。但是,诸如声控小车、声控电话以及声控家用电器等语音识别产品在人们的日常生活中很少,该领域具有广阔的市场前景。在此背景下,在对语音识别技术进行全面、深入研究的基础上,重点进行基于模板匹配法的孤立词、特定人、小词汇量语音识别系统研究,对现有研究成果加以改进和提高,将其应用于人们的日常生活当中,以方便人们的日常生活、提高人们的生活质量。 本文首先详细介绍了语音识别的研究与发展状况,在语音识别的发展历史、目前存在的问题以及发展方向等方面做了很好的总结,为进一步的语音识别研究打下了良好的基础。然后详细讨论了语音识别系统的基本实现方法,尤其侧重于基于模板匹配法的语音识别系统,进而提出了基于模板匹配法的孤立词、特定人、小词汇量语音识别系统的实现方案,在去噪及端点检测等方面加以特别的重视,并对系统中重要的动态时间归整算法作了四点改进。在此基础上,对系统进行了初步的实现。
论文目录:
第一章 绪论
§1-1 语音识别概述
§1-2 本课题的研究背景
§1-3 本课题的主要研究内容
第二章 语音识别的研究与发展
§2-1 语音识别的发展历史
2-1-1 国外语音识别的发展历史
2-1-2 我国语音识别的发展历史
§2-2 语音识别系统
2-2-1 语音识别的类型
2-2-2 语音识别原理
§2-3 语音识别的主要方法和技术
§2-4 语音识别中存在的问题
§2-5 语音识别的发展方向与应用前景
2-5-1 今后语音识别技术的发展方向
2-5-2 语音识别技术的应用前景
第三章 语音识别系统的基本实现方法
§3-1 相关语音学知识
3-1-1 语音信号产生模型
3-1-2 语音信号特性及常用特征
§3-2 Microsoft语音识别开发工具
3-2-1 Microsoft Agent 2.0
3-2-2 Microsoft Speech SDK
§3-3 语音识别系统的构成
§3-4 语音识别系统的预处理
3-4-1 语音采样
3-4-2 去除噪声
3-4-3 端点检测
3-4-4 自动增益控制(AGC)
3-4-5 预加重
3-4-6 分帧
3-4-7 加窗
§3-5 语音识别的特征提取
3-5-1 自相关分析
3-5-2 语音信号的线性预测编码(LPC)分析
3-5-3 语音的倒谱分析
§3-6 模板训练方法
3-6-1 偶然性训练法
3-6-2 鲁棒性训练法
3-6-3 聚类训练法
§3-7 模板匹配方法
3-7-1 动态时间规整
3-7-2 隐马尔可夫模型
3-7-3 人工神经网络方法
第四章 语音识别系统的基本实现及算法改进
§4-1 课题分析
4-1-1 语音指令分析
4-1-2 适应环境噪声的要求
4-1-3 识别准确率的要求
4-1-4 实时性的要求
§4-2 孤立词、特定人、小词汇量语音识别系统
4-2-1 解决思路与系统模块
4-2-2 系统的软件流程图
§4-3 系统各模块的具体实现
4-3-1 语音的采集
4-3-2 语音的预处理
4-3-3 语音数据的特征提取
4-3-4 DTW方法的实现与改进
4-3-5 模板的制作与改进
§4-4 实现功能与技术指标
第五章 结论
参考文献
致谢
攻读学位期间所取得的相关科研成果
发布时间: 2005-07-14
参考文献
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