袋装粮食储备智能监管与稽核系统技术研究

论文摘要

对储备粮实物的监管与稽核是粮食储备管理的核心,但由于管理体系的缺陷,以及其他种种客观困难所造成的监管与稽核不到位,导致虚库、虚报贴息、以次充好等违纪、违法事件屡禁不止,给国家造成巨大经济损失,严重削弱了国家宏观调控能力。本文以省级储备粮监管与稽核为背景,以袋装粮这一典型的粮食储存方式为研究对象,从体系方面对粮食实物监管和稽核不力的问题进行了分析,总结了导致此弊端的根本原因,然后针对体制、机制等方面的缺陷,以及当前监管和稽核工具的落后现状,提出了以计量工具创新和IT技术应用为基础的智能监测、全程监管、智能稽核、证据留底的全新监管和稽核理念,并在此基础上设计了袋装粮食储备智能监管与稽核系统。文中针对目前袋装粮食储备智能监管与稽核所面对的主要难题——袋装粮实物数量测定,提出了基于图像识别的全新袋装粮计量方法。该方法结合通用的视频监控平台,通过对粮仓现场采集的图像样本运用数字图像处理技术,对图像降噪并凸显目标对象体关键特征后,运用区域增长法对图像中每一闭合像素区域进行聚类。然后根据每个闭合区域的椭圆体长、短轴参数的识别达成粮袋和背景区域的分割,最后通过其偏心率值的范围,实现各粮袋所属面的判定,达成对粮堆重量的自动识别。文章最后对基于单目图像识别的袋装粮食储备智能监管与稽核系统进行了设计。系统由视频监控平台、袋装粮数量智能识别系统、视频码流及识别数据管理系统、袋装粮食储备稽核系统四部分构成。采用与视频监控结合的新型、智能计量方式,实现了袋装粮食实物数量的远程全自动监管和稽核,以及相关证据的保留与管理。系统使用方便、可靠,实验证明其识别误差小于3%,符合计量标准,且成本投入合理。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 课题来源
• 1.2 研究背景
• 1.3 国内外研究现状
• 1.3.1 实物监管与稽核管理体系研究现状
• 1.3.2 数量监管与稽核工具研究概况
• 1.4 本文研究目的与主要研究内容
• 1.4.1 本文研究目的
• 1.4.2 本文研究的主要内容
• 1.4.3 本文研究的实际意义
• 1.5 本文组织结构
• 第二章 粮食实物数量监管与稽核问题及体系分析
• 2.1 粮食实物数量监管与稽核机理分析
• 2.2 粮食实物数量监管和稽核机制分析与对策
• 2.3 本章小节
• 第三章 智能远程监管和稽核技术路径分析
• 3.1 远程智能监管分析
• 3.2 智能稽核分析
• 3.3 技术实现路径与原理
• 3.4 本章小结
• 第四章 袋装粮食数量识别方法研究
• 4.1 图像识别理论与方法
• 4.1.1 图像识别基本内容
• 4.1.2 图像处理与滤波
• 4.1.3 边界识别与图像分割
• 4.2 图像识别技术运用于粮食数量识别的可行性分析
• 4.3 袋装粮数量识别方法与分析研究
• 4.3.1 基于整体的识别思路
• 4.3.2 基于粮袋椭圆“鱼鳞”体的识别思路
• 4.3.3 袋装粮各识别方法比较
• 4.4 基于椭圆体识别的袋装粮数量识别方法技术实现
• 4.5 本章小节
• 第五章 动态报警与批次动态识别研究
• 5.1 码流动态性判别技术
• 5.2 动态报警触发技术实现
• 5.2.1 基于帧差法的动态报警的实现
• 5.2.2 基于MPEG压缩域的动态报警的实现
• 5.2.3 移动侦测触发的报警处理技术
• 5.3 批次动态识别与技术实现
• 5.3.1 批次判别方法分析
• 5.3.2 批次判断算法描述
• 5.4 本章小节
• 第六章 袋装粮食储备智能监管与稽核系统设计
• 6.1 系统总体结构设计
• 6.2 系统功能结构设计
• 6.3 视频监控平台设计
• 6.4 袋装粮数量识别系统设计
• 6.5 袋装粮食储备稽核系统设计
• 6.6 本章小节
• 第七章 总结与展望
• 致谢
• 参考文献
• 在学期间发表的论著及取得的科研成果