基于MAPGIS的数字找矿系统研究与开发

基于MAPGIS的数字找矿系统研究与开发

论文摘要

成矿预测就是应用基础地质和矿床地质的理论和有关技术方法,分析区域(或矿区)中的成矿条件和找矿信息,推断可能存在的矿床及其基本特征。GIS系统以其强大的空间信息管理和空间信息分析功能,在成矿预测中发挥着重要的作用。论文依托河南省国土资源厅地质矿产科技攻关项目“河南省深部构造基本特征与固体矿产成矿关系研究”(项目编号:豫财招标采购[2008]146-CZ),以建立数字找矿模型为切入点,对成矿预测理论、成矿预测方法和成矿预测过程进行了较全面的研究,选取了证据权模型作为成矿预测空间分析的数学模型,并对传统的证据权法加以改进,引入了专家的知识,实现了数据驱动和知识驱动的结合,设计了专家证据权数字找矿框架,并以MAPGIS组件开发技术为基础,采用Delphi7.0程序设计语言,开发数字找矿系统(Digital Mineral Resources Evaluation System,DMRES),实现多源地学信息的管理、提取、统计单元的划分、多源信息的综合等功能。论文对DMRES系统进行了测试,证实其能实现预计功能,预测结果可靠。最后论文将DMRES系统应用于河南省舞阳地区铁矿的成矿预测中,通过对河南省舞阳地区典型矿区航磁数据和重力数据进行提取、综合分析,研究河南省航磁、重力异常铁矿成矿关系,根据重磁资料,河南省舞阳地区铁矿外围地区成矿概率色块图,结合地质资料,圈定了河南省舞阳地区铁矿外围成矿远景区。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 选题背景及项目依托
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.2.1 国内外成矿预测理论研究现状
  • 1.2.2 国内外成矿预测方法研究现状
  • 1.3 成矿预测中的常用专用软件系统
  • 1.4 研究的目的和应用价值
  • 1.5 研究的主要内容
  • 1.6 主要成果及创新点
  • 1.6.1 主要研究成果
  • 1.6.2 创新点
  • 2 基于GIS 的数字找矿系统功能分析
  • 2.1 成矿预测的工作程序
  • 2.2 成矿预测的主要研究内容
  • 2.2.1 区域成矿地质背景分析
  • 2.2.2 区域综合信息找矿概念模型研究
  • 2.2.3 地质统计单元的划分与地质变量确定
  • 2.2.4 找矿信息的提取
  • 2.2.5 多源地学信息的综合
  • 2.2.6 靶区矿产资源潜力预测图生成
  • 2.3 基于GIS 的数字找矿系统总体结构
  • 3 基于GIS 的数字找矿系统开发平台基础
  • 3.1 MAPGIS6.7 简介
  • 3.2 MAPGIS 组件开发技术简介
  • 3.2.1 MAPGIS 组件对象模型特性
  • 3.2.2 MAPGIS 组件开发平台的层次结构
  • 3.2.3 MAPGIS 组件开发平台的组件对象关系
  • 3.2.4 MAPGIS 组件文件
  • 3.3 Delphi 中MAPGIS 组件的注册
  • 4 基于GIS 的数字找矿系统(DMRES)开发
  • 4.1 地学数据空间数据建模
  • 4.1.1 地学数据的特征
  • 4.1.2 地学空间数据模型术语及表达工具
  • 4.2 成矿预测单元的划分
  • 4.2.1 划分原理
  • 4.2.2 成矿预测单元划分界面
  • 4.3 信息提取功能设计
  • 4.3.1 区域地质信息的提取
  • 4.3.2 区域重磁信息处理与提取
  • 4.3.3 区域化探信息处理
  • 4.3.4 DMRES 信息提取原理
  • 4.3.5 信息提取部分界面
  • 4.4 定量预测数学模型选取
  • 4.4.1 预测数学模型简介
  • 4.4.2 预测数学模型的选取
  • 4.5 综合分析方法选取
  • 4.5.1 综合方法概述
  • 4.5.2 DMRES 综合分析方法选取依据
  • 4.5.3 综合分析——证据权法原理
  • 4.5.4 证据权法的计算机实现
  • 5 DMRES 的测试
  • 5.1 测试数据简介
  • 5.2 信息提取模块测试
  • 5.3 统计单元划分功能测试
  • 5.4 证据权计算功能测试
  • 5.5 预测结果测试
  • 5.6 结论
  • 6 DMRES 在舞阳铁矿区外围找矿实例
  • 6.1 任务目标
  • 6.2 地质概况
  • 6.3 预测过程
  • 6.3.1 数据预处理
  • 6.3.2 证据权重模型的建立
  • 6.3.3 信息提取
  • 6.3.4 预测区地质统计单元的生成
  • 6.3.5 导入预测模板
  • 6.3.6 选择证据因子并计算其权重
  • 6.3.7 计算后验概率及成图
  • 6.4 预测结果分析
  • 7 结论与建议
  • 7.1 结论
  • 7.2 建议
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录1 攻读学位期间发表文章
  • 附录2 个人简历
  • 附录3 部分代码
  • 相关论文文献

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