本文主要研究内容
作者田大伟,陈其强（2019）在《基于大数据及高斯过程的价格预测分析》一文中研究指出：近年来,随着机器学习及大数据技术的飞速发展,网络商品的价格预测分析也逐渐成为研究的热点。本文主要针对网络商品的价格预测问题,提出利用高斯过程对商品价格进行建模,根据商品的历史销售数据,提取影响价格的特征向量,结合高斯过程回归方法预测未来商品价格。将该方法用于实际的母婴产品销售数据并进行回归分析,实验结果表明,基于高斯过程的价格预测方法对于实际商品的价格预测具有一定的指导意义。
Abstract
jin nian lai ,sui zhao ji qi xue xi ji da shu ju ji shu de fei su fa zhan ,wang lao shang pin de jia ge yu ce fen xi ye zhu jian cheng wei yan jiu de re dian 。ben wen zhu yao zhen dui wang lao shang pin de jia ge yu ce wen ti ,di chu li yong gao si guo cheng dui shang pin jia ge jin hang jian mo ,gen ju shang pin de li shi xiao shou shu ju ,di qu ying xiang jia ge de te zheng xiang liang ,jie ge gao si guo cheng hui gui fang fa yu ce wei lai shang pin jia ge 。jiang gai fang fa yong yu shi ji de mu ying chan pin xiao shou shu ju bing jin hang hui gui fen xi ,shi yan jie guo biao ming ,ji yu gao si guo cheng de jia ge yu ce fang fa dui yu shi ji shang pin de jia ge yu ce ju you yi ding de zhi dao yi yi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电脑知识与技术的田大伟,陈其强，发表于刊物电脑知识与技术2019年19期论文，是一篇关于大数据论文,高斯过程论文,回归分析论文,价格预测论文,电脑知识与技术2019年19期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电脑知识与技术2019年19期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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