毛绒类纤维识别模式及组合的分析与评价

论文摘要

本论文的研究是山羊绒及羊毛、绵羊绒等毛绒类纤维已采集的图像,从纤维鳞片厚度角度出发对识别模式进行分析研究,以更好的提取毛绒类纤维的识别特征。在试验过程中主要研究了如下几个问题:(1)从毛绒类纤维鳞片厚度角度对三种不同识别模式即纤维鳞片投影宽度、鳞片直角厚度和鳞片直径差的研究(2)统计分析不同识别模式下纤维鳞片厚度的分布情况及其规律(3)单一识别模式判别和组合判别对毛绒类纤维判别的研究分析试验结果表明:(1)毛绒类纤维鳞片厚度的分布属于正态分布。(2)纤维鳞片投影宽度、鳞片直角厚度和鳞片直径差三种识别模式对羊绒和羊毛分布的覆盖区间估算完整率分别为0%、93.7%和62.9%,从分布上来讲,说明从鳞片厚度角度建立的识别模式中纤维鳞片直角厚度是最有效的。(3)在识别参数的组合判别中,纤维鳞片直角厚度与径高比、径轴参数三者两两组合对羊绒和羊毛进行识别,羊绒和羊毛总误判率维持在2%以下;三者共同组合,羊绒和羊毛总误判率均低于1%;对于拉伸羊毛和绵羊绒的总误判率均低于5%。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 前言
• 第1 章 文献综述
• 1.1 纺织材料学对毛绒类纤维的研究
• 1.1.1 纺织材料学概述
• 1.1.2 毛绒类纤维的形态结构和品质特征
• 1.1.3 毛绒类纤维纺织材料学检验测试方法
• 1.2 计算机图像学对毛绒类纤维识别的研究
• 1.2.1 计算机图像学概述
• 1.2.2 从指纹识别到模式识别研究
• 1.2.3 毛绒类纤维的特征识别
• 1.2.4 计算机图像学的采集工具
• 1.2.5 毛绒类纤维检测方法
• 1.3 计量学对毛绒类纤维识别的研究
• 1.3.1 计量学概述
• 1.3.2 计量学研究和已有课题的集合关系
• 1.3.3 纤维检验领域与计量学的联系
• 1.4 毛绒类纤维智能识别系统的研究现状
• 1.4.1 毛绒类纤维智能识别应用软件
• 1.4.2 目前其他研究方法的介绍和展望
• 1.4.3 本课题研究内容和现状
• 第2 章 试验部分
• 2.1 试验材料
• 2.2 试验仪器
• 2.2.1 计算机
• 2.2.2 纤维测量软件
• 2.3 试验内容
• 2.3.1 毛绒类纤维鳞片厚度的三种识别模式
• 2.3.2 数据的处理方法及其判别
• 第3 章 结果与讨论
• 3.1 毛绒类纤维鳞片投影宽度的分析研究
• 3.1.1 毛绒类纤维鳞片投影宽度的统计分析
• 3.1.2 毛绒类纤维鳞片投影宽度的分布证明
• 3.1.3 鳞片投影宽度分布图最高点处对应的组中值的比较
• 3.2 毛绒类纤维鳞片直角厚度的分析研究
• 3.2.1 毛绒类纤维鳞片直角厚度的统计分析
• 3.2.2 毛绒类纤维鳞片直角厚度的分布证明
• 3.2.3 鳞片直角厚度分布图最高点处对应的组中值的比较
• 3.3 毛绒类纤维鳞片直径差的分析研究
• 3.3.1 毛绒类纤维鳞片直径差的统计分析
• 3.3.2 毛绒类纤维鳞片直径差的分布证明
• 3.3.3 鳞片直径差分布图最高点处对应的组中值的比较
• 3.3.4 毛绒类纤维鳞片直径差所得绝对差值和相对差值等效性比较
• 3.4 毛绒类纤维鳞片厚度三种识别模式所得数据的分析比较
• 3.4.1 毛绒类纤维鳞片厚度三种识别模式所得平均值的比较
• 3.4.2 毛绒类纤维鳞片厚度三种识别模式所得组中值和所在区间的比较
• 3.4.3 毛绒类纤维鳞片厚度三种识别模式区间完整率的估算
• 3.5 毛绒类纤维鳞片直角厚度所得数据和其它识别参数研究比较
• 3.5.1 鳞片直角厚度和其它识别参数平均值的研究比较
• 3.5.2 鳞片直角厚度和其它识别参数最大频数对应组中值的研究比较
• 3.5.3 鳞片直角厚度和其它识别参数最大频数对应区间的研究
• 3.6 毛绒类纤维单一识别模式的判别分析
• 3.7 毛绒类纤维多种识别模式组合判别
• 结论
• 参考文献
• 附录
• 攻读硕士学位期间发表的论文
• 致谢