在役桥梁状态评估和养护管理方法的研究

在役桥梁状态评估和养护管理方法的研究

论文摘要

本文首先以“杭州市区交通干道桥梁隧道在线安全监控管理信息系统(二期)”为依托,针对中北桥进行了健康监测、预警研究。研究了传感器的布设方案、健康监测预警值的确定、温度变化对预警值的影响。本文按照不同的桥型特点,研究分析并细化了桥梁状态评估的指标体系。同时引入模糊概念,用三角模糊数来代替传统的标度,采用模糊层次分析法(fuzzyanalytic hierarchy process)作为桥梁综合状态评估的基本工具,提出用多层次的模糊变化来计算顶层指标的模糊判断矩阵,最终得到桥梁的状态评分。本文提出模糊费用的概念,用来代表桥梁养护所需要的费用,并结合模糊综合评价的方法给出计算公式。分析了时变因素引起的桥梁性能衰退,用马尔科夫方法和神经网络方法两种预测手段,得到桥梁在预测年的模糊评价集,从而为分析预测年需要的养护费用提供了途径。用全寿命成本分析(LCCA)的思想,考虑利率对养护费用的影响,给出利率影响下的养护费用计算公式。最后总结得到了考虑时变和利率的养护费用计算公式。本文将桥梁养护系统分为系统级和项目级两个层次,分析其各自的研究内容和定位。提出适用于城市桥梁养护决策的综合指标排序方法,应用于对网络内桥梁养护顺序的排列选择;之后又在此基础上结合P范数的理论,给出了一种基于欧几里德距离(Euclidean Distance)来判断养护优先级的量化方法。提出了养护规划的数学模型——平均状态等级最高和总的养护费用最少,并将之简化为有约束的单目标线性整数规划,用遗传算法来寻优。提出了一种独特的染色体编码方法,具有简单、含义丰富的特点,并结合Matlab编程语言编写了计算程序。在上述研究的基础上,本文概要了桥梁健康监测、预警与养护规划指南的编制要点。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 引言
  • 1.2 研究概况
  • 1.2.1 桥梁健康监测
  • 1.2.2 桥梁状态评估
  • 1.2.3 桥梁全寿命理论
  • 1.2.4 桥梁养护管理
  • 1.3 论文的研究背景及主要内容
  • 1.3.1 研究背景
  • 1.3.2 研究内容
  • 本章参考文献
  • 第二章 混凝土连续箱梁桥健康监测体系的设计及分析
  • 2.1 概述
  • 2.2 工程背景
  • 2.3 传感器布设方案
  • 2.3.1 监测截面
  • 2.3.2 监测项目
  • 2.3.3 传感器技术要求
  • 2.4 结构健康行为的分析和预测
  • 2.4.1 平面分析
  • 2.4.2 空间分析
  • 2.4.3 温度效应分析
  • 2.4.4 健康监测预警值
  • 2.5 本章小结
  • 本章参考文献
  • 第三章 城市桥梁养护指标体系和评估方法
  • 3.1 概述
  • 3.2 桥梁养护的指标体系
  • 3.2.1 确定指标体系的原则
  • 3.2.2 桥梁分类的方法
  • 3.2.3 梁桥的指标体系
  • 3.2.4 拱桥的指标体系
  • 3.2.5 悬索桥的指标体系
  • 3.2.6 斜拉桥的指标体系
  • 3.3 模糊法层次分析法评估桥梁状态
  • 3.3.1 采用模糊方法的原因
  • 3.3.2 模糊理论
  • 3.3.3 三角模糊判断矩阵
  • 3.3.4 模糊层次分析法评价桥梁状态
  • 3.3.5 算例
  • 3.4 桥梁养护等级
  • 3.5 本章小结
  • 本章参考文献
  • 第四章 基于桥梁全寿命的养护费用分析
  • 4.1 概述
  • 4.2 桥梁养护的初始费用C
  • 4.2.1 相关名词的定义
  • 4.2.2 初始养护费用的计算
  • 4.3 桥梁性能退化对养护费用的影响
  • 4.3.1 基于性能退化预测的模糊评估
  • 4.3.2 马尔科夫法预测桥梁性能退化
  • 4.3.3 时间序列的神经网络预测桥梁性能退化
  • 4.4 利率对养护费用的影响
  • 4.4.1 经济学原理
  • 4.4.2 利率影响下的养护费用
  • 4.5 桥梁养护费用预测
  • 4.6 本章小结
  • 本章参考文献
  • 第五章 桥梁养护方案的优化选择
  • 5.1 概述
  • 5.1.1 桥梁养护规划的内容和意义
  • 5.1.2 养护规划的层级
  • 5.2 基于群排序方法的路网级桥梁养护排序
  • 5.2.1 多属性决策的群排序方法
  • 5.2.2 路网桥梁养护优先排序
  • 5.2.3 算例
  • 5.2.4 改进的多属性决策方法
  • 5.3 基于遗传算法的项目级桥梁养护规划
  • 5.3.1 数学模型
  • 5.3.2 遗传算法
  • 5.3.3 遗传算法实现桥梁养护规划
  • 5.4 本章小结
  • 本章参考文献
  • 第六章 桥梁健康监测、预警与养护指南
  • 6.1 概述
  • 6.1.1 桥梁健康监测、预警
  • 6.1.2 桥梁养护规划
  • 6.2 结构健康监测、预警系统的组成和设计
  • 6.2.1 传感器子系统
  • 6.2.2 数据采集、传输、存储子系统
  • 6.2.3 数据处理与分析子系统
  • 6.2.4 评估与控制子系统
  • 6.3 桥梁养护规划
  • 6.3.1 桥梁养护排序
  • 6.3.2 桥梁养护措施
  • 6.4 本章小结
  • 本章参考文献
  • 第七章 结论与展望
  • 7.1 本文主要的工作与结论
  • 7.2 主要创新成果
  • 7.3 有待于进一步研究的问题
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].基于改进马田系统的复杂系统健康状态评估[J]. 系统工程与电子技术 2020(04)
    • [2].桥梁运营阶段状态评估方法概述[J]. 科学技术创新 2020(23)
    • [3].船舶长航行任务前技术状态评估方法与过程解析[J]. 中国修船 2018(01)
    • [4].基于物元理论的舰船离心泵技术状态评估[J]. 舰船科学技术 2016(19)
    • [5].可穿戴传感器在老年人功能状态评估中的应用及研究进展[J]. 护理研究 2020(06)
    • [6].指标融合和隐马尔可夫模型的舰船装备技术状态评估[J]. 火力与指挥控制 2016(11)
    • [7].计算机设备健康状态评估方法[J]. 电子技术与软件工程 2017(19)
    • [8].云模型在齿轮健康状态评估中的应用研究[J]. 机械传动 2013(12)
    • [9].基于免疫否定选择的机械运行状态评估[J]. 机械研究与应用 2014(01)
    • [10].复杂系统健康状态评估技术现状及发展[J]. 计算机测量与控制 2013(04)
    • [11].大学生舆情演化的状态评估机制[J]. 华北电力大学学报(社会科学版) 2011(03)
    • [12].大学生舆情演化的状态评估系统[J]. 上饶师范学院学报 2011(02)
    • [13].舰船装备健康状态评估及其应用研究[J]. 中国修船 2010(06)
    • [14].健康状态评估方法及应用研究[J]. 计算机测量与控制 2009(12)
    • [15].高校内部开展院(系)教学工作状态评估的探索与实践[J]. 中国电力教育 2008(19)
    • [16].城市轨道交通车辆健康状态评估方法[J]. 城市轨道交通研究 2019(S2)
    • [17].基于人工智能的电力状态评估系统不良数据高效识别方法[J]. 自动化与仪器仪表 2019(11)
    • [18].基于云推理的舰船安全状态评估模型[J]. 舰船科学技术 2017(24)
    • [19].基于可靠性的主设备状态评估方法[J]. 自动化应用 2017(09)
    • [20].基于证据理论的舰船电子信息装备技术状态评估方法[J]. 舰船电子工程 2017(08)
    • [21].船用减速齿轮箱技术状态评估指标构建研究[J]. 装备制造技术 2016(09)
    • [22].高校院系本科教学工作状态评估的实践与探索——广东省本科高校院(系)教学工作状态评估研讨会综述[J]. 中国高等教育评估 2013(02)
    • [23].船舶状态评估计算机辅助系统研发[J]. 机电设备 2008(05)
    • [24].基于测试数据的装备健康状态评估方法[J]. 计算机测量与控制 2020(07)
    • [25].民用飞机健康状态评估方法[J]. 计算机测量与控制 2014(10)
    • [26].基于变分自编码器的轴承健康状态评估[J]. 振动.测试与诊断 2020(05)
    • [27].基于改进雷达图的配电网综合状态评估实用方法[J]. 电力系统保护与控制 2013(12)
    • [28].状态数计算的卫星控制系统健康状态评估[J]. 火力与指挥控制 2012(03)
    • [29].桥梁状态评估技术现状[J]. 科技信息 2010(05)
    • [30].基于大数据技术的电厂设备状态评估和预警应用研究[J]. 华电技术 2020(02)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  

    在役桥梁状态评估和养护管理方法的研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢