基于DEA的我国城市商业银行成本效率研究

论文摘要

金融业是现代经济的核心,而商业银行是我国金融体系的主体,也是我国国民经济的命脉。20世纪80年代以来,我国商业银行取得了长足发展,四大国有银行逐步实现了改制,并成为国内金融业的主体,同时全国性股份制商业银行经过了快速发展,己成为金融市场的重要力量,值得注意的是各种城市商业银行也纷纷建立起来,成为国内银行业的补充。城市商业银行在中国银行体系中发挥着非常重要的作用。中国银行业结构的基本特点是以国有大型商业银行为主体,主要为大型企业和大型项目的投融资活动提供金融服务。城市商业银行作为服务于区域性中小企业的金融机构,在这样的市场结构中地位特殊,作用重大。本文在国内外对商业银行成本效率研究的基础上,以我国城市商业银行成本效率为研究对象,在分析相关理论的基础上,计算了我国城市商业银行的成本效率,并对得出的结果进行了深入、系统的分析,提出提高我国城市商业银行效率的途径和应采取的措施,有利于我国城市商业银行资源配置的优化和效率的提升,同时为监管当局评估管制效果,调整监管政策提供必要依据。

论文目录

• 中文摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 相关文献综述
• 1.2.1 国外相关研究文献
• 1.2.2 国内相关研究文献
• 1.3 本文的研究思路和研究框架
• 1.3.1 研究框架
• 1.3.2 本文的逻辑路径图
• 1.4 本文的研究创新
• 第二章 相关概念及理论阐述
• 2.1 效率概念的界定
• 2.1.1 效率的一般概念
• 2.1.2 银行效率的概念
• 2.1.3 成本效率
• 2.2 商业银行效率测算方法
• 2.2.1 参数法
• 2.2.2 非参数法
• 2.2.3 参数法和非参数法的比较
• 2.3 DEA 模型介绍
• 2.3.1 DEA 简介
• 2.3.2 DEA 模型原理
• 2.3.3 Malmquist TFP 指数
• 2.3.4 指标体系的构建
• 第三章 我国城市商业银行效率的实证研究
• 3.1 我国城市商业银行成本效率分析模型的构建
• 3.1.1 DEA 模型的选取
• 3.1.2 我国城市商业银行指标的选取
• 3.2 实证分析
• 3.2.1 样本的选取
• 3.2.2 样本数据的选取和处理
• 3.2.3 我国城市商业银行成本效率的测算结果及分析
• 3.2.4 Malmquist-TFP 指数分析
• 第四章 我国城市商业银行成本效率影响因素分析
• 4.1 我国城市商业银行成本效率影响因素的选择
• 4.2 回归模型建立及数据处理
• 4.2.1 建立回归模型
• 4.2.2 实证结果分析
• 4.3 我国城商行成本效率影响因素实证结果分析
• 4.3.1 产权结构因素
• 4.3.2 资本充足率因素
• 4.3.3 总资产因素
• 4.3.4 不良贷款因素
• 第五章 我国城市商业银行成本效率改进政策建议
• 5.1 政策建议
• 5.1.1 合理市场定位，转变发展方式，走差异化、特色化发展道路
• 5.1.2 引入战略投资者，优化股权结构
• 5.1.3 人才战略
• 5.1.4 处理与地方政府的关系，防范呆坏账风险
• 5.1.5 自主研发加外包，提升IT 支撑力
• 5.1.6 创新驱动，业务多元化，提高配置能力
• 5.2 本章小结
• 第六章 结论
• 6.1 本文研究结论
• 6.2 本文有待研究之处
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文
• 附表
• 附表一：本文图表一览
• 附表二：2006-2009 年原始数据表
• 致谢