基于逆向工程的复杂曲面重构技术的研究

基于逆向工程的复杂曲面重构技术的研究

论文摘要

作为近年来先进制造领域的研究热点,逆向工程已发展成为CAD/CAM系统中相对独立的研究分支,其相关领域包括几何测量、数据处理、几何造型、数字化制造等。而且,目前激烈的市场竞争使产品的更新换代频繁,在工业设计中自由曲线曲面的设计不能清楚表达且难以进行CAD建模,利用反求技术可以很好的缩短产品的开发时间,提高市场的竞争力,本文在阅读大量国内外文献基础上,将逆向工程中曲面重构(由多个子曲面构成的复杂曲面,而非单一曲面)作为本课题的重点进行深入研究。本文主要从以下几个方面进行了研究:(1)本文采用的是实验室自主研发的三坐标测量机,首先对实验设备进行了研究,因为采用的是激光测头,所以要考虑工件表面的颜色、粗糙度、光照等因素对采集数据的影响,这对实验过程有很大的帮助。(2)点云采集完成以后,就是对点云进行处理,本文采用的是添加去除噪音的模块,对点云进行杂点过滤,去除不需要的点,以及进行点云的精简等,为后续的点云分块及重构做准备。(3)点云处理完以后就是对曲面重构,这也是本课题研究的重点和难点,在进行曲面重构之前,首先要对被重构模型进行分析,然后进行点云的分块,在本文中,针对点云分块采用的是曲率突变的边界作为分块的依据,将各分块后的曲面重构完成以后,然后对其进行拟合、拼接,最终完成模型的重构。(4)提出了一种新的曲面重构方法,利用特征线和点云相约束的方法进行曲面重构,该方法,并进行了具体实例比较,该方法重构后曲面精度比较高。(5)通过三坐标测量机获取米老鼠点云利用Imageware软件,进行数据处理、曲面的重构,找出重构过程遇到的问题并进行修改,最终取得了满意的结果。(6)本文在实例重构的过程中,通过实际的操作,将逆向方法和正向方法进行了对比研究分析,提出了逆向与正向结合建模的方法,本文采用VB控制程序实现了数据间的转换,同时利用一个具体实例证明了该方法可行性。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 目录
  • 第1章 绪论
  • 1.1 引言
  • 1.2 逆向工程简介及重构技术的现状
  • 1.3 国内外重构技术现状及发展状况
  • 1.3.1 国外重构技术研究现状及发展状况
  • 1.3.2 国内重构技术研究现状及发展状况
  • 1.4 重构技术的关键技术分析及问题的提出
  • 1.4.1 逆向工程的关键技术分析
  • 1.4.2 提出问题
  • 1.5 课题研究的意义及研究内容
  • 1.5.1 本课题的研究意义
  • 1.5.2 本课题的主要研究内容
  • 第2章 测量方法及测量系统分析
  • 2.1 测量方法分类
  • 2.1.1 接触式测量方法
  • 2.1.2 非接触式测量方法
  • 2.1.3 接触式和非接触式测量方法各自的优缺点
  • 2.2 测量系统分析
  • 2.2.1 机械结构分析
  • 2.2.2 激光测头的研究
  • 2.3 影响三坐标测量机测量精度的因素
  • 2.4 本章小结
  • 第3章 点云数据处理
  • 3.1 点云定义及分类
  • 3.2 点云的预处理
  • 3.2.1 噪音点的去除
  • 3.2.2 数据点精简
  • 3.2.3 数据点平滑
  • 3.2.4 数据分块
  • 3.3 数据预处理注意事项
  • 3.4 本章小结
  • 第4章 曲面模型建立及重构
  • 4.1 引言
  • 4.2 曲线曲面的数学模型
  • 4.2.1 自由曲面的参数化表示
  • 4.2.2 函数的构造
  • 4.2.3 Bezier曲线、曲面
  • 4.2.4 NURBS曲线、曲面
  • 4.3 重构曲面的精度评定
  • 4.3.1 重构曲面精度评定方法
  • 4.3.2 实例验证
  • 4.4 曲面拼接
  • 4.4.1 曲面片间的拼接
  • 4.4.2 曲面片间的连续性
  • 4.4.3 曲面拼接的方法
  • 4.5 曲面模型的构建
  • 4.5.1 曲线的构建
  • 4.5.2 新的曲面重构方法
  • 4.5.3 此方法与现有方法实例比较
  • 4.5.4 曲面建模的方法及原则
  • 4.5.5 创建曲线、曲面的注意事项
  • 4.6 曲线、曲面光顺
  • 4.6.1 曲线光顺
  • 4.6.2 曲面光顺方法
  • 4.6.3 曲面重构常见问题分析
  • 4.7 本章小结
  • 第5章 基于Imageware重构实例
  • 5.1 实验介绍
  • 5.1.1 实验程序控制
  • 5.1.2 实验部分程序
  • 5.2 点云数据的获取
  • 5.3 数据的格式转换和导入
  • 5.3.1 点云的读取
  • 5.3.2 被测模型分析
  • 5.4 点云处理
  • 5.5 点云分块
  • 5.6 曲面重构
  • 5.7 本章小结
  • 第6章 正向与逆向结合建模方法研究
  • 6.1 方法的提出
  • 6.2 建模方法
  • 6.2.1 建模策略研究
  • 6.2.2 正向与逆向结合的建模方法
  • 6.3 IGES格式介绍及转换方法
  • 6.4 转换实例
  • 6.5 本章小结
  • 第7章 结论及展望
  • 7.1 论文结论
  • 7.2 研究展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 附录
  • 相关论文文献

    • [1].基于卷积神经网络的非等效点云分割方法[J]. 东华大学学报(自然科学版) 2019(06)
    • [2].点云智能研究进展与趋势[J]. 测绘学报 2019(12)
    • [3].基于深度学习的点云分割方法综述[J]. 计算机工程与应用 2020(01)
    • [4].点云数据预处理研究[J]. 现代信息科技 2020(02)
    • [5].基于地基激光雷达点云的植被表型特征测量[J]. 生态学杂志 2020(01)
    • [6].机载点云空洞的修复方法[J]. 北京测绘 2020(02)
    • [7].基于深度学习的零件点云分割算法研究[J]. 机电工程 2020(03)
    • [8].基于深度学习的点云语义分割综述[J]. 激光与光电子学进展 2020(04)
    • [9].基于神经网络的航空行李点云检测方法研究[J]. 电子世界 2020(07)
    • [10].基于二维截面筛选标记的点云简化方法研究[J]. 机电工程 2020(05)
    • [11].三维点云补全方法的现状和发展趋势[J]. 信息记录材料 2020(05)
    • [12].新型激光远程点云装置研究[J]. 机电信息 2020(17)
    • [13].一种简化的输电线路点云电塔自动定位方法[J]. 北京建筑大学学报 2020(03)
    • [14].一种改进的区域增长彩色3D点云分割算法[J]. 国外电子测量技术 2018(11)
    • [15].面向反光工件点云缺陷的点云增强算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报 2019(07)
    • [16].一种基于高度差异的点云数据分类方法[J]. 测绘通报 2018(06)
    • [17].手提激光盘煤仪点云去噪[J]. 激光杂志 2017(05)
    • [18].面向室内场景点云的对象重建[J]. 测绘通报 2017(06)
    • [19].快速点云定向数学模型实际精度分析[J]. 北京测绘 2017(04)
    • [20].基于点云几何约束的仿真安装探讨[J]. 地理空间信息 2017(09)
    • [21].基于自适应切片的点云压缩算法[J]. 工程勘察 2017(09)
    • [22].序列图像三维重构中点云精简算法的研究与改进[J]. 计算机工程与应用 2016(08)
    • [23].地面三维激光扫描点云重建技术研究[J]. 数码世界 2017(08)
    • [24].面向调线调坡的点云大数据分析及深度模型研究[J]. 智能系统学报 2020(04)
    • [25].三维环境下交互式点云对象提取方法[J]. 计算机工程与应用 2019(24)
    • [26].换流站激光点云密度对土石方计算的影响[J]. 电力勘测设计 2020(01)
    • [27].融合个体识别的3D点云语义分割方法研究[J]. 黑龙江工业学院学报(综合版) 2019(12)
    • [28].机载激光点云与摄影测量点云非监督建筑物变化检测[J]. 测绘科学技术学报 2019(05)
    • [29].电力巡检点云分布式异构处理的研究[J]. 湖北电力 2019(05)
    • [30].点云重建的并行算法[J]. 计算机工程与应用 2020(06)

    标签:;  ;  ;  

    基于逆向工程的复杂曲面重构技术的研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢