旅游多媒体信息主动服务系统研究

论文摘要

随着信息服务业的不断发展,基于用户个性化的主动信息服务作为一个新的研究热点和一种新型的信息服务模式,得到了越来越多的关注。本论文对旅游多媒体信息主动服务系统进行了研究,论文完成的主要工作如下：（1）完成了基于多代理的系统实现方案设计和主要功能模块的设计,包括用户接口Agent、过滤排序Agent、兴趣学习Agent、监控Agent和信息检索Agent五个功能模块；完成了数据库设计。（2）给出了用户兴趣模型的设计和实现,包括用户兴趣信息的获取和预处理,基于向量夹角的K-近邻算法的应用,用户兴趣模型的建立及其模型评价,用户兴趣模型的更新和调整方法。对K-近邻算法进行了改进,实验结果表明,改进后的算法在分类效率和分类精度两方面都有所提高。（3）开发并实现了基于JADE开发平台的旅游多媒体主动服务系统,实现了各Agent模块的具体功能,给出了用户个性站点、多媒体主动服务等服务的具体应用实例,对系统进行了测试,测试结果表明系统在主动服务质量与推荐精确度上均取得了满意的效果,可基本满足用户的个性化需求。本文建立的旅游多媒体信息主动服务系统,通过搜集各种旅游相关多媒体信息,采用显式与隐式相结合的方法提取出用户兴趣信息,建立用户兴趣模型,可为用户提供个性化的旅游多媒体信息主动服务,满足人们日益增长的个性化旅游服务需求。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 论文来源
• 1.2 论文背景
• 1.3 论文研究内容
• 1.4 研究意义
• 1.5 论文结构
• 第二章 关键技术
• 2.1 智能推拉技术
• 2.1.1 信息推送与信息拉取技术
• 2.1.2 智能推拉技术
• 2.1.3 智能推拉技术的服务方式
• 2.1.4 智能推拉技术的应用
• 2.2 Agent技术
• 2.2.1 Agent概念与特性
• 2.2.2 多代理系统
• 2.2.3 面向Agent技术的程序设计
• 2.2.4 Agent的通信
• 2.3 用户兴趣建模方法
• 2.3.1 向量空间模型
• 2.3.2 文本训练及分类算法
• 2.4 本章小结
• 第三章 旅游多媒体主动服务系统的总体设计
• 3.1 系统需求分析
• 3.2 系统框架设计
• 3.2.1 总体框架
• 3.2.2 工作流程
• 3.3 主要功能模块
• 3.3.1 用户接口Agent
• 3.3.2 过滤排序Agent
• 3.3.3 兴趣学习Agent
• 3.3.4 监控Agent
• 3.3.5 信息检索Agent
• 3.4 数据库设计
• 3.5 本章小结
• 第四章 用户兴趣模型的建立
• 4.1 传统用户兴趣建模方法分析
• 4.2 用户兴趣信息获取和预处理
• 4.2.1 用户兴趣信息获取
• 4.2.2 用户数据预处理
• 4.3 基于向量夹角的K-近邻算法用户兴趣建模
• 4.3.1 文档模型建立及其结构化处理
• 4.3.2 用户兴趣判定
• 4.3.3 模型评价
• 4.4 算法改进
• 4.4.1 算法分析
• 4.4.2 基于分类效率的改进
• 4.4.3 基于分类精度的改进
• 4.4.4 实验分析
• 4.5 用户兴趣模型更新
• 4.6 本章小结
• 第五章 旅游多媒体主动服务系统实现
• 5.1 系统各Agent模块实现
• 5.1.1 用户接口Agent
• 5.1.2 兴趣学习Agent
• 5.1.3 过滤排序Agent
• 5.1.4 信息检索Agent
• 5.2 旅游多媒体主动服务原型系统的实现
• 5.2.1 用户兴趣注册
• 5.2.2 用户个性站点
• 5.2.3 多媒体主动服务
• 5.3 系统测试
• 5.3.1 测试用例设计
• 5.3.2 测试结果分析
• 5.4 本章小结
• 第六章 总结与展望
• 6.1 论文总结
• 6.2 进一步研究工作
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间的研究成果
• 申请发明专利
• 发表学术论文