基于OLAP的工商业务分析系统

论文摘要

随着电子政务的发展,传统的手工操作被计算机替代,窗口业务被网上业务取代。在电子工商领域,每天大量的业务信息进入业务数据库,如何把它们更好的利用起来是信息处理面临的一个问题。传统的OLTP联机事务处理已经不能满足在统筹全局方面的要求,而商业智能是一个很好的解决方案。商业智能通常被理解为将现有的数据转化为知识,帮助管理者做出明智的业务经营决策的工具。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术,从技术层面上讲,商业智能不是什么新技术,它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。广东省工商局领导查询系统（AICLEAD）是一个面向终端使用者,直接访问业务数据,能够使工商局高层领导从工商业务的各个角度出发分析利用工商数据,及时地掌握该地区企业的运营现状,做出科学的管理决策的系统。领导查询系统可实现从简单的标准报表浏览到高级的数据分析,满足组织内部人员的需求。同时,它是一个结合了数据仓库,OLAP和数据挖掘技术的业务支持平台,作为一个应用模块嵌入工商业务系统（AICMIS）,供有权限的用户使用。凭借单点登陆技术,用户只需要在工商业务系统的内部门户上做一次性登陆,进入后链接进入领导查询系统。AICLEAD中的分析数据来源于工商业务系统,根据登记,案件,监管,年检等主题及其子主题建立数据仓库,使用ETL工具将业务数据库（AICMIS）定期提取到领导查询系统数据仓库（AICLEAD）,然后使用这些提取得到的数据做分析和展现。特别地,在工商业务系统（AICMIS）中的年检应用模块当中,对于工商的业务数据可以使用一些数据挖掘的方法来做一些分析。在文中详细介绍了用k-means聚类分析结合SPSS工具来查验年检数据是否真实可靠的实现。即在使用SPSS工具找出适合用来作分析的字段组合后,然后使用该组合对企业年检数据做聚类分析,从而找出前后不一致的数据,予以警示,提醒工作人员重点检查。对此功能,已经做成了EJB组件,可供工商业务系统来调用,并且该业务已经作为试用功能放入了广东省工商AICMIS中,并有专门的入口进入,供有权限的业务人员使用。由于业务水平的不足,加之对商业智能和数据挖掘的理解有限,该系统仍有较多问题,如功能不足,界面不够美观,实现的分析算法有限等等,都是需要解决的问题。不过相信有了此次的尝试,在以后版本的改进上会逐步解决这些问题。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 研究背景
• 1.3 国内外应用现状
• 1.4 主要研究内容
• 1.5 本章小结
• 第二章 数据挖掘和商业智能
• 2.1 数据挖掘的定义
• 2.1.1 数据挖掘逐渐演变的过程
• 2.1.2 数据挖掘在商业上的定义
• 2.2 数据挖掘的基本过程
• 2.2.1 数据挖掘和数据仓库
• 2.2.2 数据集市
• 2.2.3 数据挖掘和联机分析处理（OLAP）
• 2.3 商业智能
• 2.3.1 概念和定义
• 2.3.2 核心技术
• 2.3.3 发展趋势
• 2.4 本章小结
• 第三章 聚类分析在工商数据分析中的应用
• 3.1 聚类分析的基本概念与原理
• 3.1.1 基本概念
• 3.2 聚类分析在工商业务中的应用
• 3.2.1 工商年检和分析目的
• 3.2.2 用SPSS软件筛选分析字段
• 3.2.3 具体实现
• 3.2.4 分析应用与总结
• 3.3 本章小结
• 第四章 基于OLAP的工商领导查询系统
• 4.1 商业智能的典型应用
• 4.1.1 原始数据
• 4.1.2 ETCL（Extraction, Transformation, Clean, Load）
• 4.1.3 总体功能介绍
• 4.1.4 系统应用范围
• 4.1.5 统计介绍
• 4.1.6 系统使用介绍
• 4.2 系统实现
• 4.2.1 数据抽取
• 4.2.2 系统登陆
• 4.2.3 指标选择
• 4.2.4 查询分析
• 4.2.5 图形展示及OLAP控件
• 4.2.6 分析方法在系统中的应用情况
• 4.2.7 系统应用流程总结
• 4.3 本章小结
• 总结与展望
• 需要进一步研究的内容
• 参考文献
• 致谢