基于领域的汉语理解的知识库建立研究

论文摘要

本文将领域汉语理解应用于机械加工过程设计专家系统的人机接口中,通过对用汉语形式表达的用户需求进行理解和分析,将分析结果转化成概念设计的要求,从而使得专家系统更加智能化和人性化。针对领域汉语理解对知识表示和知识库系统的需求,结合现有的知识表示方法,建立了知识库系统,设计并实现了相应的知识库管理系统。首先分析了自然语言的特点,以及知识库系统的发展,可以看到知识库技术对自然语言理解系统起着至关重要的作用。通过对比现有知识表示方法的优缺点,将产生式系统与概念从属理论相结合作为知识表示方法。分析了概念、概念的属性、概念的性质、概念的内涵与外延、知识库中概念的关联,为以后建立领域过程树模型提供了理论支持。通过对知识库中的知识进行分类和整理,利用领域过程树和概念从属树等进行知识表示,降低了知识库的冗余度,简化了知识库,节省了存储空间,提高了系统的效率。设计了知识库管理系统,用以对知识进行管理。最后,将领域汉语理解知识库应用于机械加工过程设计专家系统的接口上,并实现了知识库管理系统,结果较为满意。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 自然语言理解概述
• 1.2.1 什么是自然语言理解
• 1.2.2 现代汉语理解的研究现状
• 1.3 知识库系统的发展和研究热点
• 1.3.1 知识库系统的发展
• 1.3.2 知识库的研究热点
• 1.4 本文的主要工作
• 第二章 知识表示与知识库系统
• 2.1 知识
• 2.1.1 知识的概念
• 2.1.2 知识的分类
• 2.2 知识表示
• 2.2.1 一阶谓词逻辑知识表示法
• 2.2.2 规则表示法
• 2.2.3 框架表示法
• 2.2.4 面向对象表示法
• 2.2.5 概念从属理论
• 2.3 知识库系统
• 2.3.1 知识库系统的定义
• 2.3.2 知识库系统的组成与基本功能
• 2.4 小结
• 第三章 领域知识库的建模分析
• 3.1 概念
• 3.1.1 概述
• 3.1.2 概念的属性
• 3.1.3 概念的性质
• 3.1.4 概念的内涵与外延
• 3.1.5 概念内涵与外延间的关系
• 3.2 概念间的关系
• 3.2.1 概念间的实例关系
• 3.2.2 概念间的从属关系
• 3.2.3 概念间的属性关系
• 3.2.4 概念间的部分整体关系
• 3.3 知识库中概念的关联
• 3.3.1 对象关联
• 3.3.2 事件关联
• 3.4 领域过程树模型的建模
• 3.4.1 行程领域问题模型
• 3.4.2 领域过程树模型分析
• 3.4.3 领域过程树模型的优点
• 3.5 小节
• 第四章 领域知识库的实现
• 4.1 领域汉语理解系统中的知识库
• 4.2 知识库的实现
• 4.2.1 名词模板
• 4.2.2 动词模板
• 4.2.3 概念从属树模板
• 4.2.4 静态事件与动态事件模板
• 4.2.5 领域过程树模板
• 4.2.6 领域词库
• 4.3 知识库管理系统的设计实现
• 4.3.1 系统的设计
• 4.3.2 系统模块结构
• 4.3.3 系统模块的实现
• 4.4 小结
• 第五章 知识库在机械加工过程设计中的应用
• 5.1 冲压模具
• 5.1.1 冲压加工的特点
• 5.1.2 冲压加工的基本工序
• 5.2 冲压加工过程的知识库
• 5.3 领域知识库的实现
• 5.3.1 领域词库
• 5.3.2 静态知识库
• 5.3.3 用户需求分析的实现
• 5.4 知识库管理系统的实现
• 5.5 小节
• 第六章 结束语
• 致谢
• 参考文献
• 研究成果