商业银行贷款项目风险评价研究

论文摘要

贷款风险是商业银行在业务经营过程中所面临的主要风险之一,历来就是商业银行风险管理的重点对象。因此,加强对贷款风险的管理对于商业银行来说具有非常重要的意义。本文首先分析了国内外商业银行贷款风险评价的研究现状及研究意义,其次介绍了贷款风险的有关理论,针对我国企业项目贷款风险现状及影响因素;指出现有商业银行客户评级指标存在的问题及与中小企业的不适应性,设计了综合指标体系。在介绍模糊熵的数学原理以及使用方法基础上,采用熵权法来确定指标的权重,运用模糊综合评价方法构建了中小企业项目贷款风险评价数学模型,并选取浙江省某公司为代表进行实证分析;最后提出了降低商业银行贷款项目风险的建议。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 文献综述
• 1.2.1 国外相关研究的现状
• 1.2.2 国内相关研究的现状
• 1.3 本文主要研究内容
• 第二章 商业银行贷款项目风险概述
• 2.1 风险与贷款风险
• 2.1.1 风险的含义
• 2.1.2 我国商业银行贷款项目风险
• 2.2 我国商业银行项目贷款风险的成因分析
• 2.2.1 银行外部因素分析
• 2.2.2 银行内部因素分析
• 2.3 我国商业银行贷款风险的分类
• 2.3.1 信贷资产风险分类定义
• 2.3.2 五类贷款的主要特征
• 2.4 企业信用等级标准
• 2.5 我国商业银行贷款业务的现状
• 2.5.1 贷款总体规模
• 2.5.2 不良贷款现状
• 第三章 商业银行贷款项目风险评价指标体系的设计
• 3.1 指标体系设计的一般原则
• 3.2 现有的信用评级指标体系
• 3.2.1 工商企业评级指标
• 3.2.2 现有的评级指标存在的问题
• 3.3 商业银行贷款风险评价指标的优化设计
• 3.3.1 设计思路
• 3.3.2 贷款风险评价的非财务因素分析
• 3.3.3 一般工商企业贷款项目风险评价指标体系
• 3.3.4 房地产开发企业贷款项目风险评价指标体系
• 3.3.5 中小企业贷款项目评价指标体系
• 第四章 基于模糊熵的商业银行贷款项目风险评价模型
• 4.1 评价方法选择
• 4.1.1 指标权重的确定方法——熵权
• 4.1.2 模糊综合评价方法
• 4.2 商业银行客户贷款风险评价模型的构建
• 4.2.1 评价指标体系
• 4.2.2 评价指标权重的确定
• 4.2.3 模糊评价数学模型的构建
• 4.2.4 计算指标隶属度
• 4.2.5 信用等级的综合评价结果的量化
• 4.2.6 指标的评级标准
• 4.3 应用实例
• 4.3.1 企业定量指标的评价
• 4.3.2 企业定性指标的评价
• 4.3.3 综合评价
• 第五章 对商业银行贷款风险防范的建议
• 5.1 利用贷款风险模型进行风险评价和管理
• 5.2 加强信用评价行业的规范发展
• 5.3 建立健全企业信息征集和查询系统
• 5.4 完善信贷风险管理运行配套机制
• 5.5 提升贷款企业对于风险管理重要性的认识
• 第六章 结论
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况