基于层次SDG的航空发动机故障诊断方法研究

基于层次SDG的航空发动机故障诊断方法研究

论文摘要

航空发动机排故过程十分复杂,航空公司在排故过程中,常常会遇到一些未预知的的故障,对于这些故障有时如果不对系统进行彻底理解就无法诊断求解。针对这种情况,基于符号有向图(Signed Directed Graph,SDG)的深层知识模型能够表达复杂的因果关系,具有包容大规模潜在信息的能力,能够针对航空发动机结构复杂故障原因多的特点具体的解决问题。为了充分利用SDG的这些优点,本文在前人研究SDG故障诊断的基础上,详细研究了如何对航空发动机建立整体SDG模型,并将SDG模型用于发动机的故障诊断。本文提出了基于层次的SDG建模方法,具体分析了发动机燃油调节系统的SDG建模过程,进而基于层次SDG方法建立了整台发动机的SDG模型。为了提高SDG在故障诊断过程中的诊断速度,我们采用了将SDG方法和专家系统相结合的思想,给出了由SDG产生诊断规则的方法,并具体分析了专家系统的知识表示方法、推理机的实现,并制定具体的推理策略。最后实现了SDG故障诊断专家系统原型的开发。我们将航空公司燃调系统的故障实例数据放到本专家系统中进行验证,结果显示以上述研究为基础所开发的SDG故障诊断专家系统能够较好地识别发动机的故障情况,准确定位故障源。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 目录
  • 图表清单
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景和问题的提出
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.3 航空发动机故障诊断方法简介
  • 1.3.1 基于动态数学模型的方法
  • 1.3.2 基于信号处理的方法
  • 1.3.3 智能故障诊断分析技术
  • 1.4 SDG 的发展与应用
  • 1.5 本文的主要研究内容与结构安排
  • 第二章 SDG 建模的理论基础
  • 2.1 图的基本概念
  • 2.2 SDG 的基本概念
  • 2.3 SDG 推理机制
  • 2.4 SDG 建模方法
  • 2.4.1 基于数学模型的建模方法
  • 2.4.2 基于流程图的建模方法
  • 2.4.3 基于经验知识的方法
  • 2.4.4 三种建模方法的比较
  • 2.5 本章小结
  • 第三章 基于层次的SDG 航空发动机建模
  • 3.1 基于知识经验方法建SDG 模型步骤
  • 3.2 层次SDG 建模概念
  • 3.3 燃调系统SDG 建模
  • 3.3.1 燃调系统简介
  • 3.3.2 燃调系统原理分析
  • 3.3.3 燃调系统SDG 建模
  • 3.4 发动机整体SDG 建模
  • 3.5 本章小结
  • 第四章 基于层次SDG 的故障诊断专家系统设计
  • 4.1 专家系统简介
  • 4.2 专家系统结构
  • 4.3 SDG 故障诊断专家系统
  • 4.3.1 SDG 专家系统规则的提取
  • 4.3.2 SDG 专家系统推理机
  • 4.3.3 SDG 专家系统图形的表示方法
  • 4.3.4 专家系统中两种搜索算法
  • 4.3.5 推理策略
  • 4.4 SDG 故障诊断实例
  • 4.4.1 燃调系统SDG 诊断实例一
  • 4.4.2 燃调系统SDG 诊断实例二
  • 4.5 本章小结
  • 第五章 软件系统设计
  • 5.1 系统开发环境
  • 5.1.1 VS2005 平台简介
  • 5.1.2 C# 语言简介
  • 5.1.3 SQL Server 2000 简介
  • 5.2 系统具体实现
  • 5.2.1 需求分析
  • 5.2.2 系统主要功能介绍
  • 5.2.3 二维矢量图形绘图基本方法
  • 5.2.4 系统人机交互界面的绘制
  • 5.2.5 数据库的设计
  • 5.2.6 应用程序开发与实例
  • 5.3 本章小结
  • 第六章 结论与展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 在学期间的研究成果及发表的学术论文
  • 相关论文文献

    • [1].航空发动机变形齿的新材料设计与力学性能[J]. 材料导报 2020(02)
    • [2].《航空发动机》2019年总目次(中英文)[J]. 航空发动机 2019(06)
    • [3].《航空发动机》征稿简则[J]. 航空发动机 2019(06)
    • [4].《航空发动机》编辑委员会[J]. 航空发动机 2020(01)
    • [5].航空发动机精益装配线探讨[J]. 航空动力 2020(01)
    • [6].《航空发动机》征稿简则[J]. 航空发动机 2020(01)
    • [7].航空发动机高温传感器的应用[J]. 航空动力 2020(01)
    • [8].商用航空发动机产品型号档案利用管理模式研究[J]. 江苏科技信息 2020(02)
    • [9].中国航空发动机集团2020年工作会议在京召开[J]. 中国军转民 2020(02)
    • [10].以监督“真招实招”激活整改“神经末梢”——专访中国航空发动机集团纪检监察组组长戴晖[J]. 中国纪检监察 2020(06)
    • [11].《航空发动机》征稿简则[J]. 航空发动机 2020(02)
    • [12].《航空发动机》编辑委员会[J]. 航空发动机 2020(02)
    • [13].边缘计算及其在航空发动机领域的应用探索[J]. 航空动力 2020(02)
    • [14].基于模型的民用航空发动机几何尺寸数字化检测技术研究[J]. 航空制造技术 2020(07)
    • [15].航空发动机控制发展趋势分析[J]. 时代农机 2020(01)
    • [16].批示[J]. 航空动力 2020(02)
    • [17].航空发动机吸雨吸雹适航审定符合性研究[J]. 燃气轮机技术 2020(01)
    • [18].航空发动机转速摆动故障分析[J]. 中国新技术新产品 2020(07)
    • [19].数字化磨削加测量助力航空发动机国产化[J]. 金属加工(冷加工) 2020(05)
    • [20].某型航空发动机燃油泵单向活门卡滞的仿真研究[J]. 内燃机与配件 2020(07)
    • [21].航空发动机推力测量方法[J]. 燃气涡轮试验与研究 2020(02)
    • [22].航空发动机产品开发流程评审体系优化设计[J]. 航空动力 2020(03)
    • [23].军用航空发动机标准发展概述[J]. 航空动力 2020(03)
    • [24].《航空发动机》编辑委员会[J]. 航空发动机 2020(03)
    • [25].世界航空发动机企业发展分析及对标研究[J]. 航空动力 2020(03)
    • [26].航空发动机故障分析[J]. 燃气涡轮试验与研究 2020(03)
    • [27].商用航空发动机产品型号档案整理保管方式探索[J]. 办公室业务 2020(14)
    • [28].区块链技术在商用航空发动机供应链管理中的应用展望[J]. 中国新技术新产品 2020(13)
    • [29].《航空发动机》编辑委员会[J]. 航空发动机 2020(04)
    • [30].《航空发动机》征稿简则[J]. 航空发动机 2020(04)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    基于层次SDG的航空发动机故障诊断方法研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢