导读:本文包含了金属磁记忆法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:输气管道检测,金属磁记忆,磁化强度,无损检测
金属磁记忆法论文文献综述
罗宗元[1]（2019）在《金属磁记忆法检测各类输气管道》一文中研究指出本文叙述了采用金属磁记忆方法检测各种类型和用途输气管道的一些案列。金属磁记忆检测是一种无损检测方法,其基本原理是记录和分析产生在制件和设备应力集中区中的自有漏磁场的分布情况。这时,自有漏磁场反映着磁化强度朝着工作载荷主应力作用方向上的不可逆变化,以及零件和焊缝在其制造和于地球磁场中冷却后,其金属组织和制造工艺的遗传性。金属磁记忆方法在检测中,使用的是天然磁化强度,和制件及设备金属中对实际变形和金属组织变化的以金属磁记忆形式表现出来的后果。(本文来源于《全面腐蚀控制》期刊2019年09期）
王威,易术春,苏叁庆,马小平,杨熠奕[2]（2019）在《金属磁记忆无损检测的研究现状和关键问题》一文中研究指出金属磁记忆检测技术自提出以来,便受到了广泛的重视,作为一种新兴的无损检测方法,能够对铁磁材料的应力集中、早期损伤及损伤程度等进行评估。但是,目前的研究多集中于磁记忆检测的板件试验,对磁记忆的物理模型和应力定量化评估方面的研究不够深入。基于此,总结了国内外关于磁记忆效应机理、磁信号影响因素、磁记忆损伤评价参数及基础试验研究方面的研究现状和进展,对金属磁记忆检测技术亟待解决的关键性问题进行了讨论,并指出金属磁记忆检测技术未来的发展趋势。结果表明:由于磁记忆信号的影响因素非常复杂,缺乏系统的试验和理论依据,目前只是停留在初步理论摸索和简单应用上,影响了该技术的量化发展和工程应用;要利用磁记忆检测技术进行应力定量化评估,必须要明确影响磁记忆信号的多种因素及其影响程度;现有的损伤评价参数都只是提取了磁信号的某些特征,并未进行全面的磁信号特征分析,具有一定的局限性;磁记忆技术的试验研究多集中于不同材料性质的静载拉伸试验和疲劳试验,受载形式单一,对构件性质的研究很少,而钢结构中梁、板等主要构件均承受弯剪应力作用。可见,要将磁记忆检测技术应用于钢结构,必须对弯剪应力作用下的构件磁记忆信号变化规律进行研究。(本文来源于《中国公路学报》期刊2019年09期）
苏叁庆,马小平,王威,杨熠奕[3]（2019）在《有关大地磁场对金属磁记忆信号影响的数值模拟》一文中研究指出利用ANSYS有限元模拟软件,结合力-磁耦合关系,分别模拟叁种放置方式下,试件沿轴转动时初始状态和屈服后的法向和切向磁信号.对比得出以下结论:首先,当地磁场与试件加载方向不平行或与检测面出现夹角时,法向磁信号相比切向磁信号更为准确.地磁场方向对屈服后试件的影响要比初始状态大,尤其在缺陷附近应力集中区域.其次,当试件不是正南正北放置,而是东西放置或者与地磁场存在一定夹角时,按原来方向的法向和切向信号判断试件应力集中将不再准确,因此找到此时磁场方向下试件表面的法向和切向磁信号是做出准确检测的前提条件.另外,当大地磁场完全垂直于试件表面时,无论切向还是法向磁信号都基本为一直线,只有在缺陷处有些许变化,原来过零点和极大值的现象都不再出现.所以在实际工程中,要尽可能避免试件检测面与大地磁场完全垂直,否则以法向信号过零点和切向信号极大值为依据的经验判断方法将不再适用.(本文来源于《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
吉祥,周建庭,张洪,廖棱,夏润川[4]（2019）在《基于金属磁记忆的钢筋混凝土结构锈蚀检测》一文中研究指出针对钢筋混凝土结构锈蚀检测难的问题,采用金属磁记忆(Metal Magnetic Memory)无损检测技术,开展了钢筋混凝土锈蚀检测试验,探索其内部钢筋锈蚀与漏磁信号之间的特征关系。首先对10片试验梁采用电化学加速锈蚀,然后对锈蚀后的试验梁进行漏磁信号采集,最后开展破坏性试验来验证钢筋锈蚀情况。结果表明:钢筋锈蚀区域用漏磁信号切向分量Bx曲线交点或其梯度dBx/dx曲线判断;当漏磁探头提离高度Z=2 cm时,漏磁信号切向分量极值增量ΔBx_i与钢筋锈蚀深度h呈明显线性相关性;钢筋断裂可以通过漏磁信号切向分量Bx极值或其梯度dBx/dx极值相对上一个阶段不再增加来进行判别。并通过COMSOL建模验证了试验梁锈蚀检测试验结果的可靠性。(本文来源于《混凝土》期刊2019年06期）
马泽宇[5]（2019）在《金属磁记忆信号传播特性研究》一文中研究指出管道运输是国际石油、天然气运输的主要方式之一。管道的安全维护是管道运营的核心问题。从近年来国际管道事故的分析来看,新建管道事故频发,常规的无损检测技术在管道的缺陷检测、事故预防等方面发挥了重要的作用,但只能发现已成形的宏观体积缺陷,无法对尚未成形宏观体积缺陷的应力集中区域实施有效的评价,从而无法避免由于应力损伤而引发的突发性事故。此外,管道在应力作用下产生塑性变形并萌生腐蚀裂纹,残余应力或应变使裂纹尖端快速向金属材料内部扩展,由于管道中的周向应力约为轴向应力的两倍,轴向裂纹比周向裂缝更具有危害性。传统漏磁管道内检测技术主要采用轴向励磁,磁力线平行于裂纹穿过,造成轴向裂纹漏检,为管道安全运营的埋下重要隐患。磁记忆检测技术作为无损检测领域的新兴技术,与现有应力检测技术(如超声、射线、矫顽力等方法)相比,支持非接触、动态在线检测,在长输油气管道应力内检测技术领域具有很好的应用潜力,因此研究磁记忆信号对材料应力集中损伤及管道裂纹的表征、在检测过程中的传递特性及其影响因素,可以为管道应力内检测器探头提离值的设定提供科学依据,为管道裂纹内检测的科学性和可靠性提供理论依据,对管道应力内检测信号的分析具有重要意义,同时推动磁记忆检测技术在其他非接触在线检测领域的科学应用。本课题基于磁荷理论建立了叁维磁平衡磁力学模型,描述了应力集中区磁记忆信号分布特征;定量分析了应力集中区磁记忆信号不同分量的传递特性,对比了不同介质对磁记忆信号传播规律的影响。此外,建立管道裂纹磁记忆信号数值模型,计算了不同尺寸、不同取向的裂纹对磁记忆信号特征及磁记忆检测信号传递规律的影响;并进行了系统的实验研究。研究结果表明:磁记忆信号随传播距离呈一阶指数关系下降。传播过程中,力磁一一对应特性稳定,切向信号衰减快,法向信号较稳定,适于定位应力集中区。与非铁磁介质相比,铁磁介质中的磁记忆信号衰减更快。在裂纹尖端,裂纹磁记忆磁信号轴向分量具有一组波峰波谷,径向分量具有极值。两个分量的波幅随裂纹深度与长度增加均线性增加。信号衰减同样符合下降指数函数,裂纹深度越小信号衰减越快,最终趋于稳定。与轴向有角度的裂纹,其不同通道磁记忆信号有等位移间距排列特点。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2019-06-03）
李轶名[6]（2019）在《基于涡流/磁记忆集成检测方法的金属构件缺陷评价研究》一文中研究指出铁磁性材料和铝合金材料是现在工业应用中最为广泛的材质,在工业服役过程中,承受应力集中、腐蚀等因素产生裂纹,将直接影响到构件的安全应用,因此使用无损检测方法对其检测提前预防断裂极其重要。涡流检测基于电磁感应原理能够有效检出导电材料的表面及近表面缺陷,金属磁记忆检测基于磁机械效应对铁磁性材料应力集中部位发生损伤提前预防。本文基于涡流检测和磁记忆检测原理,研制了涡流-磁记忆集成检测探头,展开了对铁磁性材料的低周疲劳试验,分析不同疲劳次数下,涡流检测、磁记忆检测与裂纹长度之间的关系。针对铝合金复杂构件,研制专用多通道涡流检测探头,开展检测试验,分析了组织结构对检测信号的影响,探讨随提离距离变化检测信号幅值与相位的变化规律,拟合出线性变化曲线。首先,基于74HC4052B芯片绘制分时电路的原理图,印刷电路板,解决了电桥残差电压信号失真问题,开展了分时复用检测试验,实现了各个通道的一致性;选用MLX90393传感器芯片,搭建了磁记忆多通道检测模块,使用美国Lakeshore421高斯计与检测传感器测量磁场数值对比,具有较好一致性;集成涡流检测模块与磁记忆检测模块于同一探头;研制辅助检测工装,实现了测距功能和可调节提离高度功能。以30CrMo钢为研究对象,开展了低周疲劳涡流-磁记忆集成检测试验研究,首先,在试样表面规划多条扫查路径,开展涡流检测灵敏度试验与磁记忆检测应力集中标定试验,在试样未装载与装载未施加载荷状态下进行检测作为对比数据,得出在塑性应变阶段、微裂纹萌生阶段、疲劳断裂阶段,磁记忆检测信号与涡流检测信号的变化规律,得出整个疲劳阶段检测信号响应特征,以及不同阶段在整个疲劳寿命中所占百分比。基于多通道涡流检测技术,开展了铝合金复杂构件R角及平面区域缺陷检测试验研究,研制了专用多通道涡流检测探头,确定了最佳检测频率,开展了缺陷检测试验研究,缺陷信号与提离信号具有较大相位差易于判别,具有较高的信噪比。分析了异常组织的存在对检测信号的影响,结合金相组织观察与电导率测量,得出异常组织的存在使电导率突变,引起检测信号出现异常。展开了提离距离对检测信号的影响分析试验研究,拟合了提离距离与检测信号幅值、相位之间的关系曲线。(本文来源于《南昌航空大学》期刊2019-06-01）
樊清泉[7]（2019）在《基于金属磁记忆对钢试件力磁关系的试验研究》一文中研究指出金属磁记忆检测技术(MMMT)是以地磁场为激励磁场,能对铁磁材料进行早期诊断的无损检测新技术。目前在利用该技术对磁性材料应力集中程度的定量评价方面还缺乏深入的研究,且对弱磁材料的研究少之又少。不锈钢材料如奥氏体不锈钢本身不具有磁性,但是在经冷加工变形后,会产生一定的磁性。因此本文将以金属磁记忆的相关知识为基础,采用仿真、试验以及理论分析相结合的方法,分别对低碳钢Q345B、Q235和不锈钢材料(奥氏体不锈钢304以及铁素体不锈钢430)进行力磁关系的试验研究。以含中心圆孔的Q345B平板试件为研究对象,对其进行力和磁的有限元仿真。结果显示:在应力集中部位存在过零点现象和非线性变化,磁场梯度值出现最大值。同时对含有不同直径圆孔的平板试件进行拉伸后的漏磁场检测,根据测量结果作图并进行分析对比,发现磁记忆信号梯度值K的叁维图在应力集中区存在变化。另外在对圆孔周边进行测量时发现,圆孔直径的大小与退磁因子相关,从而间接影响表面漏磁场的强弱,为磁记忆检测技术的进一步研究发展提供了支持。以含中心圆孔的Q235平板试件为研究对象,开展了环境磁场对铁磁材料力磁关系影响的研究。结果表明:在地磁场环境中,无载荷时,磁记忆信号曲线几乎呈水平直线分布;存在载荷时,在一定外加磁场范围内,当外加磁场方向与地磁场方向一致时,外加磁场与磁记忆信号呈正相关关系;当外加磁场方向与地磁场方向相反时,外加磁场与磁记忆信号呈负相关关系。外加磁场强度越大,应力集中区的力磁效应越明显,实现了对磁场干扰因素的研究。以不锈钢(奥氏体不锈钢304和铁素体不锈钢430)为研究对象,对含不同缺口类型(半圆形、V形、双关联形)的试件进行拉伸试验。结果显示:奥氏体不锈钢磁记忆信号曲线呈水平波浪状,而铁素体不锈钢磁记忆信号曲线呈由低到高的斜线分布,且在缺口附近,均出现磁记忆信号突变和过零点现象。奥氏体不锈钢304测得的特征参数H_(max)-H_(min)随着应力的增加,先是保持水平状态,随后开始快速增加;参数m_(max)呈“v”形变化趋势,很好的反应弹塑性阶段的变化规律;对于铁素体不锈钢430来说,以s(k)、H _(max)-H_(min)和k_(med)曲线变化最为明显,均随着应力的增加先增大后保持水平,为后续利用相关参量和信号曲线变化对不锈钢材料进行磁记忆检测提供依据。(本文来源于《南昌航空大学》期刊2019-05-29）
佟士凯[8]（2019）在《基于金属磁记忆理论的曲轴剩余寿命预测方法研究》一文中研究指出随着国家大力发展循环经济,以优质、高效、节能、环保为目标的再制造工程日渐兴起,船用柴油机是典型的可再制造产品,而曲轴是柴油机中的核心部件,所以曲轴的再制造对柴油机再制造产业的发展具有指重要意义。为体现曲轴再制造是否有价值,服役曲轴的剩余寿命预测成为曲轴再制造过程中的最重要环节。因此,本文主要对曲轴剩余寿命预测开展方法研究,并基于金属磁记忆理论提出一种新的曲轴剩余寿命预测方法,主要研究内容如下:(1)通过对疲劳损伤理论研究,为曲轴疲劳分析奠定理论基础,通过对船用柴油机曲轴进行工况和常见疲劳损伤形式分析,确定曲轴有限元分析时的相关边界条件,即施加载荷大小和约束方式,从而准确确定柴油机曲轴在工作过程中容易产生疲劳损坏的部位,减少曲轴检测成本,并借助有限元分析得到不同频率疲劳拉伸下的循环次数-集中应力曲线。(2)研究磁机械效应的基本物理原理,通过对磁畴结构、磁化与磁滞现象、磁致伸缩和晶体各向异性的研究,从宏观和微观上分析金属磁记忆产生的原因,为本文利用金属磁记忆方法预测曲轴剩余寿命奠定了坚实的理论基础。(3)研究磁-应力之间关系、磁场强度空间分布和磁体磁场强度分布规律,提出铁磁物质应力集中处漏磁场强度H与所受最大应力σ_(max)之间的关系表达式构建方法,结合该关系式,实现了只需通过测量铁磁物质表面磁信号便可得知其所受应力值大小的可能。(4)结合(1)、(3)提出了剩余寿命预测方法,并运用加权平均法提出能预测一定转速范围内柴油机的曲轴剩余寿命方法,借助铁磁试件对该方法进行了验证,其准确率可达89%。(本文来源于《江苏科技大学》期刊2019-05-05）
高雅田[9]（2019）在《油气管道金属磁记忆检测技术的研究进展》一文中研究指出从油气管道的常见失效形式出发,重点探讨了金属磁记忆技术在管道应力集中、早期疲劳损伤等微观缺陷及腐蚀、裂纹等宏观缺陷检测中的研究现状与发展趋势。在综述现有研究的基础上,指出磁记忆技术在管道检测中的优势和下一步的研究方向。(本文来源于《化工机械》期刊2019年02期）
朱晟桢[10]（2019）在《基于金属磁记忆效应的高速列车轮对早期故障检测》一文中研究指出轮对作为高速列车走行部的关键部件,其运行状态直接关系到列车的安全运行,而局部的应力集中和微裂纹是造成轮对突然失效的主要原因。目前,我国主要采用X射线探伤、超声波探伤以及磁粉探伤等方法检测轮对故障,但是只能事后检测已经存在的轮对裂纹,不能检测应力集中早期故障,存在巨大的运行风险性。而金属磁记忆检测通过采集轮对表面的自有漏磁场信号,能有效检测轮对的应力集中区和微裂纹,是一种“主动预测→预报→评估”的早期量诊断过程,具有重要的实际意义和应用前景。金属磁记忆是一种微弱的地磁信号,极易受到轮对外部干扰和噪声的污染,影响早期诊断的可靠性,如何对磁记忆信号进行消噪,提取准确的早期故障特征,成为轮对磁记忆检测的难点。与此同时,磁记忆信号的特征与轮对损伤状态不是简单的线性关系,导致高铁轮对的定性、定量故障评估成为工程应用的瓶颈。针对轮对磁记忆检测的上述两个问题,论文展开相应研究,其主要内容如下:(1)从电磁学与能量平衡两个角度研究磁记忆现象的形成机质,分别构建应力集中区的磁偶极子模型与能量平衡模型,通过仿真验证了所建模型的有效性,为磁记忆的工程应用提供有效的理论支撑。(2)根据相关性原理对多通道采集的轮对磁记忆信号进行相异性处理,消除多通道磁记忆信号的相异性,提高检测的可信度。基于平稳小波变换对轮对磁记忆信号进行多尺度信号分解,提出基于自相关的小波阈值消噪与叁尺度相关自适应消噪方法,准确确定了轮对的应力集中区。对采集自上海动车维修组的试验数据消噪表明,叁尺度相关自适应消噪后的磁记忆信号光滑,信噪比高,较好保留了轮对的关键故障信息,提高了后续的定性和定量评估轮对故障的可靠性。(3)针对高铁轮对的磁记忆定性评估问题,首先阐述常用的法向梯度极值评估的不足。其次,分析由磁记忆切向分量与法向分量合成的李萨如图形法,研究表明该方法无法准确确定应力集中区位置。针对以上方法的不足,提出新的法向分量相轨迹方法半定量(定性)评估高铁轮对的无应力集中、弹性形变、塑性形变、断裂状态,通过试验数据验证了方法的有效性。(4)针对目前磁记忆检测无法定量评估轮对早期损伤的问题,建立轮对磁记忆信号的多特征量,利用支持向量机小样本优势,建立基于主元分析法的支持向量机评估模型,其中支持向量机采用了网格搜索法进行参数寻优,轮对故障评估模型具有较好的鲁棒性,早期故障的识别率达90%。(本文来源于《江苏大学》期刊2019-04-01）
金属磁记忆法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
金属磁记忆检测技术自提出以来,便受到了广泛的重视,作为一种新兴的无损检测方法,能够对铁磁材料的应力集中、早期损伤及损伤程度等进行评估。但是,目前的研究多集中于磁记忆检测的板件试验,对磁记忆的物理模型和应力定量化评估方面的研究不够深入。基于此,总结了国内外关于磁记忆效应机理、磁信号影响因素、磁记忆损伤评价参数及基础试验研究方面的研究现状和进展,对金属磁记忆检测技术亟待解决的关键性问题进行了讨论,并指出金属磁记忆检测技术未来的发展趋势。结果表明:由于磁记忆信号的影响因素非常复杂,缺乏系统的试验和理论依据,目前只是停留在初步理论摸索和简单应用上,影响了该技术的量化发展和工程应用;要利用磁记忆检测技术进行应力定量化评估,必须要明确影响磁记忆信号的多种因素及其影响程度;现有的损伤评价参数都只是提取了磁信号的某些特征,并未进行全面的磁信号特征分析,具有一定的局限性;磁记忆技术的试验研究多集中于不同材料性质的静载拉伸试验和疲劳试验,受载形式单一,对构件性质的研究很少,而钢结构中梁、板等主要构件均承受弯剪应力作用。可见,要将磁记忆检测技术应用于钢结构,必须对弯剪应力作用下的构件磁记忆信号变化规律进行研究。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
金属磁记忆法论文参考文献
[1].罗宗元.金属磁记忆法检测各类输气管道[J].全面腐蚀控制.2019
[2].王威,易术春,苏叁庆,马小平,杨熠奕.金属磁记忆无损检测的研究现状和关键问题[J].中国公路学报.2019
[3].苏叁庆,马小平,王威,杨熠奕.有关大地磁场对金属磁记忆信号影响的数值模拟[J].西安建筑科技大学学报(自然科学版).2019
[4].吉祥,周建庭,张洪,廖棱,夏润川.基于金属磁记忆的钢筋混凝土结构锈蚀检测[J].混凝土.2019
[5].马泽宇.金属磁记忆信号传播特性研究[D].沈阳工业大学.2019
[6].李轶名.基于涡流/磁记忆集成检测方法的金属构件缺陷评价研究[D].南昌航空大学.2019
[7].樊清泉.基于金属磁记忆对钢试件力磁关系的试验研究[D].南昌航空大学.2019
[8].佟士凯.基于金属磁记忆理论的曲轴剩余寿命预测方法研究[D].江苏科技大学.2019
[9].高雅田.油气管道金属磁记忆检测技术的研究进展[J].化工机械.2019
[10].朱晟桢.基于金属磁记忆效应的高速列车轮对早期故障检测[D].江苏大学.2019