中国经济波动研究:基于总量和产业层面

中国经济波动研究:基于总量和产业层面

论文摘要

中国自1992年确立社会主义市场经济改革方向后,经济发展取得了举世瞩目的成就,2010年GDP总量位居世界第二。中国经济在1996年“软着陆”后,在十多年经济增长中,产出波动频繁,但幅度不大,2008年,国际金融危机使中国经济发展的外部环境发生了重大变化,产出波动幅度加剧,通货膨胀波动特征与产出波动类似。2009年底,中央经济工作会议强调了加快经济发展方式转变。在经济增长方式由粗放型向集约型转变过程中,产业结构调整发挥着重要作用。故,本文研究的主要课题是分析中国经济波动的原因、近期经济波动剧烈的原因、财政政策和货币政策在经济波动中发挥的作用以及短期内产业调整对中国宏观经济的影响。本文首先梳理经济波动理论发展脉络,选择新凯恩斯主义模型为理论方法工具,然后从研究中国宏观经济波动周期出发,分析中国宏观经济变量的统计特征,提出问题。具体研究过程中,遵循先理论分析后实证检验、先总量分析后产业层面分析的研究思路。在应用DSGE模型分析经济波动时,本文首先构建了一个包含大量真实摩擦和名义摩擦的新凯恩斯主义模型,然后对模型进行参数估计,利用季度数据对控制模型稳态的参数进行校准,利用贝叶斯方法估计控制模型动态的参数。在模型估计的基础上,分解各种外生冲击对经济波动的的影响,研究各种冲击的传导机制,并对模型的动态性质进行分析,讨论预期政府支出冲击对经济的影响,对比货币内生化和货币外生下货币冲击的效果,分析不同货币反应函数下的冲击传导。在完成总量层面的分析后,进一步考虑产业间要素需求链,基于投入产出表,构建产业层面的GVAR(Gloable VAR)模型,从产业层面分析产业结构调整对宏观经济波动的影响,并研究产业层面上货币政策的效果。本文对模型参数进行了比较详细的校准和估计,部分控制稳态的参数值的设定参考了关键样本数据的均值,通过将估计的稳态值与实际数据进行对照,发现模型参数能够反映了中国的实际经济。考虑到中国存贷款利率管制的特征,没有使用常用的泰勒规则,而是使用货币增长率来刻画货币政策。在估计模型参数基础上,具体分析了不同时期中国经济波动的冲击源,结果发现技术进步和制度的变革以及货币供给冲击是1992年1季度到1994年3季度产出波动幅度大的主要原因。国际金融危机发生后,产出缺口波动增大的原因复杂,既有政府支出冲击也有经济结构原因。货币冲击始终是通货膨胀波动的最主要原因。通过对不同货币反应系数的模拟发现,中国的货币增长规则应考虑对通货膨胀和产出反应,仅对通货膨胀缺口反应不能平抑产出波动。在产业层面,货币政策对各个产业实际产出的调控力度不同。从产业层面研究发现,不同产业的调整或者同一产业采取不同的产业结构调整方式,对宏观经济的影响是不同。短期内,单个产业引进新技术对总体经济的冲击多数表现为直接效应,单个产业进行更新改造对总体经济的冲击多数是在各个产业相互反馈作用下影响更大。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 导论
  • 1.1 研究问题的提出
  • 1.2 文献综述
  • 1.3 本文的研究思路与研究内容
  • 1.4 本文的主要创新点
  • 2 中国经济波动经验分析
  • 2.1 文献综述
  • 2.2 中国经济波动事实
  • 2.3 数据
  • 2.4 中国经济波动周期的划分
  • 2.5 统计数据分析
  • 2.6 小结
  • 3 DSGE模型设定
  • 3.1 核心模型
  • 3.2 扩展模型
  • 3.3 市场出清
  • 3.4 小结
  • 4 DSGE模型的方法论
  • 4.1 DSGE模型的转化方法
  • 4.2 数据处理方法
  • 4.3 DSGE模型的实证方法
  • 4.4 小结
  • 5 模型的参数估计
  • 5.1 控制稳态的参数估计
  • 5.2 控制动态的参数估计
  • 5.3 模型评估
  • 5.4 小结
  • 6 冲击分析
  • 6.1 方差分解
  • 6.2 冲击分析
  • 6.3 对模拟结果的现实讨论
  • 6.4 财政政策与货币政策分析
  • 6.5 小结
  • 7 产业层面的波动分析
  • 7.1 文献回顾
  • 7.2 产业VAR模型
  • 7.3 数据
  • 7.4 广义脉冲响应分析
  • 7.5 小结
  • 8 总结
  • 8.1 主要结论
  • 8.2 存在的不足与未来展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录1 攻读博士学位期间发表的学术论文
  • 附录2 攻读博士学位期间参加的科研课题
  • 附录3 Dynare程序中的符号对照表
  • 附录4 模型估计所用的Dynare程序
  • 相关论文文献

    • [1].日元或将维持低波动态势[J]. 中国外汇 2020(01)
    • [2].计及发电量和出力波动的水光互补短期调度[J]. 电工技术学报 2020(13)
    • [3].全球价值链嵌入对贸易保护的抑制效应:基于经济波动视角的研究[J]. 中国社会科学 2020(07)
    • [4].金融资产发行结构与经济波动关系研究[J]. 统计与信息论坛 2018(02)
    • [5].吉兰-巴雷综合征治疗相关症状波动11例临床分析[J]. 中风与神经疾病杂志 2018(05)
    • [6].已实现类波动测算方法的比较与实证分析[J]. 山东科技大学学报(社会科学版) 2017(05)
    • [7].易受价格波动负面影响的农产品批发商特征分析[J]. 中国商论 2016(07)
    • [8].企业微观波动及其对宏观政策的含义——以中国上市公司为例[J]. 经济理论与经济管理 2015(03)
    • [9].国际粮食价格波动对于国内的影响综述[J]. 价格月刊 2015(04)
    • [10].《波动》[J]. 美苑 2015(S1)
    • [11].真的有“后悔药”吗[J]. 家庭科技 2018(09)
    • [12].看不见的波动[J]. 诗潮 2018(12)
    • [13].爱的歌曲[J]. 中国诗歌 2016(03)
    • [14].心随波动[J]. 散文诗 2012(12)
    • [15].基于高频数据的我国沪深300指数的波动率分析[J]. 中外企业家 2020(03)
    • [16].农产品市场异常波动预测预警综述[J]. 农业展望 2020(03)
    • [17].模糊是低特质波动率异象的成因吗?——来自中国股市的证据[J]. 华南理工大学学报(社会科学版) 2020(05)
    • [18].健康指数波动不利于保持健康状态[J]. 心血管病防治知识(科普版) 2019(10)
    • [19].房地产经济波动的影响因素及对策[J]. 全国流通经济 2019(29)
    • [20].信贷摩擦对经济波动的影响[J]. 贵州社会科学 2018(05)
    • [21].危机后的汇率波动源自何处?[J]. 金融市场研究 2016(06)
    • [22].我国波动率指数预测能力研究——基于隐含波动率的信息比较[J]. 经济问题 2017(01)
    • [23].波动模式影响分析在军用通信系统中的应用[J]. 移动通信 2016(24)
    • [24].蔬菜价格波动的研究综述[J]. 江西农业学报 2016(05)
    • [25].粮食价格波动及调控方式探析[J]. 中国经贸导刊 2016(23)
    • [26].中国经济波动福利成本的分析——基于三种效用函数形式的视角[J]. 云南财经大学学报 2014(06)
    • [27].短期经济波动与长期增长关系研究综述[J]. 长沙理工大学学报(社会科学版) 2015(03)
    • [28].幼儿园阶段强迫孩子认字的危害[J]. 家庭科技 2018(11)
    • [29].那次,我哭了[J]. 少先队小干部 2019(Z4)
    • [30].营造氛围,让学生逐步融入集体[J]. 班主任 2015(09)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    中国经济波动研究:基于总量和产业层面
    下载Doc文档

    猜你喜欢