基于空间效应的FDI对我国环境污染影响研究

基于空间效应的FDI对我国环境污染影响研究

论文摘要

自改革开放以来,随着经济全球化进程的进一步加快,流入中国的FDI不断增加,然而随之而来的环境污染也在加剧,外商直接投资与环境污染之间的关系引起了众多学者的广泛关注。囿于数据或技术的限制,众多学者在研究内容及方法上存在诸多的不足,因而影响了对现实的解释能力和决策的参考价值。基于以上原因,本文以中国30个省域为考察对象,从理论方面论证和阐释了FDI对环境污染的影响机制,并运用探索性空间数据分析方法对FDI与环境污染在各省域的分布格局及空间动态跃迁进行了相关研究,进而分别采用空间固定效应回归模型和时空地理加权回归模型考察了FDI对环境污染的影响。探索性空间数据分析结果表明,我国省域FDI与环境污染均存在显著的空间自相关性,两者在我国地理分布上都存在明显的“路径依赖”特征并形成了不同集聚区域。目前FDI高值集聚区一般是我国环境污染的低值集聚区,FDI低值集聚区却是我国环境污染的高值集聚区,因而可以初步断定FDI在地理上的高度集群将有利于改善我国区域环境质量。空间固定效应模型回归结果表明:我国省域环境污染不仅受到周边邻近省域环境污染的相互冲击,而且还受到区域间结构性差异的误差冲击。作为结构性差异的主要空间影响因素之一,FDI在地理上的集群有利于改善我国的环境污染。整体而言,“污染天堂”假说在中国不成立,但是不同行业、不同来源地的FDI对区域环境污染的影响程度存在显著的差异。进一步地,时空地理加权模型的回归结果显示FDI对环境污染的影响存在显著的空间变异。随着时间的推移,FDI的环境效应进一步加强,其对环境质量的显著改善区域由东部开始延伸到中西部地区,但各个省域FDI的环境效应系数差异显著,东部地区FDI更有利于改善区域环境污染,中西部地区有待于进一步引进优质外资。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 选题背景及意义
  • 1.1.1 选题背景
  • 1.1.2 选题意义
  • 1.2 文献综述
  • 1.2.1 国外研究现状
  • 1.2.2 国内研究现状
  • 1.2.3 简要述评
  • 1.3 研究思路与方法
  • 1.3.1 研究思路
  • 1.3.2 研究方法
  • 1.4 研究内容与创新点
  • 1.4.1 研究的主要内容
  • 1.4.2 可能的创新点
  • 第2章 FDI 与环境污染的现状分析
  • 2.1 中国吸引 FDI 的现状分析
  • 2.1.1 FDI 的总体发展状况
  • 2.1.2 FDI 的地区分布状况
  • 2.1.3 FDI 的行业分布状况
  • 2.1.4 FDI 的主要来源地状况
  • 2.2 中国环境污染现状分析
  • 2.2.1 水资源污染现状
  • 2.2.2 大气污染现状
  • 2.2.3 固体废弃物污染现状
  • 第3章 FDI 对环境污染影响的理论分析
  • 3.1 FDI 对环境污染影响的一般均衡分析
  • 3.1.1 理论模型设定
  • 3.1.2 市场均衡分析
  • 3.2 FDI 对环境污染的影响分析
  • 3.3 本章小结
  • 第4章 FDI 与环境污染的探索性空间数据分析
  • 4.1 FDI 与环境污染的空间分布
  • 4.2 FDI 与环境污染的空间自相关检验
  • 4.2.1 Moran 指数检验
  • 4.2.2 空间动态跃迁研究
  • 4.3 FDI 与环境污染的空间关联局域指标 LISA 分析
  • 4.4 本章小结
  • 第5章 FDI 对环境污染影响的空间计量分析
  • 5.1 FDI 对环境污染影响的空间自相关模型分析
  • 5.1.1 模型设定与数据来源
  • 5.1.2 实证结果及分析
  • 5.2 FDI 对环境污染影响的空间异质性模型分析
  • 5.2.1 模型设定与计量方法说明
  • 5.2.2 实证结果分析
  • 5.3 本章小结
  • 第6章 政策建议
  • 6.1 推进跨区域环保合作,实行“富邻”的引资政策
  • 6.2 注重引资质量,建立科学的政绩考评体系
  • 6.3 提高环境管制标准,加强 FDI 的产业与区域导向
  • 6.4 调整产业结构,加大环保执法宣传力度
  • 研究结论及展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 附录A 环境污染综合指数计算
  • 附录B 2000-2009 年省域环境污染综合指数
  • 附录C 省域 FDI 与环境污染的 GTWR 回归结果
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