不同成瘾状态大学生网络使用者的认知心理特征研究

论文摘要

互联网作为一种新兴媒体,已经被越来越多的人所接受,它给网络用户带来了巨大的影响。大学生作为网络普及率最高的人群,也具有较高的网络成瘾率。因沉迷于网络而产生的一系列行为和心理问题已不容忽视。由于网络使用和网络成瘾现象不断发展,为了使人们能更好地了解和利用互联网络,发挥它的巨大潜力,本研究在健康行为领域中阶段认知理论和Precede-Proceed模式等的思想指导下,围绕大学生的上网行为展开。本研究采用问卷调查和脑电信号分析相结合的研究方法,对杭州四所高校的942名大学生的不同网络成瘾状态进行了研究,探讨不同网络成瘾状态大学生的人口资料、上网行为、脑电信号、人格心理特征以及网络使用行为的影响因素构成模型。研究数据采用因素分析、相关分析、卡方、方差分析以及结构方程建模等多种统计分析方法。经过分析和讨论,本研究得出以下主要结论:1.1大学生网络使用者可划分为网络成瘾、网络成瘾倾向和网络未成瘾3种状态,所占比例分别是10.0%、74.7%和15.3%。不同性别的大学生网络用户中,3种网络成瘾状态的比例有显著差异,其中网络成瘾组中男生的比例高于女生,而网络未成瘾组和网络成瘾倾向组中男生的比例低于女生。1.2不同网络成瘾状态大学生在中文网络成瘾量表得分、上网时间、上网地点、上网活动以及对网络影响和网络成瘾的认识方面都有显著差异。1.3不同网络成瘾状态大学生自发EEG的C（n）、MF和MPF指标在大脑额部、央部、顶部、颞部以及枕部有显著差异。不同活动状态、不同脑区对C（n）、MF和MPF均有显著影响。1.4不同网络成瘾状态大学生在网络无关或无“网”刺激条件下诱发的ERP各成分的波幅和潜伏期均没有显著差异,在网络有关或有“网”刺激条件下诱发的P3成分有显著差异。在顶部及枕部脑区,网络成瘾组被试的P3波幅高于网络成瘾倾向组和网络未成瘾组,网络成瘾倾向组被试P3波幅高于网络未成瘾组。1.5不同网络成瘾状态大学生被试的抑郁、焦虑、孤独、自尊和自我控制能力的测量得分均有显著差异。网络成瘾组被试的抑郁、焦虑和孤独得分均显著高于网络成瘾倾向组被试,网络成瘾倾向组被试的抑郁、焦虑和孤独得分均显著高于网络未成瘾组被试;网络成瘾组被试的自尊得分和自我控制能力均显著低于网络成瘾倾向组被试,网络成瘾倾向组被试的自尊得分和自我控制能力均显著低于网络未成瘾组被试。1.6本研究修编的大学生网络使用行为的倾向、促成和强化影响因素问卷具有良好的信度和效度,达到了心理测量学的要求,可以作为大学生网络使用行为的倾向、促成和强化影响因素的测量工具。1.7网络使用行为受倾向、促成和强化3类因素的直接或间接影响,是认知、态度、信念等倾向因素,网络可用程度等促成因素,以及家庭、社会影响等强化因素综合相互作用的结果。

论文目录

• 致谢
• 摘要
• ABSTRACT
• 目次
• 表目录
• 图目录
• 1 前言
• 1.1 研究背景
• 2 网络成瘾研究文献综述
• 2.1 网络成瘾的概念及分类
• 2.2 网络成瘾的鉴别标准
• 2.3 网络成瘾的心理机制
• 2.4 网络成瘾者的个体特质研究
• 2.5 网络成瘾的生理机制及其预防和治疗的研究
• 3 问题提出与研究构思
• 3.1 网络成瘾相关研究总结
• 3.1.1 研究内容
• 3.1.2 研究对象
• 3.1.3 研究方法
• 3.2 研究构思与研究设计
• 3.2.1 相关研究理论
• 3.2.2 研究构思
• 3.3 研究意义
• 3.3.1 理论意义
• 3.3.2 实践指导
• 4 研究一 大学生网络使用行为成瘾状态及其上网行为特征
• 4.1 研究目的
• 4.2 研究方法
• 4.2.1 研究问卷的编制和选用
• 4.2.2 研究对象
• 4.2.3 结果分析方法
• 4.3 研究结果
• 4.3.1 被试一般情况
• 4.3.2 网络使用调查量表的信度和相关分析
• 4.3.2.1 网络使用调查量表的信度分析
• 4.3.2.2 网络使用调查各量表的相关分析
• 4.3.3 大学生不同网络成瘾状态的调查结果
• 4.3.3.1 不同网络成瘾状态大学生的比例
• 4.3.3.2 不同网络成瘾状态大学生的上网特征及相关行为的比较
• 4.4 研究结论
• 5 研究二 不同网络成瘾状态大学生的自发EEG及ERP特征（1）
• 5.1 实验目的
• 5.2 实验方法
• 5.2.1 被试
• 5.2.2 实验任务、装置和实验过程
• 5.2.3 实验设计
• 5.2.4 EEG信号的记录和处理
• 5.2.5 数据统计与分析
• 5.3 实验结果与分析
• 5.3.1 不同网络成瘾状态大学生在不同活动状态下自发EEG信号中的复杂度变化
• 5.3.2 不同网络成瘾状态大学生在不同活动状态下自发EEG信号中的MF变化
• 5.3.3 不同网络成瘾状态大学生在不同活动状态下自发EEG信号中的MPF变化
• 5.4 实验结论
• 6 研究二 不同网络成瘾状态大学生的自发EEG及ERP特征（2）
• 6.1 实验目的
• 6.2 实验方法
• 6.2.1 被试
• 6.2.2 实验任务、材料、装置和实验过程
• 6.2.3 实验设计
• 6.2.4 脑电记录与预处理
• 6.3 实验结果与分析
• 6.3.1 行为结果
• 6.3.2 ERP各成分结果分析
• 6.4 实验结论
• 7 研究三 不同网络成瘾状态大学生的人格心理特征及自我控制能力
• 7.1 研究目的
• 7.2 研究方法和步骤
• 7.2.1 研究工具
• 7.2.2 研究对象
• 7.2.3 结果分析方法
• 7.3 研究结果与讨论
• 7.4 研究结论
• 8 研究四 大学生网络使用行为相关的倾向、促成和强化影响因素的认知构成模型
• 8.1 研究目的
• 8.2 大学生网络使用行为的倾向、促成和强化影响因素问卷修编
• 8.2.1 研究方法
• 8.2.2 结果分析方法
• 8.2.3 研究结果和分析
• 8.2.4 结论
• 8.3 大学生网络使用行为的倾向、促成和强化影响因素的认知构成模式研究
• 8.3.1 研究目的
• 8.3.2 研究对象
• 8.3.3 研究方法
• 8.3.4 研究结果与分析
• 8.3.5 研究结论
• 9 总讨论
• 9.1 关于本研究的研究方法
• 9.2 大学生网络使用行为成瘾状态及其上网行为特征
• 9.2.1 大学生不同网络成瘾状态比例及性别差异
• 9.2.2 大学生不同网络成瘾状态用户的上网行为及相关特征
• 9.3 不同网络成瘾状态大学生的自发EEG和ERP信号特征
• 9.3.1 不同网络成瘾状态大学生的自发EEG信号特征
• 9.3.2 不同网络成瘾状态大学生的ERP信号特征
• 9.4 不同网络成瘾状态大学生的人格特质和自我控制能力差异
• 9.5 网络使用行为的倾向、促成和强化因素影响模式
• 9.6 大学生网络成瘾的干预措施
• 10 总结
• 10.1 本研究的主要结论
• 10.2 本研究的创新及理论进展
• 10.3 本研究的局限及有待于进一步研究的问题
• 10.4 结语
• 参考文献
• 附录
• 作者简历