基于电力设备的热图像处理与分析

论文摘要

红外热成象无损检测技术作为一种新的无损检测技术,由于它用于电力设备热故障诊断具有诸多优点,所以近年来在国内外电力行业故障检测中的应用日益广泛。目前国内利用红外热成象设备对运行中的电力设备进行在线诊断,其准确度主要依赖于检测人员的专业知识和经验,造成人为因素影响甚大。本文首先对红外热图象的高分辨率、伪彩色显示进行探讨和实现。在分析红外热图象噪声种类和特性的基础上,采用基于边缘方向判决的自适应滤波方法对热图象进行去噪处理,有效地抑制了图象中的噪声信号。对红外热图象的分割和电力设备的识别做了初步的分析和探讨,提出了采取区域分割的方法,根据目标设备的形状特征识别热图象中的电力设备。分析了影响检测的各种因素及如何应对。进行一定数量的电力设备检测,在对结果进行适当的修正后,对数据分析,给出检测结果。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 前言
• 第一章 红外热图象的计算机高分辨率、伪彩色显示
• 1.1 红外热图象的伪彩色显示
• 1.2 红外热图象高分辨率、伪彩色显示实例
• 第二章 红外热图象的预处理
• 2.1 红外辐射的基本理论
• 2.2 红外热图象噪声的种类及其特性
• 2.3 象差处理
• 2.4 多图象平均法滤除噪声
• 2.5 基于边缘方向判决的自适应滤波器（REDAF）在热图象噪声去除中的应用
• 第三章 热图象的分割与电力设备的识别
• 3.1 红外热图象的分割
• 3.2 电力设备的识别
• 3.2.1 几何特征的提取
• 3.2.2 基于最近邻规则聚类算法电力设备的识别
• 第四章 电力设备在线热故障的检测与分析
• 4.1 概述
• 4.2 电力设备热故障的原因及分类
• 4.3 在线检测
• 4.3.1 在线检测的准备
• 4.3.2 检测条件的影响与对策
• 4.3.3 在线检测实例
• 4.4 提高诊断准确性的技术方法
• 结束语
• 致谢
• 参考文献