论文摘要
电力系统参数是状态估计、潮流、稳定计算的基础数据。参数错误会降低电力系统调度、控制、安全评估等各种应用软件在局部区域的计算精度,使计算结果脱离实际,甚至会导致有害控制动作的发出,影响电力系统的正常安全运行。本文根据各种参数错误对系统的不同影响,确定电力系统的主导参数和非主导参数,参数估计的研究将主要围绕着主导参数进行。完善的参数估计包括参数错误辨识和估计。参数错误辨识的目的是找出错误的参数,参数错误估计的目标则是给错误的参数提供一个正确的估计值。完善的参数错误辨识包括网络拓扑错误辨识。新息图法在拓扑错误辨识方面已经较为成熟,本文利用现有的新息图理论,重点研究网络支路参数错误辨识。在新息图中,建立存在参数错误支路的一般化支路模型,该模型用电势源代替参数错误,将参数错误辨识问题转化为不为零的电势源识别问题。提出了基于新息图法的参数错误辨识方法。该方法根据系统中某支路存在参数错误时所表现出的特征——该支路及其相关支路的新息值比较大,进行参数错误识别。本文进一步讨论了当坏数据、拓扑错误与参数错误同时发生的情况,针对仅使用支路的新息难于识别坏数据和拓扑错误的特点,采用连支推算新息代替新息进行坏数据辨识,用修正预估比进行拓扑错误辨识,得到可靠的测量数据和正确的网络结构,在此基础上,更好地进行参数错误的辨识。在辨识出参数错误的基础上,研究了参数错误估计方法:根据参数错误支路所在回路的回路新息相角和的大小以及该支路上有功潮流,得到参数错误的大小,然后修正参数值,从而得到参数的估计值。IEEE标准系统算例的计算,表明上述方法能够比较准确地辨识参数错误并得到较为准确的估计值,并验证了参数错误与坏数据、拓扑错误同时发生时,上述参数错误辨识方法的有效性。