导读:本文包含了自动人脸识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:人脸识别,电网用户,身份认证,电网营业厅
自动人脸识别论文文献综述
盛妍,徐强,张全,王宏岩[1]（2019）在《基于人脸识别的电网用户身份自动认证系统设计》一文中研究指出在电网营业厅中,为了提高对电网用户的身份识别认证能力,提出一种基于人脸识别的电网用户身份自动认证系统设计方法,构建基于多姿态人脸信息增强的人脸识别算法。采用激光扫描技术进行电网用户的人脸特征采集,对采集的人脸特征信息采用多姿态的信息融合方法进行人脸特征信息库构造,提取人脸图像的特征点信息,结合人脸的动态信息分布结果进行电网用户的身份识别,将提取的人脸特征信息输入到分类器中进行电网用户的身份自动分类,采用人脸生物特征信息增强方法实现电网用户的身份自动识别,根据人脸识别结果实现电网用户的身份认证。测试结果表明,采用该方法进行电网用户人脸识别的准确性较高,身份认证的可靠性较好,在电网营业厅信息化建设中具有很好的应用价值。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年11期）
万勤,黄璐,刘辉[2]（2019）在《人脸识别原被告 审判文书自动生成》一文中研究指出11月1日上午，长江日报首次进入蔡甸法院互联网法庭直播“道交一体化”智能审判，却发现了不同以往法庭的一幕，当事人不是出现在法庭的原被告席上，而是出现在大屏幕上，这里没有以往法庭那种剑拔弩张的辩论，只有书记员飞快敲击键盘声和麦克风里传来法官与当事人视频(本文来源于《长江日报》期刊2019-11-02）
邸铮,詹龙[3]（2019）在《基于人脸识别技术的电力服务客户身份自动识别系统设计与应用》一文中研究指出以人脸识别技术在电力服务中的应用为研究对象,通过PCA神经网络进行人脸图像的降维和提取人脸的特征向量,在利用BP神经网络进行人脸识别,将识别出的人脸与电力服务客户身份进行绑定进行客户身份自动识别,提高电力服务的效率。通过本文所设计的基于人脸识别技术的电力服务客户身份自动识别系统可以快速准确的为电力客户提供身份自动识别服务,具有较好的先进性和实用性,具有非常实用的价值。(本文来源于《信息通信》期刊2019年10期）
张正旺[4]（2019）在《基于人脸识别的课堂自动考勤系统》一文中研究指出传统考勤系统耗时耗力,且易出代考勤现象。基于人脸识别的课堂自动考勤系统借助深度学习技术和有摄像头的计算机可实现自动考勤,依据人脸自动生成标记好的考勤表,既省时又省力,并可有效防范代课现象。(本文来源于《科技视界》期刊2019年27期）
雷闯,方庆,黄海涛,陈珏,陈佩芸[5]（2019）在《远安城乡客运连续13个月零违规驾驶》一文中研究指出连续13个月没有发生一起客车司机违规驾驶行为，这是远安交通运输局在全国首创4G动态人脸识别智能监控系统创造的佳绩。8月15日，湖北日报全媒走进该县交通运输局应急指挥中心，一睹4G动态人脸识别系统的“风采”。在30多平方米的监控室，2名工作人员(本文来源于《湖北日报》期刊2019-08-21）
徐草草,杨启明,张双[6]（2019）在《基于人脸识别技术的自动安检系统设计》一文中研究指出随着经济的发展,人们生活水平的逐步提高,人们出行也越来越多;因此常规的检票与售票给人们带来了极大的不便。为此,在开源模式下设计了基于人脸识别的自动安检系统。系统的信息比对算法使用人脸识别算法;开发环境在SCILAB和TCL/TK模式下,SCILAB实现识别算法,TCL/TK完成了控制界面。经过测试证明,该系统是完全符合开发的理论要求的。同时系统的大量预留接口为后续开发提供了条件。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年08期）
李隆[7]（2019）在《地铁自动售检票系统人脸识别技术解决方案研究》一文中研究指出自动售检票系统是地铁建设运营中的重要组成部分,同时也是直接与乘客交互的环节,随着计算机技术的飞速发展,人脸识别作为潜力巨大的高新技术,与地铁自动售检票系统的应用融合,是行业的重点研究方向和发展趋势。基于此,该文主要对人脸识别技术在地铁自动售检票系统中的具体应用进行了分析,重点探究了关键技术、解决方案等相关内容,以供参考。(本文来源于《中国新技术新产品》期刊2019年09期）
钟亚雅,熊焕[8]（2019）在《广州借力科技保障律师执业权利》一文中研究指出本报讯（钟亚雅 通讯员熊焕）“张律师您好，我是李某案件的经办检察官，现在请你就该案发表意见。”近日，在电脑屏幕前，广东省广州市检察院的一名检察官通过“广州微检察”小程序与律师进行了远程视频交流，而律师只要通过手机，足不出户就能与检察官交换辩护代理意见(本文来源于《检察日报》期刊2019-01-09）
林宇彬[9]（2018）在《证件照自动生成与人脸识别方法研究》一文中研究指出近年来,随着人工智能技术的发展和社会安全问题的突出,以人脸为生理特征的身份识别得到广泛关注与研究。生活中,人脸数据常存储于各种证件照中,利用计算机视觉技术将个人照片转化为证件照,不仅方便生活,又能生成大量人脸数据,利于人脸识别的研究。本文从人脸入手,针对绝大多数图像分割算法需要人机交互的问题,提出融合先验知识的证件照自动生成算法;提出融合人脸属性知识的人脸识别算法,利用人脸属性的鲁棒性解决光照、人脸姿态、表情变化带来的影响,进一步提升人脸识别准确率。文章的主要工作和创新点如下:(1)针对绝大多数图像分割算法依赖人机交互的问题,提出融合先验知识的证件照自动生成算法。证件照自动生成的本质是人像分割,而传统分割方法依赖于用户指定待分割区域。通过分析人像的先验知识,分割算法流程包括:人脸检测定位人像位置;边缘检测确定人像边缘;内置模板进一步确定前景区域和背景区域;Grab cut算法分割前景人像;Matting算法进一步优化分割边缘。对分割结果做背景替换之后即可得到标准证件照。在测试集上验证了分割算法的有效性,并说明人像分割的结果亦有其它多种应用。(2)针对现有人脸识别算法在光照、人脸表情、姿态变化下仍存在不足的问题,提出融合人脸属性知识的人脸识别算法。在人脸表情、姿态和光照等变化下,性别、种族、脸型等人脸属性是鲁棒的。算法通过利用人脸属性识别网络模型提炼人脸属性知识,在训练人脸识别网络模型的同时,使人脸特征的映射逼近人脸属性识别网络模型的输出,将人脸属性知识迁移至人脸识别网络模型,使得最终的人脸特征既有高判别力,又具鲁棒性。在多个公开数据集和真实应用场景下的幼儿园家长数据集上验证了算法的有效性。(本文来源于《厦门大学》期刊2018-06-30）
刘立超[10]（2018）在《基于人脸识别的叁维探地雷达道路病害变化自动识别技术研究》一文中研究指出城市道路是城市发展的重要基础设施,不仅对城市安全起着重要作用,更影响着城市的经济发展。然而,近年来全国各大城市道路塌陷越来越频发,给社会和居民造成巨大安全隐患和经济损失。城市道路塌陷往往由脱空逐渐扩大而引发,具有隐蔽性、突发性、危害性,成为城市治理的重点和难点。在道路检测的诸多方法中探地雷达以其便捷、成像直观、高分辨率等优点在城市道路病害检测中得到广泛应用,但是目前道路检测工作以二维探测为主,虽然能够在一定程度上反映道路地下结构,但获取的信息少、覆盖的范围小,难以对道路病害的空间位置、形状、走向等信息做出准确解释。针对上述问题,本文研究了基于人脸识别的叁维探地雷达道路检测的数据变化自动识别技术,当叁维探地雷达道路检测数据发生突变时自动识别,实现对道路塌陷进行预警,避免道路塌陷引起的巨大损失。首先从麦克斯韦方程组出发,利用时域有限差分方法在全空间均匀模型下对电磁场六个分量的空间分布特征进行详细分析,根据分析结果选择在XOY平面上能量最强的Ex-Ex激发-接收模式进行叁维探测模拟。进一步,构建了常见的道路空洞和裂缝病害模型进行叁维探测模拟,同时结合道路探测实验深入分析了叁维探测的空间优势,结果表明叁维探测能够获取空洞、裂缝等探测目标的埋深、走向、形状等空间信息,解释结果更准确。最后,针对叁维探测获取的大数据量的解读问题,借鉴了人脸识别的思路和算法,利用调整后的主成分分析算法提取探测数据的主要特征,绘制探地雷达数据变化曲线,当探测数据发生突变时数据变化曲线也会随之出现异常峰值,从而实现对探地雷达数据变化的自动识别,进行道路空洞突变预警和塌陷预防。(本文来源于《中国地质大学(北京)》期刊2018-05-01）
自动人脸识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
11月1日上午，长江日报首次进入蔡甸法院互联网法庭直播“道交一体化”智能审判，却发现了不同以往法庭的一幕，当事人不是出现在法庭的原被告席上，而是出现在大屏幕上，这里没有以往法庭那种剑拔弩张的辩论，只有书记员飞快敲击键盘声和麦克风里传来法官与当事人视频
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自动人脸识别论文参考文献
[1].盛妍,徐强,张全,王宏岩.基于人脸识别的电网用户身份自动认证系统设计[J].自动化与仪器仪表.2019
[2].万勤,黄璐,刘辉.人脸识别原被告审判文书自动生成[N].长江日报.2019
[3].邸铮,詹龙.基于人脸识别技术的电力服务客户身份自动识别系统设计与应用[J].信息通信.2019
[4].张正旺.基于人脸识别的课堂自动考勤系统[J].科技视界.2019
[5].雷闯,方庆,黄海涛,陈珏,陈佩芸.远安城乡客运连续13个月零违规驾驶[N].湖北日报.2019
[6].徐草草,杨启明,张双.基于人脸识别技术的自动安检系统设计[J].计算机与数字工程.2019
[7].李隆.地铁自动售检票系统人脸识别技术解决方案研究[J].中国新技术新产品.2019
[8].钟亚雅,熊焕.广州借力科技保障律师执业权利[N].检察日报.2019
[9].林宇彬.证件照自动生成与人脸识别方法研究[D].厦门大学.2018
[10].刘立超.基于人脸识别的叁维探地雷达道路病害变化自动识别技术研究[D].中国地质大学(北京).2018