应用于植入式无线神经信号采集系统的BPSK调制解调器的设计与研究

应用于植入式无线神经信号采集系统的BPSK调制解调器的设计与研究

论文摘要

随着微电子电路设计与工艺技术的高速发展,人们已经可以将电子电路系统植入到生物体内。当今生物医学工程领域的研究热点主要集中在低功耗、高集成度、高性能的植入式微电子系统的实现。本课题选用科斯塔斯环(COSTAS)结构,设计实现了一款用于植入式无线神经信号采集系统的BPSK调制与解调电路,并进行了MPW流片和测试。本文在分析第一版芯片测试结果的基础上,从系统结构、单元模块电路和版图三个方面对BPSK调制解调器进行设计和优化。结构上,BPSK调制器采用相位选择法实现,电路结构简单,功耗较低。BPSK解调器采用数模混合COSTAS环结构,其优势主要有低功耗,提高抗噪声性能以及减少芯片面积等。另外,改进版芯片通过改进相应电路结构,并采用全差分结构提高了电路的抗噪声能力。BPSK调制解调器的设计过程中,主要从功耗和速度两个方面考虑,对传统模拟或数字COSTAS环进行了改进优化。电路中的VCO、比较器、电流基准源、乘法器等主要模块针对低功耗、高抗噪声能力等要求进行了相应的改进。通过将传统科斯塔斯环的数字VCO改进成模拟VCO实现电路工作频率的降低,极大地降低功耗。比较器的设计则重点考虑噪声抑制、速度和功耗。电流基准源选用共源——共栅基准电流源结构,通过采用合适的元件进行温度系数的补偿,实现温度系数较少的低功耗基准电流源,以适应植入式系统的应用。本文设计的乘法器电路采用简单的互补MOS开关实现,极大地降低功耗,减少芯片面积。BPSK调制解调器采用Chartered 0.35μm 3.3V CMOS工艺实现。第一版COSTAS环芯片的测试结果显示,在10MHz的载波频率下,它的数据传输率可以达到2Mbps,功耗仿真结果为485.4μW,芯片面积为473μm×369μm。第二版芯片的仿真结果显示,在13.56MHz的载波频率下,数据率可以达到2.5Mbps,同时功耗为521.4μW,核心COSTAS环电路芯片面积为624μm×637μm,而BPSK调制电路的面积为140μm×175μm。同时,通过电路结构与版图上的改进优化,第二版芯片的测试性能有望比第一版有较大的提高。该BPSK调制解调器具有抗噪声能力强、功耗低、面积小等特点,可以应用于植入式无线神经信号采集系统的数据收发模块中。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 论文的背景和研究意义
  • 1.2 国内外的研究现状
  • 1.2.1 生物医学用植入微电子系统的发展和研究现状
  • 1.2.2 应用于植入式微系统的数据传输方式的研究现状
  • 1.3 植入式无线神经信号采集系统的介绍
  • 1.4 本文的课题来源
  • 1.5 论文的主要工作和结构安排
  • 第二章 BPSK调制解调器基础理论
  • 2.1 BPSK调制解调原理
  • 2.2 BPSK调制解调器的主要特性参数
  • 2.2.1 功耗
  • 2.2.2 数据传输率
  • 2.2.3 抗噪声特性
  • 2.3 BPSK调制解调器的常见结构和比较
  • 2.3.1 BPSK调制器不同结构的性能比较
  • 2.3.2 BPSK解调器不同结构的性能比较
  • 2.4 设计指标和结构选择
  • 2.5 本章小结
  • 第三章 整体电路实现与仿真
  • 3.1 BPSK调制解调器电路结构与工作原理
  • 3.1.1 植入式微系统数据传输部分总体结构介绍
  • 3.1.2 BPSK调制解调器的工作原理
  • 3.2 压控振荡器(VCO)的设计
  • 3.2.1 VCO的结构与功耗分析
  • 3.2.2 VCO的优化设计
  • 3.3 比较器的设计
  • 3.3.1 比较器的电路结构
  • 3.3.2 比较器的优化设计
  • 3.4 数字单元的设计
  • 3.4.1 鉴相器(PD)的设计
  • 3.4.2 移相器(QSG)的设计与优化
  • 3.4.3 乘法器的设计与优化
  • 3.5 基准电流源的设计
  • 3.5.1 基准电流源的电路结构和仿真
  • 3.5.2 基准电流源的优化设计
  • 3.6 整体电路仿真与分析
  • 3.7 本章小结
  • 第四章 版图设计和后仿真
  • 4.1 版图设计的考虑
  • 4.2 单元模块的版图实现
  • 4.3 整体版图实现
  • 4.4 版图后仿真
  • 4.5 本章小结
  • 第五章 测试与改进
  • 5.1 BPSK调制解调器的测试方案
  • 5.2 第一版COSTAS环测试结果与分析
  • 5.3 第二版COSTAS环的设计改进
  • 5.4 本章小结
  • 总结与展望
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间取得的研究成果
  • 致谢
  • 附件
  • 相关论文文献

    • [1].一种基于FPGA的BPSK数字调制器的设计[J]. 科学技术与工程 2009(15)
    • [2].基于周期图法的残留载波BPSK信号检测[J]. 遥测遥控 2008(06)
    • [3].一种改进的BPSK信噪比估计方法及其FPGA实现[J]. 重庆邮电大学学报(自然科学版) 2014(05)
    • [4].基于调制识别理论的BPSK信号干扰效果评估[J]. 信息与电子工程 2008(05)
    • [5].基于非理想条件的BPSK通信系统仿真设计[J]. 数字技术与应用 2010(09)
    • [6].声光调制器在BPSK量子密钥分配中的应用[J]. 光通信技术 2016(08)
    • [7].基于特征参数的BPSK信号调制识别方法研究[J]. 计算机仿真 2013(03)
    • [8].基于参量放大的BPSK信号相位噪声监控方案[J]. 光通信研究 2016(03)
    • [9].BPSK调制高动态遥测接收机的设计[J]. 电子科技大学学报 2011(05)
    • [10].一种用于BPSK编码长线传输的局部预加重方法[J]. 电视技术 2014(13)
    • [11].一种基于FPGA的BPSK调制研究[J]. 电声技术 2016(10)
    • [12].BPSK直扩接收的多相关解扩方法研究[J]. 无线电通信技术 2014(05)
    • [13].时频分布的BPSK瞬时带宽及编码识别[J]. 空军工程大学学报(自然科学版) 2016(05)
    • [14].BPSK调制器发射时延的一种高精度标定方法[J]. 空间电子技术 2011(04)
    • [15].m序列BPSK高度表信号的仿真建模与分析[J]. 信息通信 2016(08)
    • [16].基于FPGA估计基带BPSK信号带宽[J]. 电子技术 2008(10)
    • [17].基于循环平稳特性的BPSK信号角跟踪方法[J]. 科学技术与工程 2016(27)
    • [18].基于功率谱离散余弦变换的BPSK信号参数估值[J]. 电子与信息学报 2014(09)
    • [19].单音信号对BPSK的干扰效果分析[J]. 无线电工程 2008(08)
    • [20].非高斯模型下BPSK的循环谱分析[J]. 兰州大学学报(自然科学版) 2012(03)
    • [21].基于偏度、峰度特征的BPSK信号盲处理结果可信性评估[J]. 电子器件 2015(05)
    • [22].一种含多普勒频移BPSK信号的解调方法[J]. 数字通信世界 2009(12)
    • [23].基于SystemView的BPSK语音通信系统仿真设计[J]. 电脑知识与技术 2019(32)
    • [24].基于瞬时相位的BPSK信噪比估计算法[J]. 北京航空航天大学学报 2011(10)
    • [25].基于循环谱特性的BPSK信号角跟踪方法研究[J]. 通信技术 2016(07)
    • [26].基于TDDM的BPSK信号同步捕获算法[J]. 火力与指挥控制 2013(02)
    • [27].基于卷积自编码网络的BPSK信号降噪[J]. 信息通信 2020(08)
    • [28].适用于BPSK系统的抗跳周LDPC译码算法[J]. 电信科学 2014(01)
    • [29].声波沿钻柱通信BPSK调制系统时钟恢复[J]. 石油矿场机械 2014(11)
    • [30].基于DSP Builder的BPSK调制解调器设计[J]. 通信技术 2010(05)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  

    应用于植入式无线神经信号采集系统的BPSK调制解调器的设计与研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢