赵滢:华南水稻重要农艺性状演变规律及粒型性状GWAS分析论文

赵滢:华南水稻重要农艺性状演变规律及粒型性状GWAS分析论文

本文主要研究内容

作者赵滢(2019)在《华南水稻重要农艺性状演变规律及粒型性状GWAS分析》一文中研究指出:在我国有超过一半的人以水稻为主食,不断增长的人口、不断减少的耕地以及日益恶劣的环境,使得我国乃至全球的粮食安全面积这极大的挑战。华南稻区是我国主要的水稻产地之一,水稻播种面积占到我国的20%左右,对我国粮食安全有着重要的影响。研究华南地区水稻的农艺性状的遗传改良特点,以及产量的构成因素,分析产量与其他农艺性状的关系,为水稻更高产量的遗传育种提供理论依据。华南地区水稻品种在粒型性状方面有着明显的选择印记,而粒型性状又是影响水稻产量和品质的重要性状,因此定位华南地区粒型性状QTL对该地区水稻育种有着重要意义。1.华南地区水稻重要农艺性状演变规律本试验的目的是研究华南地区水稻农艺性状的演化规律,分析华南地区水稻改良的特点,旨在为提升水稻产量寻找新的方法。本试验通过收集华南地区矮化育种以来大面积推广的品种和骨干亲本,以及矮化前的农家种,在不同的生态区种植,并考察适应性、株型、穗型、粒型和产量相关等方面共18个农艺性状,通过对其进行多重比较、相关性分析和通径分析,得出了种植在不同生态区的华南稻演变规律基本一致,与农家种相比之后的品种在综合性状有巨大的改变,生育期一致、株高降低、叶面积增加、穗粒数增加、粒型细长化。1980s前注重生育期和株型的改良,之后着重改良穗型和粒型的结果。生物量是水稻高产的基础,矮化育种后株高降低,收获指数增加,想要进一步提升库容增加产量,通过增加逐年下降的有效穗来增加生物量是华南地区进一步提升产量的重要途径。2.华南稻粒型性状的全基因组关联分析(GWAS)此次分析以上述实验华南稻自然群体为材料,实验室在前期对本次试验的材料进行了25X-30X深度的重测序,共得到4977695个SNP,结合2017与2018在深圳、萍乡、南宁和三亚鉴定的粒型(包括粒长、粒宽和长宽比)性状进行GWAS分析,共定位到25个QTLs,分别位于第1、第3、第4、第5、第6、第10染色体上。利用候选基因关联结合单倍型分析方法最终确定了位于3、4、5、6和10号染色体上共17个重要的QTL。本次试验主要以华南水稻的演变规律结合其中粒型性状GWAS分析,从宏观和微观两方面研究华南水稻的特点。

Abstract

zai wo guo you chao guo yi ban de ren yi shui dao wei zhu shi ,bu duan zeng chang de ren kou 、bu duan jian shao de geng de yi ji ri yi e lie de huan jing ,shi de wo guo nai zhi quan qiu de liang shi an quan mian ji zhe ji da de tiao zhan 。hua na dao ou shi wo guo zhu yao de shui dao chan de zhi yi ,shui dao bo chong mian ji zhan dao wo guo de 20%zuo you ,dui wo guo liang shi an quan you zhao chong yao de ying xiang 。yan jiu hua na de ou shui dao de nong yi xing zhuang de wei chuan gai liang te dian ,yi ji chan liang de gou cheng yin su ,fen xi chan liang yu ji ta nong yi xing zhuang de guan ji ,wei shui dao geng gao chan liang de wei chuan yo chong di gong li lun yi ju 。hua na de ou shui dao pin chong zai li xing xing zhuang fang mian you zhao ming xian de shua ze yin ji ,er li xing xing zhuang you shi ying xiang shui dao chan liang he pin zhi de chong yao xing zhuang ,yin ci ding wei hua na de ou li xing xing zhuang QTLdui gai de ou shui dao yo chong you zhao chong yao yi yi 。1.hua na de ou shui dao chong yao nong yi xing zhuang yan bian gui lv ben shi yan de mu de shi yan jiu hua na de ou shui dao nong yi xing zhuang de yan hua gui lv ,fen xi hua na de ou shui dao gai liang de te dian ,zhi zai wei di sheng shui dao chan liang xun zhao xin de fang fa 。ben shi yan tong guo shou ji hua na de ou ai hua yo chong yi lai da mian ji tui an de pin chong he gu gan qin ben ,yi ji ai hua qian de nong jia chong ,zai bu tong de sheng tai ou chong zhi ,bing kao cha kuo ying xing 、zhu xing 、sui xing 、li xing he chan liang xiang guan deng fang mian gong 18ge nong yi xing zhuang ,tong guo dui ji jin hang duo chong bi jiao 、xiang guan xing fen xi he tong jing fen xi ,de chu le chong zhi zai bu tong sheng tai ou de hua na dao yan bian gui lv ji ben yi zhi ,yu nong jia chong xiang bi zhi hou de pin chong zai zeng ge xing zhuang you ju da de gai bian ,sheng yo ji yi zhi 、zhu gao jiang di 、xie mian ji zeng jia 、sui li shu zeng jia 、li xing xi chang hua 。1980sqian zhu chong sheng yo ji he zhu xing de gai liang ,zhi hou zhao chong gai liang sui xing he li xing de jie guo 。sheng wu liang shi shui dao gao chan de ji chu ,ai hua yo chong hou zhu gao jiang di ,shou huo zhi shu zeng jia ,xiang yao jin yi bu di sheng ku rong zeng jia chan liang ,tong guo zeng jia zhu nian xia jiang de you xiao sui lai zeng jia sheng wu liang shi hua na de ou jin yi bu di sheng chan liang de chong yao tu jing 。2.hua na dao li xing xing zhuang de quan ji yin zu guan lian fen xi (GWAS)ci ci fen xi yi shang shu shi yan hua na dao zi ran qun ti wei cai liao ,shi yan shi zai qian ji dui ben ci shi yan de cai liao jin hang le 25X-30Xshen du de chong ce xu ,gong de dao 4977695ge SNP,jie ge 2017yu 2018zai shen zhen 、ping xiang 、na ning he san ya jian ding de li xing (bao gua li chang 、li kuan he chang kuan bi )xing zhuang jin hang GWASfen xi ,gong ding wei dao 25ge QTLs,fen bie wei yu di 1、di 3、di 4、di 5、di 6、di 10ran se ti shang 。li yong hou shua ji yin guan lian jie ge chan bei xing fen xi fang fa zui zhong que ding le wei yu 3、4、5、6he 10hao ran se ti shang gong 17ge chong yao de QTL。ben ci shi yan zhu yao yi hua na shui dao de yan bian gui lv jie ge ji zhong li xing xing zhuang GWASfen xi ,cong hong guan he wei guan liang fang mian yan jiu hua na shui dao de te dian 。

论文参考文献

  • [1].紫花苜蓿产量相关性状的GWAS分析[D]. 潘香逾.山东农业大学2019
  • [2].小麦品种苗期耐盐相关性状的GWAS分析[D]. 王红日.山东农业大学2019
  • [3].小麦品种产量性状的GWAS分析[D]. 孙雷明.山东农业大学2018
  • [4].甘蓝型油菜pol CMS恢复基因调控因子的筛选和温敏基因的GWAS分析[D]. 栗凯迪.华中农业大学2016
  • [5].玉米苗期耐盐性的全基因组关联分析[D]. 王炳才.华中农业大学2017
  • 读者推荐
  • [1].大麦籽粒大小的全基因组关联分析[D]. 杨崇毅.浙江大学2019
  • [2].水稻穗长的全基因组关联分析与候选基因验证[D]. 路雪丽.杭州师范大学2019
  • [3].小麦穗发芽抗性基因的全基因组关联分析及等位变异发掘[D]. 王焕雪.北京农学院2019
  • [4].葡萄果实发育期性状的SSR遗传分析及相关品质性状的GWAS分析[D]. 赵慧利.河南科技大学2019
  • [5].小麦品种产量性状的GWAS分析[D]. 孙雷明.山东农业大学2018
  • [6].玉米气生根后生木质部导管数量的全基因组关联分析[D]. 李晓阳.沈阳农业大学2018
  • [7].利用GWAS解析玉米(Zea mays L.)气生根发生时间和抗穿刺强度的遗传基础[D]. 孔馨樱.沈阳农业大学2018
  • [8].利用GWAS剖析玉米叶片叶绿素衰减速率的遗传基础[D]. 李涵.沈阳农业大学2018
  • [9].利用GWAS解析玉米气生根直径与角度的遗传基础[D]. 陈思孛.沈阳农业大学2018
  • [10].基于GWAS挖掘棉花优异纤维相关位点及全基因组单体型分析[D]. 邹先炎.中国农业科学院2018
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自长江大学的赵滢,发表于刊物长江大学2019-09-04论文,是一篇关于水稻论文,育种印记论文,农艺性状论文,遗传改良论文,粒型性状论文,全基因组关联分析论文,长江大学2019-09-04论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自长江大学2019-09-04论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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