基于3S一体化的土地资源动态监测的研究 ——以瑞安市为例

论文摘要

3S技术是研究土地利用动态变化的重要技术手段,具有传统方法无法比拟的优越性。GPS用于对变化区域进行现场精确定位和实测;RS技术具有快速、实时、客观的优势,它能提供多波段、多时相、不同分辨率的大范围信息;GIS技术除了具备机助制图功能,更重要的是它具有对地理空间数据的强大分析、处理功能。结合3S技术对土地利用进行动态监测,不仅能及时准确提供土地利用现状信息,而且,根据多个时相的影像叠加处理,能从宏观和微观两方面观察土地利用在结构、比例、类型等的变化过程。这些信息无疑为土地管理有关部门的决策者作出快速、果断的决策提供了最直接、客观的依据。瑞安市地处中国东南沿海,位于上海经济开发区之南,是目前我国的百强县（市）之一。正因为其经济发展的迅速,使得它的土地利用变化程度异常的激烈,尤其是耕地的减少和建设用地的增加。本文采用GIS矢量数据与RS影像的融合影像的解译来提取土地利用变化信息的手段,结合GIS和GPS对瑞安市2002-2006年间土地利用变化进行动态监测;采用3S技术相结合的方法分析瑞安市研究期内的动态变化;利用马尔柯夫模型建立瑞安市土地利用变化的转移矩阵,以实现对未来土地利用变化的预测,为瑞安市土地部门的管理、开发和城市规划建设提供依据和基础资料。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 研究背景与意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国内外土地资源动态监测的开展情况
• 1.2.2 国外研究现状
• 1.2.3 国内研究现状
• 1.3 研究的目的、方法与技术路线
• 2 瑞安市概况
• 2.1 地理位置
• 2.2 历史沿革与行政区划
• 2.3 自然条件概况
• 2.3.1 气候
• 2.3.2 地形地貌
• 2.3.3 土壤
• 2.3.4 水文
• 2.3.5 动植物
• 2.3.6 矿产资源
• 2.3.7 景观
• 2.4 社会经济条件概况
• 2.4.1 经济发展概况
• 2.4.2 人口概况
• 2.4.3 城市交通基础设施
• 3 3S技术及动态监测系统综述
• 3.1 利用3S技术进行土地利用动态监测的优势
• 3.2 动态监测系统
• 3.2.1 土地利用动态监测
• 3.2.2 系统的构成及功能
• 3.2.3 系统进行土地利用动态监测的一般程序
• 4 遥感数据的选择与预处理
• 4.1 遥感数据的选择
• 4.2 遥感数据的预处理
• 4.2.1 遥感影像的校正与配准
• 4.2.2 遥感影像的增强处理
• 5 土地利用矢量数据与遥感数据的融合
• 5.1 数据融合的一般原理
• 5.1.1 数据融合的概念
• 5.1.2 数据融合的层次
• 5.1.3 数据融合的方法
• 5.2 土地利用信息与遥感影像的融合
• 5.2.1 数据结构的差异
• 5.2.2 数据精度的差异
• 5.2.3 数据融合方法的选择
• 5.3 瑞安市实例中的数据融合
• 6 基于3S 的土地利用变化信息快速变更技术
• 6.1 技术方法
• 6.1.1 基于多时相遥感数据和土地利用现状本底数据库的辅助更新方法
• 6.1.2 基于单时相遥感数据和土地利用现状本底数据库的辅助更新方法
• 6.2 关键技术
• 6.2.1 判别规则的构建
• 6.2.2 基于土地利用图斑单元的变化自动检测方法
• 6.2.3 交叉相关分析变化识别方法
• 6.2.4 变化类别的识别
• 6.2.5 跨图斑单元的检测与识别
• 6.3 变化图斑的精度分析与修改入库
• 6.3.1 GPS 测量的精度分析
• 6.3.2 遥感影像与GPS 测量面积量算数据的比较
• 6.3.3 应用GPS 技术进行实地精度验证
• 6.3.4 土地利用现状数据更新入库
• 7 瑞安市土地利用变化分析
• 7.1 土地利用变化建模
• 7.1.1 单一土地利用动态度
• 7.1.2 综合土地利用动态度
• 7.1.3 土地利用变化程度指数
• 7.1.4 马尔柯夫模型与土地利用转移矩阵
• 7.2 计算结果与变化分析
• 7.2.1 计算结果
• 7.2.2 瑞安市土地利用特征分析
• 参考文献
• 附录
• 研究生在读期间公开发表的学术论文及科研成果一览表
• 现代地籍信息系统综述
• 致谢