一种开源OLAP可视化工具性能的分析与研究

论文摘要

Mondrian是一个用java实现的开源OLAP引擎,JPivot是一个可用于绘制OLAP表格和图表的自定义标签库,二者组成了开源的OLAP Server架构(以下简称JM)。由于它是开源的,并且能够比较方便的集成到各种分析系统中,因此在商业智能(BI)领域得到越来越多的关注和应用。本文便是以分析这种开源OLAP Server结构为基础,以研究其性能为目的而展开的。本文首先介绍了数据仓库以及联机分析处理技术的知识,以及商业智能软件的发展现状；其次分析开源OLAP产品应用于电信领域的可行性,对Mondrian的架构做了详细的分析,对JPivot的结构进行了说明,从而定位出JM架构中影响性能的因素是Mondrian的缓存机制不能及时的响应用户提交的查询请求。为了使系统的性能得到提升,本文提出一种基于Microsoft Analysis Services与JPivot结合的多维分析模型的改进方法。为了验证该方法的正确性和合理性,本文将改进了的多维分析模型应用于电信经营分析系统,在本系统中,存储层采用Microsoft SQL Server 2000作为关系数据库,以JPivot作为OLAP前端展示工具。最后,通过使用一组电信相关主题的数据进行测试、分析并比较改进前后的性能指标,进而验证了本文提出的改进方法是可行的,从而达到了预期的目的。

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摘要

Abstract

第1章绪论

1.1 研究背景

1.2 国内外研究现状

1.2.1 OLAP现状

1.2.2 开源软件现状

1.3 本文的目标和意义

1.4 本文主要工作

1.5 本文的组织结构

第2章相关技术概述

2.1 数据仓库概述

2.1.1 数据仓库的定义及特点

2.1.2 数据仓库的体系结构

2.1.3 数据仓库的重要概念

2.2 OLAP概述

2.2.1 OLAP体系结构

2.2.2 OLAP的特点

2.2.3 OLAP的关键技术

2.3 本章小结

第3章 JM的结构分析

3.1 JM的特点

3.2 Mondrian的结构分析

3.2.1 展现层

3.2.2 计算层

3.2.3 聚合层

3.2.4 存储层

3.3 JPivot的分析

3.3.1 JPivot的执行流程

3.3.2 JPivot与Mondrian的交互

3.4 数据获取流程分析

3.5 本章小结

第4章基于ASJ的多维分析体系结构的设计

4.1 对JM进行改进的必要性

4.1.1 MSAS的特点

4.1.2 MSAS的架构

4.1.3 Mondrian与MSAS的比较

4.2 系统的总体设计方案

4.3 系统的模块设计

4.3.1 关系数据库的设计

4.3.2 多维数据集的设计

4.4 本章小结

第5章系统的实现与实验

5.1 系统实现的过程

5.1.1 数据源的配置

5.1.2 建立数据源与多维数据集之间的映射

5.1.3 与JPivot建立连接

5.1.4 编写查询页面

5.2 性能的测试

5.3 实验结果的比较与分析

5.4 本章小结

第6章总结与展望

6.1 总结

6.2 展望及下一步工作

致谢

参考文献

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