碳同位素分辨率在春小麦节水品种改良中的应用研究

碳同位素分辨率在春小麦节水品种改良中的应用研究

论文摘要

近年来,很多文献报道C3植物的碳同位分辨率(Δ13C)与蒸腾效率有很强的负相关关系而与产量正相关。因此,许多研究者建议把碳同位素分辨率(Δ13C)作为小麦蒸腾效率和产量的间接选择指标用于育种项目中。同时,由于Δ13C的测定分析成本较高,寻找与之密切相关的替代指标十分必要。为了研究宁夏不同生态条件下,碳同位素分辨率与产量以及与水分利用效率(WUE)相关的形态生理的关系,评价碳同位素分辨率在小麦高WUE品种筛选中的应用价值并筛选Δ13C的替代指标,在三种生态条件差异较大的小麦种植区,即银川(有限灌溉条件)、惠农(有限灌溉+盐碱条件)及固原(雨养条件)分别进行了多点试验,同时,又在一个试验点连续进行了三年田间试验,并做了三种土壤含水量处理的室外管栽试验,即45%±5%, 55%±5%和75%±5%田间持水量(FC)。在田间试验中采用20个、在管栽试验中采用10个春小麦基因型(地方品种、育成品种和高代材料)作为试验材料,测定了叶片及籽粒碳同位素分辨率、一些形态及生理指标,如灰分含量、比叶重、旗叶气体交换参数、相对含水量;研究了这些指标在不同试验点以及在同一试验点不同年份的遗传变异。在2008年小麦开花后,定期测定了主茎的比茎杆重和茎杆中碳水化合物的含量,计算了茎杆碳水化合物的积累效率和转运效率。分析了Δ13C与产量、所测定的形态生理指标、收获系数以及地上部生物量的关系。在2008年在银川和固原试验点分别种植了三个杂交类型的F6代,进行了田间小区试验,并测定了各株系的产量以及叶片、籽粒和基部茎杆的碳同位素分辨率。结果表明:1)在多点试验基础上,所测定的指标在不同试验点间有显著的差异,并且这种差异与水分条件密切相关。在银川试验点,籽粒Δ13C与产量呈显著正相关(r=0.737, P<0.001)。在银川和惠农试验点,籽粒Δ13C与收获系数呈正相关关系(r=0.637, P<0.01; r=0.472, P<0.05);在惠农和固原试验点,旗叶Δ13C与收获系数显著正相关(r=0.605; P<0.01; r=0.509; P<0.05)。旗叶Δ13C在固原试验点与开花期旗叶相对含水量呈正相关(r=0.474, P<0.05),在惠农试验点与灌浆期比叶重呈负相关(r=-0.528, P<0.05)。在惠农试验点,旗叶Δ13C与开花期单株干物重显著负相关(r=-0.475, P<0.05);在固原试验点,旗叶及籽粒Δ13C均与开花期单株干物质重呈显著负相关(r=-0.626; P<0.01; r=-0.606; P<0.01)。在银川试验点,旗叶及籽粒Δ13C均与成熟期生物量显著负相关(r=-0.531; P<0.05; r=-0.539; P<0.05);在惠农试验点,旗叶Δ13C与成熟期生物量间是显著负相关关系(r=-0.479, P<0.05)。在银川试验点,开花期旗叶温度与旗叶及籽粒Δ13C均呈显著负相关(r=-0.485; P<0.05; r=-0.521; P<0.05);在惠农试验点,旗叶温度与旗叶Δ13C显著负相关(r=-0.475, P<0.05);在固原试验点,旗叶温度与籽粒Δ13C显著负相关(r=-0.498, P<0.05)。在三个试验点,旗叶温度与气孔导度(gs)均呈显著的负相关(r=-0.856; P<0.01; r=-0.638; P<0.01; r=-0.517; P<0.05)。2)在三种土壤含水量处理的室外管栽中,测定的指标在不同的水分处理间有显著差异,不同来源的基因型间碳同位素分辨率有较大的差异,水地育成的品种或高代材料具有较高的Δ13C值,而旱地育成的品种或当地古老品种则表现出了较低的Δ13C值。在中度水分胁迫(T2)和正常灌水条件(T3)下,开花期旗叶Δ13C与开花期蒸腾效率显著负相关(r=-0.746, P<0.05; r=-0.696, P<0.05),在重度水分胁迫(T1)和正常灌水条件(T3)下,籽粒Δ与蒸腾效率呈显著负相关(r=-0.852, P<0.001; r=-0.857, P<0.001)。在重度水分胁迫处理(T1)条件下,拔节期小麦地上整株、倒二叶以及扬花期旗叶中的灰分含量与旗叶Δ13C呈显著正相关(r=0.790, P<0.01; r=0.788, P<0.01; r=0.656, P<0.05),成熟期籽粒Δ在中等水分胁迫(T2)和正常灌水处理(T3)下与籽粒灰分含量呈显著负相关(r=-0.695, P<0.05; r=0.721, P<0.05)。在中度水分胁迫处理(T2)下,扬花期旗叶中的钾(K)含量与旗叶Δ呈显著负相关(r=0.813, P<0.01);在中度水分胁迫处理(T2)和正常灌水处理(T3)下,扬花期旗叶中镁(Mg)的含量与旗叶Δ13C呈显著正相关(r=0.725, P<0.05; r=0.826, P<0.01);在正常灌水处理(T3)下,扬花期旗叶中钙(Ca)的含量与旗叶Δ13C呈显著正相关(r=0.708, P<0.05),成熟期籽粒Ca含量与籽粒Δ呈显著负相关(r=-0.649, P<0.05)。在所有水分处理条件下籽粒Δ与成熟旗叶中Mg的含量都呈显著负相关(r=-0.753, P<0.01; r=-0.668, P<0.05; r=-0.695, P<0.05)。在严重水分胁迫条件下,收获系数与成熟旗叶灰分含量以Mg含量呈正相关;在中度水分胁迫条件下,收获系数与籽粒Ca含量呈显著正相关。3)在银川试验点多年试验中,由于2007年和2008年田间土壤含水量较低,小麦受到了花后水分胁迫,两年的产量与籽粒Δ13C(r=0.601, P<0.01; r=0.611, P<0.01)以及基部茎杆Δ13C(r=0.781, P<0.001; r=0.561, P<0.01)均呈显著正相关;2008年产量与旗叶Δ13C呈显著正相关(r=0.503, P<0.05)。2006年田间水分状况较好,产量与Δ13C不相关。成熟期基部茎杆Δ13C在2007年和2008年均与收获系数呈显著正相关(r=0.453, P<0.05; r=0.598, P<0.01);在2006和2008年收获系数分别与旗叶Δ13C以及籽粒Δ13C显著正相关(r=0.536, P<0.05; r=0.663, P<0.01; r=0.563, P<0.01; r=0.467, P<0.05)。成熟期旗叶灰分含量在2006年和2007年都与籽粒Δ13C显著正相关(r=0.542, P<0.05; r=0.600, P<0.01),在2007年与基部茎杆Δ13C显著正相关(r=0.540, P<0.05)。成熟期旗叶灰分含量在2006和2007两年间都与收获系数显著正相关(r=0.538, P<0.05; r=0.568, P<0.01)。灌浆期茎杆水溶性碳水化合物含量与籽粒Δ13C和基部茎杆Δ13C显著正相关(r=0.553, P<0.05; r=0.446, P<0.01),开花后7天比茎杆重与旗叶Δ13C以及基部茎杆Δ13C呈显著正相关(r=0.567, P<0.01; r=0.453, P<0.05)。成熟期茎杆水溶性碳水化合物与产量呈显著负相关(r=-0.475, P<0.05)。茎杆水溶性碳水化合物(WSC)的转运效率分别与产量、旗叶Δ13C、籽粒Δ13C和基部茎杆Δ13C显著正相关(r=0.562, P<0.01; r=0.463, P<0.05; r=0.454, P<0.05; r=0.490, P<0.05),总碳水化合物(淀粉含量与水溶性碳水化合物之和)的转运效率与籽粒Δ13C以及基部茎杆Δ13C显著正相关(r=0.531, P<0.05; r=0.444, P<0.05)。成熟期比茎杆重与籽粒Δ13C以及基部茎杆Δ13C都呈显著负相关(r=-0.473, P<0.05; r=-0.445, P<0.05)。4)在银川试验点,F6后代的Δ13C与产量显著正相关。而高Δ13C×高Δ13C组合F6代的叶片及籽粒Δ13C值都比高Δ13C×低Δ13C组合F6代的高,前者的产量也比后者高。同时,高Δ13C的后代也出现在高Δ13C×高Δ13C组合中。在固原试验点,在固原试验点,高Δ13C×低Δ13C组合F6代的Δ13C值介于高值亲本和低值亲本之间,而低Δ13C×低Δ13C组合的F6代籽粒及基部茎杆Δ13C值均比其亲本的高,并且前者的产量比后者的高。在低Δ13C×低Δ13C组合后代株系中,没有产量超过亲本的,而在高Δ13C×低Δ13C组合F6代中发现有许多优秀的株系产量超过高产亲本。同时,后者中各株系的产量差异较大,而前者中各株系产量差异较小。综上所述,1)在灌溉地区,高Δ13C是育种选择的目标。在雨养旱作区能否将碳同位素分辨率这一指标用于育种计划中要视播种时土壤含水量而定。在极干旱的年份不宜使用这一指标,而在土壤水分不是极其严酷,可以结合其他指标选择低Δ13C的基因型。2)三种器官中,基部茎杆Δ13C与花后茎杆碳水化合物向籽粒的转运效率、收获系数、物候期等的关系更强,似乎是产量最合适的间接选择指标。3)开花期旗叶中K、Mg含量、灌浆期比叶重、成熟期旗叶灰分含量、K、Mg含量以及籽粒Ca的含量可以作为Δ13C的替代指标有选择用于育种计划中。4)在银川灌溉条件下,高Δ13C×高Δ13C是比较好的杂交组合,高Δ13C是育种选择的目标。而在宁夏南部雨养旱作区,选择亲本时应选择Δ13C值差异较大的材料做亲本制杂交组合。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 文献综述
  • 1.1 植物水分利用效率的涵义及其测定和计算方法
  • 1.2 气孔与植物水分利用效率的关系
  • 13C)的原理'>1.3 植物碳同位素分辨率(Δ13C)的原理
  • 13C)的测定分析方法'>1.4 植物碳同位素分辨率(Δ13C)的测定分析方法
  • 1.5 植物碳同位素分辨率与水分利用效率的关系
  • 1.6 碳同位素分辨率与气孔及光合作用的关系
  • 1.7 光合作用后的生理生化过程对碳同位素的分馏
  • 1.8 作物水分利用率及利用效率与产量的关系
  • 1.9 碳同位素分辨率在作物育种中应用
  • 1.10 碳同位分辨率替代指标的研究
  • 第二章 三个生态区春小麦碳同位素分辨率与产量、叶片形态及生理指标的关系
  • 2.1 引言
  • 2.2 材料及方法
  • 2.2.1 材料
  • 2.2.2 试验点条件
  • 2.2.3 试验设计
  • 2.2.4 测定的内容及方法
  • 2.3 数据处理
  • 2.4 结果
  • 2.4.1 不同试验点间各指标的差异
  • 2.4.2 不同试验点碳同位素分辨率与产量、灰分含量、比叶重及相对含水量的关系
  • 2.4.3 不同试验点碳同位素分辨率分辨率与气体交换参数的关系
  • 2.4.4 不同试验点三种材料类型间各指标的差异
  • 2.5 讨论
  • 2.5.1 水分状况对所测指标的影响
  • 13C 与产量、生物量以及收获系数的关系'>2.5.2 Δ13C 与产量、生物量以及收获系数的关系
  • 13C 与灰分含量及比叶重的关系'>2.5.3 Δ13C 与灰分含量及比叶重的关系
  • 13C 与光合气体交换参数以及水分状况参数的关系'>2.5.4 Δ13C 与光合气体交换参数以及水分状况参数的关系
  • 2.5.5 不同试验点三种材料类型地方品种、高代材料及育成品种)各指标的差异
  • 第三章 三种土壤水分条件下春小麦碳同位素分辨率与产量、矿质元素以及气体交换参数的关系
  • 3.1 引言
  • 3.2 材料和方法
  • 3.2.1 材料
  • 3.2.2 试验地自然概况
  • 3.2.3 试验处理
  • 3.2.4 测定项目
  • 3.3 数据处理
  • 3.4 结果
  • 3.4.1 不同基因型小麦拔节期整株、开花期旗叶以及成熟期籽粒碳同位素分辨率
  • 3.4.2 不同水分处理及小麦不同器官中碳同位素分辨率、产量、蒸腾效率以及收获系数的变化
  • 3.4.3 不同水分处理下及不同器官中灰分含量和三种矿质元素的变化
  • 13C 与灰分含量、三种矿质元素的关系'>3.4.4 不同水分处理下Δ13C 与灰分含量、三种矿质元素的关系
  • 13C 与蒸腾效率、产量、收获系数、物候期的关系'>3.4.5 不同水分处理下籽粒Δ13C 与蒸腾效率、产量、收获系数、物候期的关系
  • 3.4.6 拔节期以及开花期气体交换参数及其与碳同位素分辨率的关系
  • 3.5 讨论
  • 3.5.1 不同管栽水分处理对碳同位素分辨率及灰分含量影响
  • 3.5.2 不同水分处理条件下碳同位素分辨率与灰分含量、矿质元素的关系
  • 3.5.3 碳同位素分辨率与产量、收获系数的关系
  • 3.5.4 碳同位素分辨率与叶片气体交换参数的关系
  • 第四章 不同年份春小麦碳同位素分辨率与产量、灰分含量以及茎杆中碳水化合物的关系
  • 4.1 引言
  • 4.2 材料与方法
  • 4.2.1 试验材料
  • 4.2.2 试验点条件
  • 4.2.3 试验设计
  • 4.2.4 测定的内容及方法
  • 4.3 数据统计分析
  • 4.4 结果
  • 4.4.1 不同年份间气候条件及土壤含水量的差异
  • 4.4.2 不同年份间碳同位素分辨率、产量、收获系数及灰分含量的差异
  • 4.4.3 不同年份碳同位素分辨率与产量、收获系数及灰分含量的关系
  • 4.4.4 比茎杆重、三种碳水化合物含量在不同基因型间及不同采样时期间的差异
  • 4.4.5 碳同位分辨率与比茎杆重、三种碳水化合物含量以及积累和转运效率间的关系
  • 4.5 讨论
  • 4.5.1 不同年份水分状况对所测指标的影响
  • 13C 间的关系'>4.5.2 产量、收获系数、灰分含量和Δ13C 间的关系
  • 4.5.3 碳水化合物以及比茎杆重与碳同位素分辨率的关系
  • 第五章 三个杂交组合的F6 代碳同位素分辨率及产量表现
  • 5.1 材料及方法
  • 5.1.1 材料
  • 5.1.2 试验点条件
  • 5.1.3 试验设计
  • 5.1.4 测定的项目及方法
  • 5.2 结果
  • 5.2.1 F6 代品系碳同位分辨率表现
  • 5.2.2 银川及固原试验点F6 代的产量表现
  • 5.2.3 F6 代产量与碳同位素分辨率的关系
  • 第六章 结论及创新之处
  • 6.1 结论
  • 6.2 创新之处
  • 第七章 展望
  • 参考文献
  • 缩略词
  • 致谢
  • 作者简介
  • 相关论文文献

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