基于Multi-Agent的情报信息平台的设计与实现

论文摘要

情报信息是公安工作的重要战略资源。通过前期的建设,公安情报信息化取得了明显成效。但由于前期建设的时间、经验、投入等方面的原因,目前的情报信息系统仍存在着一些亟待解决的问题,比如缺乏支持松耦合的体系结构、缺乏适应能力、灵活性低、对服务器的依赖大、共享程度和系统效率不高等。对于上述问题,迫切需要引入一个新技术来继续发展和完善情报信息系统。Agent技术是人工智能领域的研究热点之一。Agent具有分布性、智能性、交互性、自治性等特征,在动态开放的环境下,可以通过多个Agent之间的协作,高效地完成复杂的任务。Agent技术的这些特点,为解决上述情报信息系统的存在问题带来了一种新的途径。通过引入Agent技术,可以有效整合情报信息资源,提供情报信息深度应用手段和决策和应用支持,大大提高系统工作效率,以便更好的,推动新时期公安工作的科学发展。本文以一个公安机关情报信息平台为背景。通过调研当前情报信息平台使用现状,本文首先根据系统的建设思路和目标,对信息平台的需求做了详细的设计,并划分了功能模块。在此基础上,根据面向服务和J2EE体系,设计了一个基于Multi-Agent的三层系统结构,并论述了系统的数据体系架构以及Agent的协作方式。在该系统结构中,Agent作为提供服务的业务逻辑组件,通过合同网进行协商和协作,共同完成各项系统功能。为提高Agent灵活性和通信表达能力,本文运用了XML对Agent通信语言内容进行了封装,并设计了语法解析器。最后,本文对该情报信息平台系统的核心Agent进行了设计。本文设计的情报信息平台已投入使用,并为公安机关侦查破案、人员管控和综治维稳提供了有效的手段,取得了良好效果。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究意义
• 1.3 论文主要工作
• 1.4 论文的组织结构
• 第二章 Agent 技术
• 2.1 Agent技术概述
• 2.1.1 Agent 的定义
• 2.1.2 Agent 分类
• 2.2 Agent Mangement 参考模型
• 2.3 Agent 通信语言 ACL（Agent Communication Languages）
• 2.3.1 KQML
• 2.3.2 FIPA ACL
• 2.3.3 KQML 和FIPA ACL 的比较
• 2.3.4 ACL 不足和研究方向
• 2.4 Multi-Agent 系统（MAS）
• 2.4.1 MAS 的概念
• 2.4.2 MAS 的特点和优势
• 2.4.3 MAS 的结构
• 2.4.4 MAS 的通信
• 第三章 情报信息平台需求分析
• 3.1 系统建设思路
• 3.2 总体功能需求描述
• 3.3 功能需求
• 3.4 系统数据结构
• 3.5 主要功能描述
• 3.5.1 信息检索
• 3.5.2 信息发布、上报、处理
• 3.5.3 查询统计
• 3.5.4 案件分析研判
• 3.5.5 轨迹分析
• 3.5.6 多维分析
• 3.5.7 预警监测
• 3.5.8 态势分析
• 3.5.9 业务设计
• 3.6 其他辅助功能
• 3.6.1 信息门户
• 3.6.2 数据整合
• 3.6.3 自动比对
• 第四章 基于 Multi-Agent 的情报信息平台 的设计与实现
• 4.1 传统情报信息系统现状研究
• 4.2 技术选择
• 4.2.1 浏览器/服务器结构（Browser/Server，B/S）
• 4.2.2 J2EE
• 4.2.3 XML
• 4.2.4 JADE 平台
• 4.3 系统设计
• 4.3.1 系统结构图
• 4.3.2 Agent 协作过程
• 4.3.3 Agent 决策算法
• 4.3.4 Agent 间的通信——基于XML 的FIPA ACL
• 4.3.5 安全性设计
• 4.4 核心Agent设计
• 4.4.1 管理Agent
• 4.4.2 用户Agent
• 4.4.3 任务 Agent
• 4.4.4 决策 Agent
• 4.4.5 资源 Agent
• 4.4.6 功能 Agent
• 4.5 系统主要功能展示
• 4.5.1 系统门户
• 4.5.2 智能检索
• 4.5.3 轨迹分析、研判分析、多维分析和态势分析
• 4.5.4 情报收集
• 第五章 总结与展望
• 参考文献
• 致谢