本文主要研究内容
作者周岩,董金玮（2019）在《陆表水体遥感监测研究进展》一文中研究指出：江河湖泊等陆表水体在工农业生产、气候调节、生态系统维持等方面扮演着至关重要的角色。在气候变化与人类活动的作用下,陆表水体的空间分布始终在发生着变化,因而对其进行快速精准的时空变化监测对水资源管理与保护、未来气候变化预测等有着重要的意义。遥感技术为大范围水体动态监测提供了全新的技术手段,特别是在当前地球大数据背景下,水体提取算法不断改进,遥感数据源急剧增加,但缺乏对算法和数据演化过程的系统整理。鉴于此,本文对现有水体提取算法与遥感数据进行了综合梳理,归纳了单波段阈值法、多波段谱间关系法、水体指数与阈值法、支持向量机、随机森林、深度学习等常用算法的演变,以及遥感数据源由低(MODIS等)到中(Landsat等)和高(高分1/2号等)空间分辨率的发展过程,并在此基础上讨论了各算法与数据源在水体变化研究中的差异。此外,本文论述了数据处理平台由本地计算到高性能云计算平台(如谷歌地球引擎)的发展,云计算促进地表水变化研究由基于时间片段到基于时间序列连续过程分析的转变,以及云计算在大尺度范围的应用。最后,本文还对多源遥感数据融合与云计算平台的结合在地表水体连续变化监测中的应用进行了展望,并对不同类型水体提取的不确定性进行了讨论。
Abstract
jiang he hu bo deng liu biao shui ti zai gong nong ye sheng chan 、qi hou diao jie 、sheng tai ji tong wei chi deng fang mian ban yan zhao zhi guan chong yao de jiao se 。zai qi hou bian hua yu ren lei huo dong de zuo yong xia ,liu biao shui ti de kong jian fen bu shi zhong zai fa sheng zhao bian hua ,yin er dui ji jin hang kuai su jing zhun de shi kong bian hua jian ce dui shui zi yuan guan li yu bao hu 、wei lai qi hou bian hua yu ce deng you zhao chong yao de yi yi 。yao gan ji shu wei da fan wei shui ti dong tai jian ce di gong le quan xin de ji shu shou duan ,te bie shi zai dang qian de qiu da shu ju bei jing xia ,shui ti di qu suan fa bu duan gai jin ,yao gan shu ju yuan ji ju zeng jia ,dan que fa dui suan fa he shu ju yan hua guo cheng de ji tong zheng li 。jian yu ci ,ben wen dui xian you shui ti di qu suan fa yu yao gan shu ju jin hang le zeng ge shu li ,gui na le chan bo duan yu zhi fa 、duo bo duan pu jian guan ji fa 、shui ti zhi shu yu yu zhi fa 、zhi chi xiang liang ji 、sui ji sen lin 、shen du xue xi deng chang yong suan fa de yan bian ,yi ji yao gan shu ju yuan you di (MODISdeng )dao zhong (Landsatdeng )he gao (gao fen 1/2hao deng )kong jian fen bian lv de fa zhan guo cheng ,bing zai ci ji chu shang tao lun le ge suan fa yu shu ju yuan zai shui ti bian hua yan jiu zhong de cha yi 。ci wai ,ben wen lun shu le shu ju chu li ping tai you ben de ji suan dao gao xing neng yun ji suan ping tai (ru gu ge de qiu yin qing )de fa zhan ,yun ji suan cu jin de biao shui bian hua yan jiu you ji yu shi jian pian duan dao ji yu shi jian xu lie lian xu guo cheng fen xi de zhuai bian ,yi ji yun ji suan zai da che du fan wei de ying yong 。zui hou ,ben wen hai dui duo yuan yao gan shu ju rong ge yu yun ji suan ping tai de jie ge zai de biao shui ti lian xu bian hua jian ce zhong de ying yong jin hang le zhan wang ,bing dui bu tong lei xing shui ti di qu de bu que ding xing jin hang le tao lun 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自地球信息科学学报的周岩,董金玮，发表于刊物地球信息科学学报2019年11期论文，是一篇关于水体提取论文,遥感监测论文,遥感数据论文,算法论文,云计算平台论文,多源数据融合论文,地球信息科学学报2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自地球信息科学学报2019年11期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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