基于粗糙集理论的研究生教育质量评价研究

论文摘要

研究生教育质量评价研究具有十分重要的理论意义以及实用价值。现有的研究生教育质量评价方法大多数是定性分析。本文针对已有的评价指标体系,基于粗糙集理论讨论研究生教育质量评价问题,提出一种定量分析方法。本论文首先从研究生自身、学校和社会反馈这三个方面对研究生教育质量评价指标进行分析,在已有的研究生教育质量评价体系中筛选出可量化评价指标；针对某高校研究生院培养办提供的数据,采用k-均值方法进行聚类,进而借助粗糙集理论进行分析,运用粗糙集软件Rosetta对已知决策表进行约简和规则提取。本文的研究内容主要包括以下两个方面：1.将研究生分为四大类（工科类,理科类,文科类,管理类）分别建立评价信息系统,通过k-均值方法对数据进行聚类,借助粗糙集理论对评价指标进行依赖性分析,运用粗糙集软件Rosetta对评价信息系统进行属性约简,得到了评价指标体系中的核心指标。2.对约简后的评价指标信息系统进行规则提取,并对获取的规则进行分析和解释,为有关部门制定研究生培养方案及教育改革提供了参考。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 目录
• 第一章 绪论
• 1.1 研究生教育质量评价的研究意义
• 1.2 关于研究生教育（教学）质量的基本知识
• 1.2.1 研究生教育（教学）质量的基本概念
• 1.2.2 研究生教育（教学）质量的影响因素
• 1.3 关于粗糙集理论的简介
• 1.3.1 粗糙集理论的产生及发展
• 1.3.2 粗糙集理论的相关特点
• 1.3.3 粗糙集理论（RS）的研究方向
• 1.3.4 粗糙集理论的应用现状
• 1.4 本文的研究内容和安排
• 第2章 ROUGH集的基本知识
• 2.1 粗糙集基本概念和理论
• 2.1.1 信息系统,决策表和不可区分关系
• 2.1.2 上、下近似集
• 2.2 知识约简
• 2.3 正域约简
• 2.3.1 约简方法
• 2.3.2 实例说明
• 2.4 规则提取
• 第三章 评价指标对教学质量的影响分析
• 3.1 评价指标体系的建立
• 3.2 数学模型的建立
• 3.3 数据的整合处理
• 3.4 连续数据离散化
• 3.5 约简算法
• 3.6 运行结果
• 3.7 结论
• 结论与展望
• 致谢
• 参考文献