论文题目: 基于智能计算的油气储集层损害诊断决策支持系统
论文类型: 博士论文
论文专业: 管理科学与工程
作者: 李福军
导师: 梁静国
关键词: 储集层损害,智能决策支持,专家系统,管理决策,神经网络
文献来源: 哈尔滨工程大学
发表年度: 2005
论文摘要: 随着我国经济的持续发展,能源供应日趋紧张,尤其是对石油的需求更是与日俱增,石油供给已成为经济发展的命脉所系。油田生产实践和理论研究结果表明,储集层损害对油田开发将产生严重的不利影响,直接危及油田企业发展和石油资源供给。如何及时有效地对储集层损害进行诊断和保护已成为油田生产管理决策中的关键问题。由于油层损害的原因非常复杂,不确定性较高,传统的人工分析解释方法准确性偏低,引入智能决策支持方法,建立储集层损害诊断决策支持系统,是提高储集层诊断决策效能的必然途径。 本文研究认为,储集层损害的诊断及评价实质上是复杂管理决策问题的求解,需要科学高效的决策支持工具。智能决策支持系统可以存储大量的历史数据、模型以及预先存储和后续学习的专家知识,利用模型对问题进行分析计算,可以模拟人的思维过程对问题进行推理,具有知识、模型、数据存储量大,可自我学习,工作效率高等优点。建立储集层损害诊断智能决策支持系统,利用其存储的专家知识辅助分析储集层损害的类型及原因,通过改善措施效果预测模型选择地层改善方法,可以提高储集层诊断和保护的准确性和决策效率,为油田生产管理决策科学化直接提供有力的手段和工具,同时在实践中丰富了管理科学理论和方法,为其他领域管理问题的科学决策提供了借鉴。 为了实现对储集层损害诊断的智能决策支持,本文在储集层损害机理及影响因素分析的基础上,分别对基于神经网络、基于模糊推理网络的储集层损害评价方法及基于智能计算的决策支持模型进行了重点研究,并完成了储集层损害诊断决策支持系统的设计、集成和系统实现。 在基于神经网络的储集层损害评价方法研究方面,建立了基于前馈神经网络的储集层损害诊断模型和决策支持系统结构,提出了基于遗传—超线性
论文目录:
第1章 绪论
1．1 课题研究的背景、目的和意义
1．1．1 课题研究的背景
1．1．2 课题研究的目的和意义
1．2 油气储集层损害诊断国内外研究现状
1．2．1 储集层损害诊断分析
1．2．2 储集层保护专家系统
1．2．3 模糊决策分析方法
1．2．4 智能决策支持系统在油田开发中的应用
1．3 论文的总体结构及创新之处
1．3．1 论文的总体结构
1．3．2 论文创新之处
第2章 相关理论综述
2．1 管理决策理论与方法
2．1．1 决策理论与管理决策
2．1．2 决策的类型
2．1．3 决策过程
2．1．4 决策模型
2．1．5 决策科学化
2．2 决策支持系统
2．2．1 决策支持系统的基本模式
2．2．2 决策支持系统的基本结构
2．3 智能计算
2．3．1 模糊逻辑推理
2．3．2 人工神经网络
2．3．3 进化计算
2．3．4 三个分支的结合
2．4 智能决策支持系统
2．4．1 IDSS的三种体系结构
2．4．2 IDSS的模型库系统
2．5 本章小结
第3章 油气储集层损害分析及其评价
3．1 油气储集层损害分析
3．1．1 岩石岩相学分析
3．1．2 驱替仿真实验分析
3．1．3 储集层损害的主要因素
3．2 矿场储集层损害评价方法
3．2．1 表皮系数法
3．2．2 产能比法
3．2．3 流动效率法
3．2．4 污染系数法
3．2．5 有效井径法
3．2．6 判别标准
3．3 损害储集层的改善措施
3．3．1 水力压裂
3．3．2 酸化
3．3．3 清蜡
3．4 本章小结
第4章 基于神经网络的油气储集层损害诊断
4．1 人工神经网络模型
4．1．1 神经网络信息处理的特点
4．1．2 神经网络模型及学习算法
4．2 基于神经网络的决策支持系统结构
4．3 基于神经网络的油气储集层损害诊断
4．3．1 模型结构设计
4．3．2 网络训练
4．3．3 用测试集检查网络的可靠性
4．4 基于遗传—BP融合网络的油层损害类型自动诊断
4．4．1 遗传—超线性BP融合算法
4．4．2 实际资料处理
4．5 本章小结
第5章 基于模糊推理网络的油层损害研究
5．1 模糊关系表示
5．1．1 模糊事实的关系表示
5．1．2 模糊规则的关系表示
5．2 模糊产生式表示
5．2．1 模糊产生式规则的定义
5．2．2 模糊匹配
5．3 模糊框架表示
5．3．1 简单框架
5．3．2 模糊框架
5．4 模糊神经网络
5．5 决策支持的模糊综合评判方法
5．6 应用实例
5．7 本章小结
第6章 基于智能计算的决策支持模型
6．1 基于智能计算的决策支持系统体系结构
6．2 基于神经网络的决策支持模型
6．3 基于加权模糊推理网络的决策模型
6．3．1 加权模糊逻辑推理
6．3．2 加权模糊推理元
6．3．3 加权模糊推理网络模型
6．4 基于模糊专家系统的决策支持
6．4．1 模糊专家系统与普通专家系统的区别
6．4．2 模糊专家系统的特征
6．4．3 模糊专家系统的构成
6．4．4 模糊专家系统的一种结构方案
6．5 基于模糊神经网络的决策模型
6．5．1 模糊多层感知器
6．5．2 基于多层模糊感知器的专家系统
6．6 基于遗传算法的决策支持
6．6．1 遗传算法的基本原理
6．6．2 基于产生式规则的知识表示方法
6．6．3 基于遗传算法的推理方法
6．6．4 基于遗传算法的学习方法
6．7 本章小结
第7章 油气储集层损害诊断决策支持系统设计
7．1 油气储集层损害诊断专家系统总体结构
7．2 储集层损害与保护专家决策过程
7．2．1 油田矿场决策步骤
7．2．2 系统智能决策框架设计
7．3 储集层损害评价与诊断专家系统知识库
7．3．1 专家系统知识库的设计思想
7．3．2 专家系统的知识表示模式
7．3．3 评价与诊断知识库的组织和实现
7．3．4 损害处理与预防知识库表示模式
7．4 储集层损害诊断专家系统的集成
7．4．1 系统结构和工作过程
7．4．2 系统的数据、模型、方法库和应用工具箱
7．4．3 系统知识库
7．4．4 储集层损害诊断系统推理机
7．4．5 多库协调机制的实现
7．4．6 智能数据库的实现
7．4．7 串、并行推理控制策略的实现
7．5 本章小结
第8章 油气储集层损害诊断决策支持系统应用
8．1 系统应用过程简述
8．2 系统实际应用
8．2．1 采油七厂应用情况
8．2．2 采油九厂应用情况
8．2．3 采油十厂应用情况
8．3 应用效果评价
8．4 本章小结
结论
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果
参考文献
致谢
发布时间: 2005-10-21
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