基于HSDPA系统的分组调度算法研究

论文摘要

HSDPA即高速下行分组接入技术,作为一种超3G的主流技术,在不改变原有网络结构的情况下,显著地增强了下行链路的性能。未来的移动通信以数据传输为主,对数据业务进行资源管理的分组调度算法是无线资源管理的重要组成部分。因此,对分组调度算法进行相应的研究,对于HSDPA系统性能有着重要的影响。本文从HSDPA系统的基本原理出发,深入分析HSDPA系统的关键技术,重点研究了分组调度算法与队列管理算法中的RED算法。在此基础上,针对传统的队列算法分离队列管理和队列调度的缺点,充分考虑队列输入端与输出端的相互配合,给出了一种结合两种机制的改进型M-LWDF算法——QM-LWDF算法。QM-LWDF算法将RED算法中的分组丢包率与M-LWDF分组调度算法相结合,在M-LWDF算法基础之上引入队列长度因子,综合考虑时延因素和队列长度因素对丢包率的影响。仿真表明,QM-LWDF算法在缓存队列长度有限的情况下,有效地增大了系统吞吐量,减小了丢包率。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 无线通信系统
• 1.2 无线资源管理概述
• 1.3 队列管理概述
• 1.3.1 拥塞与拥塞控制机制
• 1.3.2 队列管理基本原理
• 1.4 本文的主要内容与组织结构
• 1.4.1 本文的主要内容
• 1.4.2 本文的组织结构
• 第二章 HSDPA 系统技术
• 2.1 HSDPA 系统的体系结构
• 2.1.1 HSDPA 体系结构
• 2.1.2 物理层结构的改进
• 2.2 HSDPA 系统的标准演进
• 2.3 HSDPA 关键技术
• 2.4 HSDPA 业务类型
• 第三章 无线分组调度算法
• 3.1 分组调度概述
• 3.1.1 分组调度原理
• 3.1.2 无线分组调度算法的特点
• 3.1.3 分组调度的工作方式
• 3.2 分组调度算法性能指标
• 3.2.1 分组调度算法性能指标
• 3.2.2 设计分组调度算法需要考虑的因素
• 3.3 HSDPA 中的分组调度算法
• 3.3.1 非实时业务调度算法
• 3.3.2 实时业务调度算法
• 3.4 本章小结
• 第四章 基于队列管理的分组调度算法
• 4.1 队列管理算法
• 4.1.1 队尾丢弃算法
• 4.1.2 RED 算法
• 4.1.3 RED 算法的简化
• 4.2 QM-LWDF 调度算法
• 4.2.1 队列管理与分组调度的关系
• 4.2.2 基于队列管理的QM-LWDF 调度算法
• 4.3 QM-LWDF 算法仿真设计
• 4.3.1 QM-LWDF 算法仿真流程设计
• 4.3.2 QM-LWDF 算法仿真参数配置
• 4.4 QM-LWDF 算法性能分析
• 4.4.1 最佳权值因子
• 4.4.2 QM-LWDF 算法性能分析
• 4.5 本章小结
• 第五章 总结与展望
• 5.1 本文主要研究成果及总结
• 5.2 进一步研究工作建议
• 致谢
• 参考文献