易逝性高科技产品收益管理定价的随机模型研究

论文摘要

科技的发展速度日益加快，高科技产品在市场上的更新也越来越快，易逝性高科技产品逐渐成为研究的聚焦，特别是易逝性高科技产品的定价是研究的重要课题之一。市场的激烈竞争以及顾客需求的不确定性加速了企业内外部环境中各种不确定因素暴增，应用于一般产品的定价方法己不能满足易逝性高科技产品的定价要求，降价似乎已成为商家们使用的最为频繁的竞争手段，但其结果却是给零售商带来很大的利润损失，尤其是具有高成本的高新技术企业。如何让高新技术企业制定出合理的价格从而既与恶性竞争保持一定的距离，又能使自己的易逝性高科技产品在竞争中依然保持畅销局面，己成为理论界和实践界迫切需要的课题。 收益管理是近三十年来出现的解决易逝性产品价格及相关问题的得力工具，它是在不增加成本的情况下，通过科学的市场需求预测和合理定价使企业现有资源配置最优化，在航空等服务行业得到了广泛应用并取得了不错的效果，后来逐渐推广到酒店、医疗、旅游、铁路运输、汽车出租、广播等服务行业。事实上，易逝性高科技产品在其需求的波动性、产品价值的易逝性、价格歧视性与传统使用收益管理技术的产品如飞机座位、旅店客房、租车的车辆等具有较为类似的特征，使用收益管理思想解决有新产品对老产品侵蚀作用的易逝性高科技产品定价，是一种解决问题的新思路，将为高新技术企业提高收益、增加利润、缓解财务困境等提供强有力的支持，本文基于收益管理的思想并结合易逝性高科技产品的特征，对易逝性高科技产品收益管理定价问题作了以下研究： 首先考虑到零售商在面临市场竞争时，为了快速向市场推出新产品，往往在几种最终产品上使用相同的部件(资源)形成供顾客选择的产品组，由于最终产品和部件的易逝性，那么必然面临在各个最终产品间协调资源分配及定价问题，论文中对于产品组考虑到动态规划计算的复杂性，建立了一个有效的启发式算法，并且通过资源消耗矩阵系数不同，讨论了启发式算法的效果，认为零售商向市场提供替代性的产品是可以增加收益的，而且增加的幅度随着产品间的替代性增强而增大，另外，最终产品消耗资源的数量的增多会增加决策的难度。 讨论到易逝性高科技产品替代的问题时，发现在多代高科技产品中存在一种独特的替代性：性能上的完全向下替代，论文基于这一现象建立了具有完全向下替代两代产品订货和定价模型，进行了推导并用数值进行了模拟分析，认为替代仍然有助于提高零售商的利润，而且提出在下代产品推出前期，上代产品为主流

论文目录

• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.1.1 易逝性高科技产品
• 1.1.2 收益管理
• 1.2 研究意义
• 1.3 国内外研究现状综述
• 1.4 有待研究的问题
• 1.5 高科技产品收益管理研究内容和思路
• 第2章 易逝性高科技产品收益管理资源分配和定价策略
• 2.1 问题描述
• 2.2 建模
• 2.3 单产品模型
• 2.3.1 线性需求函数（单产品单阶段）
• 2.3.2 线性需求函数（单产品多阶段）
• 2.3.3 指数分布需求函数（单产品单阶段）
• 2.3.4 指数分布需求函数（单产品多阶段）
• 2.4 多产品模型
• 2.4.1 需求交叉弹性
• 2.4.2 两产品模型
• 2.4.3 启发式算法
• 2.4.4 数值算例
• 2.5 本章小结
• 第3章 替代性易逝性高科技产品收益管理订货和定价策略
• 3.1 产品的替代
• 3.2 完全向下替代订货策略模型
• 3.2.1 符号说明及假设
• 3.2.2 模型及推导
• 3.2.3 最优订货量及其性质
• 3.2.4 与不替代进行比较
• 3.3 完全向下替代模型
• 3.3.1 符号说明及假设
• 3.3.2 需求函数及利润模型
• 3.3.3 数值模拟分析
• 3.4 双向替代定价模型
• 3.4.1 建模及模型推导
• 3.4.2 数值模拟分析
• 3.5 本章小结
• 第4章 基于顾客选择行为易逝性高科技产品收益管理定价策略
• 4.1 问题描述
• 4.2 顾客选择概念分析
• 4.3 多项logit选择模型
• 4.4 最优定价策略模型
• 4.5 数值模拟
• 4.5.1 不同顾客到达率比较
• 4.5.2 不同初始库存比较
• 4.5.3 产品的不同影响度比较
• 4.6 最优订购量和最优定价联合策略模型
• 4.6.1 订购量和最优定价联合策略模型
• 4.6.2 数值模拟分析
• 4.7 本章小结
• 第5章 基于需求更新易逝性高科技产品收益管理定价策略
• 5.1 问题描述及模型构建
• 5.2 算例
• 5.2.1 需求更新
• 5.2.2 未进行需求更新
• 5.2.3 完全信息
• 5.3 数值分析
• 5.3.1 需求率的计算
• 5.3.2 需求强度预测的准确度对决策的影响
• 5.3.3 需求强度预测的方差对决策的影响
• 5.3.4 产品的不同价格弹性对决策的影响
• 5.3.5 不同产品对决策的影响
• 5.4 本章小结
• 总结与展望
• 致谢
• 参考文献
• 攻读博士学位期间发表的论文及科研项目成果