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考虑转移因素的航空收益管理

2020-12-11阅读(522)

考虑转移因素的航空收益管理

论文摘要

随着中国经济的高速发展,快速交通成为人们出行的首选。为了满足日益增长的交通需求,近几年来,中国大力发展航空业。例如,中国两大城市上海和北京之间,每天就有不少于40次航班。但由于机场位置较偏；城市离机场很远；旅客不能在不同的航班之间自由签转；地面服务流程比较繁杂,事实上大多数旅客难以用最短的时间完成京沪两地机场之间的航空旅行,航空旅行“快”的特征大打折扣。为了改变这种局面,同时为了应对铁路(动车,高铁等)持续提速带来的竞争压力,2007年8月,在中国民用航空总局牵头下,中国国际航空、中国东方航空、上海航空、中国南方航空和海南航空等五家航空公司共同参与,开通了一些新的航线。按规定,凡乘坐这些新航线的旅客将享有专用办票柜台、安检通道、候机区域、登机口和行李提取区域等多项便利服务等。最重要的一点是：旅客随到随走,不受航班限制,就象坐公交车一样,故形象地称之为“京沪空中快线”。但运行多年来,并没有达到预期效果,经常出现大量乘客买了票却登不了机的现象。专家指出最大原因是机票超订(overbooking)的随意性：反正半小时一班,又可以自由签转,超没超订也没人监管,各航空公司当然会随意卖票了。因而在考虑转移因素下怎样确定超订策略和最优订票策略是解决该问题的关键。本文就是根据以上背景,在考虑不同假设的前提下,建立了多个动态规划模型。通过对模型的理论分析,找出最优订票策略。然后,基于一些算例,验证理论结果同时给出具体的最优订票策略,从而说明了这些方法的可行性。具体内容如下：第一章,介绍了收益管理的发展历史和研究现状。讨论了本文所研究问题的背景和意义。第二章,讨论了在不考虑转移因素下,怎样制定最优订票策略。首先,对每个航班建立了对应的连续型模型,同时给出了模型所满足的最优性方程。然后讨论了怎样求解该最优性方程。最后,证明了价值函数的一些性质,如价值函数的凹性,价值函数关于已订出票数的递减性。这些为后面讨论在考虑转移因素下一些相关性质做好准备。第三章,讨论在考虑单向转移因素(早起飞航班的乘客允许转移到晚起飞航班)下,怎样制定最优订票策略。这里采用了三种方法：(1)虚拟法,即：先采用虚拟手段,也就是对除了最后一个航班的所有航班,在该航班起飞时刻到最后一个航班起飞时刻间构造虚拟订票和退票过程(订票参数和退票参数都为零),使所有航班在同一时刻(最后航班的起飞时刻)起飞。然后在此基础上讨论问题。该方法中转移因素一次性在终点函数的定义中得到考虑。(2)分割法,即：先利用每个航班的起飞时刻将从卖票开始到最后一个航班离开的整个时间段分成有限段,每段对应一个子系统,然后按时间逆序,从最后一个子系统倒退到第一个子系统,这样整个大系统就得到了研究。该方法中的转移因素在每个子系统终点函数的定义中得到考虑。(3)简化法,即：除了第一个航班以外的每个航班用相邻的早起飞的航班的起飞时刻把整个售票时段分为两段,第一段完全不考虑转移因素。在第一段运行结果的基础上,采用优化方法求出转移量,基于这个转移量讨论第二段。不管是哪种方法,都取得了一些性质,如：价值函数的凹性；价值函数的超模性(Supermodular)；转移因素对超订限的影响情况,即转移因素使最早起飞航班的超订限不减,最晚起飞航班的超订限不增,中间航班的超订限不定；考虑转移因素所得的总收益不小于不考虑转移因素所得的总收益以及各航班超订限的上界等。第四章,讨论在考虑双向转移因素(早起飞的航班的乘客可以转移到晚起飞的航班,同时晚起飞航班的乘客在早起飞航班的起飞时刻如果在机场也愿意早走的话且早起飞航班有空位,也允许转移到早起飞的航班)下,怎样制定最优订票策略。这里采用了两种方法：(1)分割法,该方法类似于上一章的第二种方法,主要区别在于,每个子系统的终点函数中要考虑两个方向的转移。(2)简化法,该方法类似于上一章的第三种方法,主要区别在于,在每个终点要考虑双向转移。不管是哪种方法,都取得了一些性质,如：价值函数的凹性；价值函数的超模性；考虑转移因素所得的总收益不小于不考虑转移因素所得的总收益以及各航班超订限的上界等。第五章,由于前几章中所涉及到的理论证明比较复杂且其中有一定的关联性,故将它们有机的组织在一起构成一章。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 引言
  • §1.1 什么是收益管理
  • §1.2 收益管理理论研究现状
  • §1.2.1 基于存量的收益管理
  • §1.2.2 基于价格的收益管理
  • §1.2.3 需求预测
  • §1.2.4 基于数量和价格管理的联合策略研究和模型算法研究
  • §1.3 收益管理应用研究现状
  • §1.4 本文研究的背景和意义
  • §1.5 本文研究的内容
  • 第二章 无转移多航班订票研究
  • §2.1 最佳订票模型
  • §2.1.1 模型假设
  • §2.1.2 最优性方程
  • §2.1.3 价值函数的求解方法
  • §2.1.4 最佳时间阀值控制
  • §2.2 价值函数的性质
  • §2.3 算例
  • §2.4 小结
  • 第三章 单向转移多航班订票研究
  • §3.1 本章模型公共假设
  • §3.2 模型Ⅰ
  • §3.2.1 最优性方程
  • §3.2.2 价值函数的求解方法和最佳时间阀值控制
  • §3.2.3 终点函数的定义
  • §3.2.4 价值函数的性质
  • §3.2.5 最佳超订限及其上界
  • §3.2.6 算例
  • §3.3 模型Ⅱ
  • §3.3.1 最优性方程
  • §3.3.2 价值函数的求解方法和最佳时间阀值控制
  • §3.3.3 价值函数的性质
  • §3.3.4 终点函数的定义
  • §3.3.5 最佳超订限及其上界
  • §3.4 模型Ⅲ
  • §3.4.1 最优性方程
  • §3.4.2 价值函数的求解方法和最佳时间阀值控制
  • §3.4.3 价值函数的性质
  • §3.4.4 终点函数的定义
  • §3.4.5 最佳超订限及其上界
  • §3.4.6 算例
  • §3.5 小结
  • 第四章 双向转移多航班订票研究
  • §4.1 本章模型公共假设
  • §4.2 模型Ⅰ
  • §4.2.1 最优性方程
  • §4.2.2 价值函数的求解方法和最佳时间阀值控制
  • §4.2.3 价值函数的性质
  • §4.2.4 终点函数的定义
  • §4.2.5 最佳超订限及其上界
  • §4.3 模型Ⅱ
  • §4.3.1 最优性方程
  • §4.3.2 价值函数的求解方法和最佳时间阀值控制
  • §4.3.3 价值函数的性质
  • §4.3.4 终点函数的定义
  • §4.3.5 最佳超订限及其上界
  • §4.3.6 算例
  • §4.4 小结
  • 第五章 命题证明
  • §5.1 第二章命题的证明
  • §5.1.1 定理2.2的证明
  • §5.1.2 定理2.3的证明
  • §5.2 第三章命题的证明
  • §5.2.1 引理3.1的证明
  • §5.2.2 引理3.2的证明
  • §5.2.3 定理3.2的证明
  • §5.2.4 定理3.3的证明
  • §5.2.5 定理3.4的证明
  • §5.2.6 定理3.5的证明
  • §5.2.7 定理3.7的证明
  • §5.2.8 定理3.8的证明
  • §5.2.9 引理3.3的证明
  • §5.2.10 引理3.4的证明
  • §5.2.11 定理3.9的证明
  • §5.2.12 定理3.10的证明
  • §5.2.13 定理3.12的证明
  • §5.2.14 定理3.13的证明
  • §5.2.15 定理3.14的证明
  • §5.2.16 引理3.5的证明
  • §5.2.17 定理3.15的证明
  • §5.2.18 定理3.16的证明
  • §5.3 第四章命题的证明
  • §5.3.1 定理4.2的证明
  • §5.3.2 定理4.3的证明
  • §5.3.3 引理4.1的证明
  • §5.3.4 定理4.4的证明
  • §5.3.5 定理4.6的证明
  • §5.3.6 定理4.7的证明
  • §5.3.7 定理4.8的证明
  • §5.3.8 引理4.2的证明
  • §5.3.9 定理4.9的证明
  • 结论
  • 参考文献
  • 致谢
  • 在学期间的研究成果及发表的论文

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